Η ExaCare AI αναπτύσσει λογισμικό SaaS για παρόχους μετανοσοκομειακής φροντίδας, όπως μονάδες εξειδικευμένης νοσηλευτικής και οργανισμούς κατ’ οίκον υγειονομικής περίθαλψης. Η πλατφόρμα της υποστηρίζει τον έλεγχο παραπομπών, την επαλήθευση ασφαλιστικής κάλυψης, τις ροές εργασίας αποζημίωσης και τις εισαγωγές ασθενών, συνοψίζοντας κλινικά αρχεία, εντοπίζοντας κλινικούς και οικονομικούς κινδύνους, όπως ευκαιρίες PDPM, ελέγχοντας την επιλεξιμότητα κάλυψης και παρέχοντας εικόνα για την πληρότητα, τις τάσεις του αριθμού ασθενών και την επιχειρησιακή απόδοση.
Ανώτερος/η μηχανικός δεδομένων, εξ αποστάσεως στον Καναδά | ExaCare AI
Ηγηθείτε της μηχανικής δεδομένων για την πλατφόρμα μετανοσοκομειακής φροντίδας της ExaCare AI, δημιουργώντας αγωγούς, μοντέλα και υποδομές. Δημιουργήστε αξιόπιστες βάσεις για προϊόντα, αναλύσεις και ροές εργασίας μηχανικής μάθησης με δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης.
Περιγραφή
- Ηγηθείτε σε πρωτοβουλίες δεδομένων από τον τεχνικό σχεδιασμό και την υλοποίηση έως την επικύρωση, την έναρξη λειτουργίας και τις καθημερινές επιχειρησιακές εργασίες
- Δημιουργήστε και συντηρήστε επεκτάσιμους αγωγούς εισαγωγής και μετασχηματισμού για βάσεις δεδομένων εφαρμογών, API, ενσωματώσεις τρίτων και δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης
- Εναρμονίστε την αρχιτεκτονική, τα μοντέλα και τις ενσωματώσεις δεδομένων με τις ροές εργασίας πελατών, χειριστών και εσωτερικών ομάδων
- Αναπτύξτε επαναχρησιμοποιήσιμα μοντέλα δεδομένων και κοινούς ορισμούς για λειτουργίες προϊόντων, αναφορές, αναλύσεις και μηχανική μάθηση
- Προσθέστε δυνατότητες επικύρωσης, παρακολούθησης, ειδοποιήσεων και ανάκαμψης στους αγωγούς δεδομένων
- Βελτιώστε την αποδοτικότητα επεξεργασίας και την απόδοση ερωτημάτων, διαχειριζόμενοι παράλληλα το κόστος υποδομής καθώς αυξάνονται τα δεδομένα και η πολυπλοκότητα του προϊόντος
- Συνεργαστείτε με ομάδες προϊόντος, λειτουργιών, πλατφόρμας, μηχανικής μάθησης και μηχανικών για να μετατρέπετε επιχειρηματικές ανάγκες σε λύσεις δεδομένων
- Συμβάλετε στον τεχνικό σχεδιασμό, στις αναθεωρήσεις κώδικα, στην τεκμηρίωση, στην καθοδήγηση και σε βιώσιμες πρακτικές μηχανικής δεδομένων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 7 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, σε πλατφόρμες δεδομένων ή σε συστήματα backend, με σημαντική εμπειρία στην επεξεργασία δεδομένων
- Ισχυρές δεξιότητες σε SQL και TypeScript
- Εμπειρία στον σχεδιασμό αγωγών ETL/ELT, μοντέλων δεδομένων και ροών εργασίας ενορχήστρωσης
- Κατανόηση εξαρτήσεων, επαναλήψεων, αναπληρώσεων ιστορικών δεδομένων και εξέλιξης σχημάτων
- Άριστη γνώση σχεσιακών βάσεων δεδομένων, αποθηκών δεδομένων και υποδομών cloud
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση ερωτημάτων και στην κατασκευή επεκτάσιμων συστημάτων αποθήκευσης και επεξεργασίας
- Ικανότητα ανάληψης ευθύνης για συστήματα δεδομένων παραγωγής από τον σχεδιασμό έως την έναρξη λειτουργίας και τη συνεχή υποστήριξη
- Ορθή κρίση σχετικά με προϊόντα και ροές εργασίας
- Πρακτική εμπειρία στην ποιότητα δεδομένων, στην παρατηρησιμότητα, στους ελέγχους πρόσβασης και στις ευαίσθητες πληροφορίες
- Ικανότητα αυτόνομου καθορισμού, σχεδιασμού και παράδοσης σύνθετης εργασίας ανοιχτού τύπου
- Σαφής επικοινωνία με τεχνικούς και μη τεχνικούς συνεργάτες
- Η εμπειρία σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης, ενσωμάτωση ηλεκτρονικών αρχείων υγείας ή διαλειτουργικότητα, συμπεριλαμβανομένων προτύπων όπως το FHIR, αποτελεί πρόσθετο προσόν
- Η εμπειρία στην υποστήριξη αγωγών μηχανικής μάθησης, προϊόντων AI ή συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων αποτελεί πρόσθετο προσόν
- Η εξοικείωση με Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark ή παρόμοια πλαίσια αποτελεί πρόσθετο προσόν
- Η εμπειρία στην κατασκευή υποδομών δεδομένων σε ταχέως αναπτυσσόμενη νεοφυή επιχείρηση αποτελεί πρόσθετο προσόν
Παροχές
- Δυνατότητα εξ αποστάσεως εργασίας στο Τορόντο και το Βανκούβερ
- Δυνατότητα υβριδικής εργασίας στη Νέα Υόρκη