ExaCare AI
ExaCare AI
ExaCare AI utvikler SaaS-programvare for tilbydere av etterbehandling, inkludert sykehjem med spesialisert pleie og hjemmehelsetjenester. Plattformen støtter gjennomgang av henvisninger, verifisering av forsikringsdekning, arbeidsflyter for refusjon og inntak ved å oppsummere kliniske journaler, identifisere kliniske og økonomiske risikoer som PDPM-muligheter, kontrollere om dekning er tilgjengelig og gi oversikt over beleggsgrad, utvikling i pasienttall og operasjonelle resultater.

Staff dataingeniør, fjernarbeid i Canada | ExaCare AI

Led dataingeniørarbeidet for ExaCare AIs plattform for behandling etter sykehusopphold, og bygg datapipelines, modeller og infrastruktur. Skap pålitelige grunnlag for produkt-, analyse- og maskinlæringsarbeidsflyter med helsedata.

Beskrivelse

  • Led datainitiativer fra teknisk utforming og implementering til validering, lansering og løpende drift
  • Bygg og vedlikehold skalerbare pipelines for innlasting og transformering av applikasjonsdatabaser, API-er, tredjepartsintegrasjoner og helsedata
  • Tilpass dataarkitektur, modeller og integrasjoner til kundenes, operatørenes og de interne arbeidsflytene
  • Utvikle gjenbrukbare datamodeller og felles definisjoner for produktfunksjoner, rapportering, analyse og maskinlæring
  • Legg til validering, overvåking, varsling og gjenopprettingsfunksjoner i datapipelines
  • Øk prosesseringseffektivitet og spørringsytelse, samtidig som infrastrukturkostnader håndteres etter hvert som data og produktkompleksitet vokser
  • Samarbeid med produkt-, drifts-, plattform-, ML- og ingeniørteam for å omsette forretningsbehov til dataløsninger
  • Bidra til teknisk utforming, kodegjennomganger, dokumentasjon, veiledning og bærekraftig praksis innen dataingeniørarbeid

Krav

  • Minst 7 års ingeniørerfaring innen data engineering, dataplattformer eller backend-systemer med omfattende databehandling
  • Sterke ferdigheter i SQL og TypeScript
  • Erfaring med å utforme ETL/ELT-pipelines, datamodeller og orkestreringsarbeidsflyter
  • Forståelse for avhengigheter, nye forsøk, backfills og skjemaendringer
  • God kunnskap om relasjonsdatabaser, datavarehus og skyinfrastruktur
  • Erfaring med å optimalisere spørringer og bygge skalerbare lagrings- og prosesseringssystemer
  • Evne til å ha ansvar for produksjonsdatasystemer fra utforming og lansering til løpende støtte
  • God dømmekraft når det gjelder produkter og arbeidsflyter
  • Praktisk erfaring med datakvalitet, observerbarhet, tilgangskontroller og sensitiv informasjon
  • Evne til selvstendig å avgrense, planlegge og levere komplekst arbeid med åpne problemstillinger
  • Tydelig kommunikasjon med tekniske og ikke-tekniske samarbeidspartnere
  • Erfaring med helsedata, EHR-integrasjon eller interoperabilitet, inkludert standarder som FHIR, er en fordel
  • Erfaring med å støtte ML-pipelines, AI-produkter eller datasett for modelltrening og evaluering er en fordel
  • Kjennskap til Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark eller lignende rammeverk er en fordel
  • Erfaring med å bygge datainfrastruktur i en raskt voksende oppstartsbedrift er en fordel

Fordeler

  • Mulighet for fjernarbeid i Toronto og Vancouver
  • Mulighet for hybridarbeid i New York

Relaterte jobber