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Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1001 – 5000 Empleados
AeroespacialB2BManufactura
Pursuit Aerospace fabrica componentes complejos para motores de aeronaves mediante procesos de producción integrados. Sus capacidades internas abarcan el mecanizado de precisión, la fundición, la inspección, los procesos especiales y el mantenimiento, la reparación y la revisión (MRO), lo que ofrece a sus clientes del sector aeroespacial una cadena de suministro coordinada. La empresa cuenta con instalaciones en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, México y Túnez, y se centra en mejorar continuamente a su personal, sus procesos y sus productos.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Sénior, Analítica de la Cadena de Suministro (Remoto, EE. UU.)

Desarrolla soluciones de aprendizaje automático, previsión e inteligencia artificial para la cadena de suministro de componentes aeronáuticos de Pursuit Aerospace. Mejora el inventario, las entregas a clientes, la planificación de la producción y los costos.

USEstados Unidos
116.250 $ – 174.375 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureERPETLGoogle Cloud PlatformNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Crea soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial que impulsen la transformación de SIOP y mejoren el inventario y el servicio al cliente.
  • Desarrolla modelos de aprendizaje automático, estadísticos, de previsión y de series temporales para necesidades comerciales y operativas.
  • Mejora la optimización del inventario, la previsión de la demanda, el análisis de disponibilidad para fabricación, las entregas a tiempo, la planificación de la producción, la eficiencia y los costos.
  • Realiza análisis exploratorios, ingeniería de características, selección y validación de modelos, optimización, implementación y seguimiento del rendimiento.
  • Desarrolla soluciones predictivas, prescriptivas, de IA generativa y de modelos de lenguaje grandes cuando aporten valor comercial cuantificable.
  • Desarrolla productos de ciencia de datos de principio a fin de forma autónoma, desde la definición del problema y la preparación de datos hasta el modelado, el desarrollo de aplicaciones, la implementación y la adopción.
  • Crea conjuntos de datos analíticos y flujos de transformación de datos con Python y SQL.
  • Limpia, transforma y combina grandes conjuntos de datos procedentes de sistemas empresariales.
  • Crea paneles, aplicaciones analíticas, API y herramientas de apoyo a la toma de decisiones.
  • Entrega soluciones listas para producción con pruebas, control de versiones, supervisión, documentación y código fácil de mantener.
  • Utiliza AWS, Snowflake, Spark, S3 y tecnologías relacionadas de nube y datos.
  • Diseña soluciones de ciencia de datos conectadas con lagos de datos, procesos ETL/ELT, datos en flujo, API y plataformas de datos nativas de la nube.
  • Colabora con las áreas de Producto, Ingeniería, Operaciones, Cadena de Suministro y otros grupos de interés del negocio.
  • Colabora con líderes de distintas funciones para definir problemas y lograr mejoras cuantificables en inventario, entregas a tiempo y costos.
  • Mantiene la precisión y fiabilidad de los activos analíticos en producción y supervisa las operaciones de analítica.
  • Mejora la calidad y la integridad de los datos mediante prácticas de mejora continua.
  • Convierte los hallazgos analíticos en recomendaciones prácticas y promueve su adopción en toda la empresa.
  • Viajes del 10 al 20 %; las condiciones de trabajo también especifican viajes entre centros o a proveedores de hasta el 25 %.

Requisitos

  • Título universitario de grado.
  • Al menos 4 años de experiencia en ciencia de datos, resolviendo problemas comerciales complejos y desarrollando de forma autónoma soluciones sólidas que mejoren los resultados.
  • Al menos 4 años de experiencia práctica con SQL y Python para análisis y transformación de datos, y desarrollo de soluciones analíticas.
  • Al menos 4 años de experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático, previsión de la demanda o series temporales.
  • Autorización para trabajar a tiempo completo en EE. UU. sin necesidad de patrocinio ahora ni en el futuro.
  • Capacidad para realizar trabajo sujeto a la normativa ITAR/EAR.
  • Dominio de SQL, Python, modelado de aprendizaje automático y analítica de series temporales.
  • Experiencia en el desarrollo y la implementación autónomos de modelos de aprendizaje automático, estadísticos o de previsión de series temporales.
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, complejos e imperfectos.
  • Experiencia en el diseño y la implementación de modelos de datos y procesos ETL/ELT en entornos de nube como Snowflake, AWS, Azure o GCP.
  • Experiencia en la entrega de soluciones analíticas o de aprendizaje automático de calidad de producción, con pruebas, control de versiones, CI/CD, supervisión y documentación.
  • Experiencia en desarrollo de productos asistido por IA y uso de herramientas de IA.
  • Conocimientos de analítica de la cadena de suministro, como previsión y detección de la demanda, gestión de inventario e informes de disponibilidad para fabricación.
  • Experiencia en el sector aeroespacial o manufacturero.
  • Familiaridad con sistemas ERP y datos de órdenes de compra, órdenes de producción e inventario.
  • Capacidad para desplazarse por una planta de fabricación mientras utiliza equipo de protección personal.
  • Capacidad para permanecer sentado, de pie y caminar con frecuencia.
  • Capacidad para levantar y transportar hasta 15 libras.
  • Capacidad para trabajar sentado ante un escritorio y utilizar una computadora durante períodos prolongados.
  • Capacidad para viajar entre centros o a proveedores.

Beneficios

  • Seguro médico y por discapacidad.
  • Aportación equivalente de la empresa al plan 401(k).
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Programa de asistencia al empleado (EAP).
  • Tiempo libre remunerado.
  • Días festivos pagados por la empresa.

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