ExaCare AI tworzy oprogramowanie SaaS dla podmiotów świadczących opiekę po hospitalizacji, w tym wykwalifikowanych placówek opieki pielęgniarskiej i agencji domowej opieki zdrowotnej. Platforma wspiera weryfikację skierowań, sprawdzanie ubezpieczenia, procesy refundacji oraz przyjmowanie pacjentów, podsumowując dokumentację kliniczną, identyfikując ryzyka kliniczne i finansowe, takie jak możliwości związane z PDPM, sprawdzając uprawnienia do objęcia ubezpieczeniem oraz zapewniając wgląd w obłożenie, trendy dotyczące liczby pacjentów i wyniki operacyjne.
Główny inżynier danych — praca zdalna w Kanadzie | ExaCare AI
Pokieruj inżynierią danych dla platformy opieki po hospitalizacji ExaCare AI, tworząc potoki, modele i infrastrukturę. Buduj solidne podstawy dla produktu, analityki i uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych medycznych.
Opis
- Prowadzić inicjatywy związane z danymi — od projektu technicznego i wdrożenia po walidację, uruchomienie i bieżące utrzymanie
- Tworzyć i utrzymywać skalowalne potoki pozyskiwania i przekształcania danych z baz aplikacji, interfejsów API, integracji zewnętrznych i źródeł medycznych
- Dopasowywać architekturę danych, modele i integracje do procesów klientów, operatorów i zespołów wewnętrznych
- Opracowywać wielokrotnego użytku modele danych i wspólne definicje na potrzeby funkcji produktu, raportowania, analityki i uczenia maszynowego
- Dodawać do potoków danych walidację, monitorowanie, alerty i mechanizmy odzyskiwania
- Zwiększać wydajność przetwarzania i zapytań, kontrolując koszty infrastruktury wraz ze wzrostem ilości danych i złożoności produktu
- Współpracować z zespołami produktu, operacji, platformy, uczenia maszynowego i inżynierii, przekładając potrzeby biznesowe na rozwiązania oparte na danych
- Wnosić wkład w projektowanie techniczne, przeglądy kodu, dokumentację, mentoring i zrównoważone praktyki inżynierii danych
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia inżynierskiego w inżynierii danych, platformach danych lub systemach backendowych przetwarzających znaczne ilości danych
- Bardzo dobra znajomość SQL i TypeScript
- Doświadczenie w projektowaniu potoków ETL/ELT, modeli danych i przepływów orkiestracji
- Znajomość zależności, ponowień, uzupełniania danych historycznych i ewolucji schematów
- Dogłębna znajomość relacyjnych baz danych, hurtowni danych i infrastruktury chmurowej
- Doświadczenie w optymalizacji zapytań oraz budowie skalowalnych systemów przechowywania i przetwarzania danych
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia produkcyjnych systemów danych od projektu przez uruchomienie po bieżące wsparcie
- Rozsądna ocena produktów i przepływów pracy
- Praktyczne doświadczenie w zakresie jakości danych, obserwowalności, kontroli dostępu i ochrony poufnych informacji
- Umiejętność samodzielnego określania zakresu, planowania i realizacji złożonych zadań o otwartym charakterze
- Jasna komunikacja z partnerami technicznymi i nietechnicznymi
- Doświadczenie z danymi medycznymi, integracją EHR lub interoperacyjnością, w tym standardami takimi jak FHIR, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie we wspieraniu potoków uczenia maszynowego, produktów AI lub zbiorów danych do trenowania i oceny modeli będzie dodatkowym atutem
- Znajomość Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Spark lub podobnych narzędzi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu infrastruktury danych w szybko rozwijającym się startupie będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Możliwość pracy zdalnej w Toronto i Vancouver
- Możliwość pracy hybrydowej w Nowym Jorku