ExaCare AI
ExaCare AI
ExaCare AI 為急性後期照護機構開發 SaaS 軟體,服務對象包括專業護理機構和居家照護機構。其平台支援轉介審核、保險驗證、給付流程和收案作業,可透過摘要臨床紀錄、辨識 PDPM 機會等臨床與財務風險、檢查保障資格,以及提供入住率、住院人數趨勢和營運績效的可視化資訊,協助機構進行相關工作。

資深資料工程師(加拿大遠端)| ExaCare AI

負責 ExaCare AI 急性後期照護平台的資料工程,打造資料管線、模型與基礎架構。 運用醫療資料,為產品、分析與機器學習工作流程建立可靠的基礎。

說明

  • 負責資料專案從技術設計、實作到驗證、上線及持續營運的完整流程
  • 建置並維護可擴充的資料擷取與轉換管線,處理應用程式資料庫、API、第三方整合及醫療資料
  • 讓資料架構、模型與整合方式符合客戶、營運人員及內部工作流程
  • 開發可重複使用的資料模型與共用定義,支援產品功能、報表、分析及機器學習
  • 為資料管線加入驗證、監控、警示及復原能力
  • 隨著資料量與產品複雜度增加,提升處理效率與查詢效能,同時控管基礎架構成本
  • 與產品、營運、平台、機器學習及工程團隊合作,將業務需求轉化為資料解決方案
  • 參與技術設計、程式碼審查、文件撰寫與指導,並推動永續的資料工程實務

職位要求

  • 至少 7 年資料工程、資料平台或後端系統工程經驗,且具備大量資料處理經驗
  • 熟悉 SQL 與 TypeScript
  • 具備設計 ETL/ELT 管線、資料模型及工作流程編排的經驗
  • 了解相依性、重試、回填及結構描述演進
  • 熟悉關聯式資料庫、資料倉儲及雲端基礎架構
  • 具備查詢最佳化,以及建置可擴充儲存與處理系統的經驗
  • 能負責正式環境資料系統從設計、上線到持續支援的完整流程
  • 具備良好的產品與工作流程判斷力
  • 具備資料品質、可觀測性、存取控制及敏感資訊處理的實務經驗
  • 能獨立界定範圍、規劃並交付複雜且開放式的工作
  • 能與技術及非技術合作夥伴清楚溝通
  • 具備醫療資料、EHR 整合或互通性經驗(包括 FHIR 等標準)者尤佳
  • 具備支援機器學習管線、AI 產品或模型訓練與評估資料集的經驗者尤佳
  • 熟悉 Databricks、dbt、Airflow、Dagster、Spark 或類似架構者尤佳
  • 具備在快速成長的新創公司建置資料基礎架構的經驗者尤佳

福利待遇

  • 可選擇在多倫多或溫哥華遠端工作
  • 可選擇在紐約採混合辦公