ExaCare AI
ExaCare AI
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
ExaCare AI udvikler SaaS-software til udbydere af efterbehandling, herunder kvalificerede plejehjem og hjemmeplejeorganisationer. Platformen understøtter gennemgang af henvisninger, verificering af forsikringsdækning, arbejdsgange for refusion og indskrivning ved at opsummere kliniske journaler, identificere kliniske og økonomiske risici såsom PDPM-muligheder, kontrollere dækningsberettigelse og give indsigt i belægningsgrad, udvikling i patienttal og den operationelle performance.

Staff-dataingeniør, fjernarbejde i Canada | ExaCare AI

Led dataingeniørarbejdet for ExaCare AI’s platform til pleje efter hospitalsophold, og byg datapipelines, modeller og infrastruktur. Skab pålidelige fundamenter for produkt-, analyse- og machine learning-arbejdsgange med sundhedsdata.

Beskrivelse

  • Led datainitiativer fra teknisk design og implementering til validering, lancering og løbende drift
  • Byg og vedligehold skalerbare pipelines til indlæsning og transformation af applikationsdatabaser, API’er, tredjepartsintegrationer og sundhedsdata
  • Tilpas dataarkitektur, modeller og integrationer til kunders, operatørers og interne arbejdsgange
  • Udvikl genanvendelige datamodeller og fælles definitioner til produktfunktioner, rapportering, analyse og machine learning
  • Tilføj validering, overvågning, alarmering og gendannelsesfunktioner til datapipelines
  • Øg behandlingseffektiviteten og forespørgselsydelsen, samtidig med at infrastrukturomkostningerne styres, efterhånden som data og produktkompleksitet vokser
  • Samarbejd med produkt-, drifts-, platform-, ML- og ingeniørteams om at omsætte forretningsbehov til dataløsninger
  • Bidrag til teknisk design, kodegennemgang, dokumentation, mentorering og bæredygtig praksis inden for data engineering

Krav

  • Mindst 7 års ingeniørerfaring inden for data engineering, dataplatforme eller backend-systemer med omfattende databehandling
  • Stærke færdigheder i SQL og TypeScript
  • Erfaring med at designe ETL/ELT-pipelines, datamodeller og orkestreringsarbejdsgange
  • Forståelse for afhængigheder, genforsøg, backfills og skemaudvikling
  • Stærkt kendskab til relationsdatabaser, datalagre og cloudinfrastruktur
  • Erfaring med at optimere forespørgsler og bygge skalerbare lagrings- og behandlingssystemer
  • Evne til at eje produktionsdatasystemer fra design og lancering til løbende support
  • God dømmekraft vedrørende produkter og arbejdsgange
  • Praktisk erfaring med datakvalitet, observerbarhed, adgangskontrol og følsomme oplysninger
  • Evne til selvstændigt at afgrænse, planlægge og levere komplekst arbejde med åbne problemstillinger
  • Tydelig kommunikation med tekniske og ikke-tekniske samarbejdspartnere
  • Erfaring med sundhedsdata, EHR-integration eller interoperabilitet, herunder standarder som FHIR, er en fordel
  • Erfaring med at understøtte ML-pipelines, AI-produkter eller datasæt til modeltræning og evaluering er en fordel
  • Kendskab til Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark eller lignende frameworks er en fordel
  • Erfaring med at bygge datainfrastruktur i en hurtigt voksende startupvirksomhed er en fordel

Fordele

  • Mulighed for fjernarbejde i Toronto og Vancouver
  • Mulighed for hybridarbejde i New York

Relaterede job

LPA, Inc.

Senior civilingeniør inden for projektering

LPA, Inc.
201 – 500 Medarbejdere
Byggeri

Led bæredygtig projektering inden for anlæg fra idé til udførelse hos LPA, et integreret arkitekt- og ingeniørfirma. Samarbejd med tværfaglige teams om projekter i Californien og Texas.

Åbn
AmeriLife

Kundeservicemedarbejder på afstand – AmeriLife

AmeriLife
1.001 – 5.000 Medarbejdere
FinansRådgivningSundhedsvæsen

Hjælp personer, der ringer ind med spørgsmål om Medicare og forsikring, ved at undersøge sager og løse henvendelser i en fjernbaseret callcenterstilling. Håndter følsomme kundeoplysninger omhyggeligt, mens du hjælper ansøgere, forsikringstagere, agenter og sundhedsudbydere.

Åbn