ExaCare AI vyvíja softvér SaaS pre poskytovateľov následnej zdravotnej starostlivosti vrátane kvalifikovaných ošetrovateľských zariadení a agentúr domácej zdravotnej starostlivosti. Jeho platforma podporuje kontrolu odporúčaní, overovanie poistenia, procesy úhrad a prijímanie pacientov sumarizovaním klinických záznamov, identifikáciou klinických a finančných rizík, ako sú príležitosti v rámci systému PDPM, kontrolou oprávnenosti poistného krytia a poskytovaním prehľadu o obsadenosti, trendoch počtu pacientov a prevádzkovej výkonnosti.
Hlavný dátový inžinier – práca na diaľku v Kanade | ExaCare AI
Veďte dátové inžinierstvo platformy ExaCare AI pre postakútnu starostlivosť a budujte dátové toky, modely a infraštruktúru. Vytvárajte spoľahlivé základy pre produkt, analytiku a strojové učenie s využitím zdravotníckych údajov.
Popis
- Veďte dátové iniciatívy od technického návrhu a implementácie cez validáciu a spustenie až po priebežnú prevádzku
- Budujte a udržiavajte škálovateľné dátové toky na získavanie a transformáciu údajov z aplikačných databáz, API, integrácií tretích strán a zdravotníckych systémov
- Zlaďujte dátovú architektúru, modely a integrácie s pracovnými postupmi zákazníkov, prevádzkových tímov a interných tímov
- Vyvíjajte opakovane použiteľné dátové modely a spoločné definície pre produktové funkcie, reportovanie, analytiku a strojové učenie
- Dopĺňajte dátové toky o validáciu, monitorovanie, upozornenia a možnosti obnovy
- Zvyšujte efektívnosť spracovania a výkon dotazov a zároveň riadte náklady na infraštruktúru pri raste objemu dát a zložitosti produktu
- Spolupracujte s produktovými, prevádzkovými, platformovými, ML a inžinierskymi tímami na premene obchodných potrieb na dátové riešenia
- Prispievajte k technickému návrhu, kontrolám kódu, dokumentácii, mentorovaniu a udržateľným postupom dátového inžinierstva
Požiadavky
- Aspoň 7 rokov inžinierskej praxe v dátovom inžinierstve, dátových platformách alebo backendových systémoch s rozsiahlym spracovaním dát
- Pokročilá znalosť SQL a TypeScriptu
- Skúsenosti s návrhom ETL/ELT dátových tokov, dátových modelov a pracovných postupov orchestrácie
- Pochopenie závislostí, opakovaných pokusov, spätného dopĺňania dát a vývoja schém
- Dobrá znalosť relačných databáz, dátových skladov a cloudovej infraštruktúry
- Skúsenosti s optimalizáciou dotazov a budovaním škálovateľných systémov na ukladanie a spracovanie dát
- Schopnosť prevziať zodpovednosť za produkčné dátové systémy od návrhu cez spustenie až po priebežnú podporu
- Dobrý úsudok pri rozhodovaní o produktoch a pracovných postupoch
- Praktické skúsenosti s kvalitou dát, pozorovateľnosťou, riadením prístupu a citlivými informáciami
- Schopnosť samostatne určiť rozsah, naplánovať a dodať komplexnú prácu s otvoreným zadaním
- Jasná komunikácia s technickými aj netechnickými partnermi
- Výhodou sú skúsenosti so zdravotníckymi dátami, integráciou EHR alebo interoperabilitou vrátane štandardov, ako je FHIR
- Výhodou sú skúsenosti s podporou ML dátových tokov, produktov AI alebo dátových súborov na trénovanie a vyhodnocovanie modelov
- Výhodou je znalosť nástrojov Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark alebo podobných frameworkov
- Výhodou sú skúsenosti s budovaním dátovej infraštruktúry v rýchlo rastúcom startupe
Benefity
- Možnosť práce na diaľku v Toronte a Vancouveri
- Možnosť hybridnej práce v New Yorku