スタッフデータエンジニア（カナダ・リモート）| ExaCare AI
ExaCare AIのポストアキュートケアプラットフォームにおけるデータエンジニアリングを主導し、パイプライン、モデル、基盤を構築します。 医療データを活用し、プロダクト、分析、機械学習のワークフローを支える信頼性の高い基盤を作ります。
仕事内容
- 技術設計と実装から検証、リリース、継続的な運用まで、データ施策を主導する
- アプリケーションデータベース、API、サードパーティ連携、医療データ向けの拡張性の高い取り込み・変換パイプラインを構築、保守する
- データアーキテクチャ、モデル、連携を顧客、運用担当者、社内のワークフローに適合させる
- プロダクト機能、レポート、分析、機械学習に活用できる再利用可能なデータモデルと共通定義を開発する
- データパイプラインに検証、監視、アラート、復旧の機能を追加する
- データ量やプロダクトの複雑さが増す中で、インフラコストを管理しながら処理効率とクエリ性能を高める
- プロダクト、運用、プラットフォーム、機械学習、エンジニアリングの各チームと連携し、ビジネスニーズをデータソリューションに落とし込む
- 技術設計、コードレビュー、ドキュメント作成、メンタリングに貢献し、持続可能なデータエンジニアリングの実践を推進する
応募要件
- データエンジニアリング、データプラットフォーム、または大量データ処理を伴うバックエンドシステムで、7年以上のエンジニア経験
- SQLとTypeScriptの高いスキル
- ETL/ELTパイプライン、データモデル、オーケストレーションワークフローの設計経験
- 依存関係、リトライ、バックフィル、スキーマ進化への理解
- リレーショナルデータベース、データウェアハウス、クラウドインフラに関する深い知識
- クエリ最適化と、拡張性の高いストレージ・処理システムの構築経験
- 本番データシステムを設計からリリース、継続的なサポートまで一貫して担当できること
- プロダクトとワークフローに関する適切な判断力
- データ品質、オブザーバビリティ、アクセス制御、機密情報の実務経験
- 複雑で範囲が明確でない業務を自律的に定義し、計画して遂行できること
- 技術職・非技術職の関係者と明確にコミュニケーションできること
- 医療データ、EHR連携、またはFHIRなどの標準を含む相互運用性の経験があれば尚可
- 機械学習パイプライン、AIプロダクト、またはモデルの学習・評価用データセットを支援した経験があれば尚可
- Databricks、dbt、Airflow、Dagster、Sparkなどのフレームワークに精通していれば尚可
- 急成長中のスタートアップでデータ基盤を構築した経験があれば尚可
福利厚生
- トロントまたはバンクーバーでのリモート勤務を選択可能
- ニューヨークでのハイブリッド勤務を選択可能