ExaCare AI מפתחת תוכנת SaaS עבור ספקי שירותי טיפול לאחר אשפוז, בהם מוסדות סיעוד מיומן וסוכנויות לטיפול רפואי בבית. הפלטפורמה שלה תומכת בבדיקת הפניות, באימות ביטוח, בתהליכי עבודה להחזרי תשלום ובקבלת מטופלים, באמצעות סיכום רשומות קליניות, זיהוי סיכונים קליניים ופיננסיים כגון הזדמנויות PDPM, בדיקת זכאות לכיסוי ומתן תמונת מצב על תפוסה, מגמות במספר המטופלים והביצועים התפעוליים.
מהנדס/ת נתונים בכיר/ה, עבודה מרחוק בקנדה | ExaCare AI
הובלת הנדסת הנתונים של פלטפורמת הטיפול לאחר אשפוז של ExaCare AI, ובניית צינורות נתונים, מודלים ותשתיות. יצירת יסודות אמינים למוצר, לאנליטיקה ולתהליכי למידת מכונה באמצעות נתוני בריאות.
תיאור
- הובלת יוזמות נתונים מהתכנון הטכני והיישום, דרך האימות וההשקה, ועד לתפעול שוטף
- בנייה ותחזוקה של צינורות קליטה והמרה ניתנים להרחבה עבור מסדי נתונים של יישומים, ממשקי API, אינטגרציות של צד שלישי ונתוני בריאות
- התאמת ארכיטקטורת הנתונים, המודלים והאינטגרציות לתהליכי העבודה של לקוחות, מפעילים וצוותים פנימיים
- פיתוח מודלים לשימוש חוזר והגדרות משותפות עבור תכונות מוצר, דיווח, אנליטיקה ולמידת מכונה
- הוספת יכולות אימות, ניטור, התראות והתאוששות לצינורות הנתונים
- שיפור יעילות העיבוד וביצועי השאילתות תוך ניהול עלויות התשתית, ככל שהנתונים והמוצר נעשים מורכבים יותר
- עבודה עם צוותי מוצר, תפעול, פלטפורמה, למידת מכונה והנדסה כדי להפוך צרכים עסקיים לפתרונות נתונים
- תרומה לתכנון טכני, סקירות קוד, תיעוד, חניכה ונהלי הנדסת נתונים בני קיימא
דרישות
- לפחות 7 שנות ניסיון בהנדסה בתחום הנדסת נתונים, פלטפורמות נתונים או מערכות backend, כולל ניסיון משמעותי בעיבוד נתונים
- שליטה חזקה ב-SQL וב-TypeScript
- ניסיון בתכנון צינורות ETL/ELT, מודלים של נתונים ותהליכי תזמור
- הבנת תלויות, ניסיונות חוזרים, מילוי נתונים היסטוריים והתפתחות סכמות
- ידע נרחב במסדי נתונים יחסיים, מחסני נתונים ותשתיות ענן
- ניסיון באופטימיזציה של שאילתות ובבניית מערכות אחסון ועיבוד ניתנות להרחבה
- יכולת לקחת אחריות על מערכות נתונים בסביבת ייצור, מהתכנון ועד להשקה ולתמיכה השוטפת
- שיקול דעת טוב בנוגע למוצרים ולתהליכי עבודה
- ניסיון מעשי באיכות נתונים, בניטור וביכולת תצפית, בבקרות גישה ובמידע רגיש
- יכולת להגדיר באופן עצמאי את היקף העבודה המורכבת והפתוחה, לתכנן אותה ולספק אותה
- תקשורת ברורה עם שותפים טכניים ושאינם טכניים
- ניסיון בנתוני בריאות, באינטגרציה של רשומות רפואיות אלקטרוניות או בתאימות בין מערכות, כולל תקנים כגון FHIR, הוא יתרון
- ניסיון בתמיכה בצינורות למידת מכונה, במוצרי AI או במערכי נתונים לאימון ולהערכת מודלים הוא יתרון
- היכרות עם Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark או מסגרות דומות היא יתרון
- ניסיון בבניית תשתיות נתונים בסטארטאפ בצמיחה מהירה הוא יתרון
הטבות
- אפשרות לעבודה מרחוק בטורונטו ובוונקובר
- אפשרות לעבודה במתכונת היברידית בניו יורק