Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1.001 – 5.000 Çalışanlar
B2BHavacılık ve uzayİmalat
Pursuit Aerospace, entegre üretim süreçleriyle karmaşık uçak motoru bileşenleri üretir. Şirketin kurum içi yetkinlikleri hassas talaşlı imalat, döküm, muayene, özel prosesler ile bakım, onarım ve revizyon (MRO) hizmetlerini kapsar; bu sayede havacılık ve uzay müşterilerine koordineli bir tedarik zinciri sunar. Şirketin ABD, Kanada, Birleşik Krallık, Meksika ve Tunus'ta tesisleri bulunur. Pursuit Aerospace, çalışanlarını, süreçlerini ve ürünlerini sürekli iyileştirmeye odaklanır.

Vezető adatelemző, ellátási lánc elemzése (távmunka, USA)

Gépi tanulási, előrejelzési és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt a Pursuit Aerospace repülőgép-alkatrész-ellátási láncához. Javítja a készletgazdálkodást, a vevők kiszolgálását, a termeléstervezést és a költségeredményeket.

Açıklama

  • Olyan adat-, elemzési és mesterségesintelligencia-megoldásokat hoz létre, amelyek támogatják az SIOP átalakítását, valamint javítják a készletgazdálkodást és az ügyfélkiszolgálást.
  • Gépi tanulási, statisztikai, előrejelzési és idősoros modelleket készít üzleti és működési célokra.
  • Javítja a készletoptimalizálást, a kereslet előrejelzését, a clear-to-build elemzést, a határidőre történő szállítást, a termeléstervezést, a hatékonyságot és a költségeket.
  • Feltáró elemzést, jellemzőmérnökséget, modellválasztást, validálást, optimalizálást, bevezetést és teljesítményfigyelést végez.
  • Prediktív, preskriptív, generatív MI- és nagy nyelvi modelleken alapuló megoldásokat fejleszt, ha azok mérhető üzleti értéket teremtenek.
  • Önállóan épít végponttól végpontig terjedő adattudományi termékeket: a probléma meghatározásától és az adatok előkészítésétől a modellezésen és alkalmazásfejlesztésen át a bevezetésig és az elterjesztésig.
  • Elemzési adatkészleteket és adatátalakítási munkafolyamatokat hoz létre Python és SQL használatával.
  • Vállalati rendszerekből származó nagy adatkészleteket tisztít, alakít át és egyesít.
  • Irányítópultokat, elemzőalkalmazásokat, API-kat és döntéstámogató eszközöket készít.
  • Éles használatra kész megoldásokat szállít teszteléssel, verziókezeléssel, felügyelettel, dokumentációval és karbantartható kóddal.
  • AWS, Snowflake, Spark, S3 és kapcsolódó felhő- és adattechnológiákat használ.
  • Olyan adattudományi megoldásokat tervez, amelyek adat-tavakhoz, ETL/ELT-folyamatokhoz, adatfolyamokhoz, API-khoz és felhőnatív adatplatformokhoz kapcsolódnak.
  • Együttműködik a termékfejlesztési, mérnöki, üzemeltetési, ellátásilánc- és üzleti területek érintettjeivel.
  • Több szakterületet képviselő vezetőkkel határozza meg a problémákat, és mérhető javulást ér el a készletgazdálkodásban, a határidőre történő szállításban és a költségekben.
  • Gondoskodik az éles elemzési eszközök pontosságáról és megbízhatóságáról, valamint felügyeli az elemzési műveleteket.
  • Folyamatos fejlesztési gyakorlatokkal javítja az adatok minőségét és integritását.
  • Az elemzési eredményeket megvalósítható ajánlásokká alakítja, és elősegíti azok üzleti alkalmazását.
  • 10–20%-os utazási hajlandóság szükséges; a munkakörülmények leírása szerint telephelyek vagy beszállítók közötti utazás akár 25% is lehet.

Gereksinimler

  • Alapképzésben szerzett diploma.
  • Legalább 4 év adattudományi tapasztalat összetett üzleti problémák megoldásában és robusztus, eredményjavító megoldások önálló létrehozásában.
  • Legalább 4 év gyakorlati SQL- és Python-tapasztalat adatelemzés, adatátalakítás és elemzési megoldások fejlesztése terén.
  • Legalább 4 év tapasztalat gépi tanulási, kereslet-előrejelzési vagy idősoros modellek készítésében.
  • Jogosultság teljes munkaidőben, jelenleg és a jövőben is szponzorálás nélkül az Egyesült Államokban dolgozni.
  • ITAR/EAR-szabályozás alá eső munka végzésére való képesség.
  • SQL-, Python-, gépitanulásimodellezési és idősorelemzési jártasság.
  • Tapasztalat gépi tanulási, statisztikai vagy idősoros előrejelző modellek önálló fejlesztésében és bevezetésében.
  • Tapasztalat nagy, összetett és hiányos adatkészletekkel való munkában.
  • Tapasztalat adatmodellek és ETL/ELT-folyamatok tervezésében és megvalósításában felhőkörnyezetben, például Snowflake, AWS, Azure vagy GCP használatával.
  • Tapasztalat éles minőségű elemzési vagy gépi tanulási megoldások szállításában teszteléssel, verziókezeléssel, CI/CD-vel, felügyelettel és dokumentációval.
  • Tapasztalat MI-támogatott termékfejlesztésben és MI-eszközök használatában.
  • Ellátásilánc-elemzési ismeretek, például kereslet-előrejelzés, keresletérzékelés, készletgazdálkodás és clear-to-build jelentések terén.
  • Repülőgépipari és/vagy gyártási tapasztalat.
  • ERP-rendszerek, valamint beszerzési rendelési, termelési rendelési és készletadatok ismerete.
  • Képesség gyártóüzemben mozogni egyéni védőeszközök viselése mellett.
  • Gyakori ülésre, állásra és gyaloglásra való képesség.
  • Legfeljebb 15 font súly emelésére és hordozására való képesség.
  • Hosszabb ideig tartó íróasztalnál ülésre és számítógép-használatra való képesség.
  • Telephelyek közötti vagy beszállítókhoz történő utazásra való képesség.

Yan Haklar

  • Egészség- és rokkantsági biztosítás.
  • 401(k)-hozzájárulás.
  • Rugalmas kiadási számlák.
  • Munkavállalói segítségnyújtási program (EAP).
  • Fizetett szabadság.
  • A vállalat által fizetett ünnepnapok.