ExaCare AI, vasıflı bakım tesisleri ve evde sağlık hizmeti kuruluşları da dahil olmak üzere, akut bakım sonrası hizmet sağlayıcıları için SaaS yazılımları geliştirir. Platformu; klinik kayıtları özetleyerek, PDPM fırsatları gibi klinik ve finansal riskleri belirleyerek, teminat kapsamı uygunluğunu kontrol ederek ve doluluk, nüfus eğilimleri ile operasyonel performans hakkında görünürlük sağlayarak sevk incelemesini, sigorta doğrulamasını, geri ödeme süreçlerini ve hasta kabulünü destekler.
Kiemelt adatmérnök, távmunka Kanadában | ExaCare AI
Vezesd az ExaCare AI akut ellátást követő gondozási platformjának adatmérnöki munkáját: építs adatfolyamokat, modelleket és infrastruktúrát. Hozz létre megbízható alapokat a termék-, elemzési és gépi tanulási folyamatokhoz egészségügyi adatok felhasználásával.
Açıklama
- Vezesd az adatkezdeményezéseket a műszaki tervezéstől és megvalósítástól az ellenőrzésen, bevezetésen át a folyamatos üzemeltetésig
- Építs és tarts karban skálázható adatbetöltési és -átalakítási folyamatokat alkalmazás-adatbázisokhoz, API-khoz, külső integrációkhoz és egészségügyi adatokhoz
- Hangold össze az adatarchitektúrát, az adatmodelleket és az integrációkat az ügyfelek, az üzemeltetők és a belső csapatok munkafolyamataival
- Dolgozz ki újrafelhasználható adatmodelleket és közös definíciókat a termékfunkciókhoz, jelentésekhez, elemzésekhez és gépi tanuláshoz
- Egészítsd ki az adatfolyamokat validációs, monitorozási, riasztási és helyreállítási képességekkel
- Növeld a feldolgozás hatékonyságát és a lekérdezések sebességét, miközben az adatok és a termék összetettségének növekedésével kordában tartod az infrastruktúra költségeit
- Dolgozz együtt a termék-, üzemeltetési, platform-, gépi tanulási és mérnöki csapatokkal, hogy az üzleti igényeket adatmegoldásokká alakítsd
- Járulj hozzá a műszaki tervezéshez, a kódellenőrzéshez, a dokumentációhoz, a mentoráláshoz és a fenntartható adatmérnöki gyakorlatokhoz
Gereksinimler
- Legalább 7 év mérnöki tapasztalat adatmérnöki területen, adatplatformokkal vagy jelentős adatfeldolgozást végző háttérrendszerekkel
- Magabiztos SQL- és TypeScript-ismeretek
- ETL/ELT-folyamatok, adatmodellek és munkafolyamat-vezérlési rendszerek tervezésében szerzett tapasztalat
- A függőségek, újrapróbálkozások, visszatöltések és sémaváltozások ismerete
- Relációs adatbázisok, adattárházak és felhőinfrastruktúra alapos ismerete
- Lekérdezés-optimalizálási, valamint skálázható tárolási és feldolgozórendszerek építésében szerzett tapasztalat
- Képesség éles adatfeldolgozó rendszerek teljes körű felelősségvállalására a tervezéstől a bevezetésen át a folyamatos támogatásig
- Jó ítélőképesség a termékek és munkafolyamatok terén
- Gyakorlati tapasztalat az adatminőség, a megfigyelhetőség, a hozzáférés-szabályozás és a bizalmas információk kezelésében
- Önálló képesség összetett, nyitott végű feladatok felmérésére, megtervezésére és megvalósítására
- Világos kommunikáció műszaki és nem műszaki partnerekkel
- Előnyt jelent az egészségügyi adatokkal, EHR-integrációval vagy interoperabilitással, például a FHIR-szabvánnyal szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az ML-folyamatok, AI-termékek vagy modellek tanításához és értékeléséhez használt adatkészletek támogatásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent a Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark vagy hasonló keretrendszerek ismerete
- Előnyt jelent a gyorsan növekvő startupnál szerzett adat-infrastruktúra-építési tapasztalat
Yan Haklar
- Távmunka lehetősége Torontóban és Vancouverben
- Hibrid munkavégzés lehetősége New Yorkban