Pursuit Aerospace fremstiller komplekse komponenter til flymotorer gennem integrerede produktionsprocesser. Virksomhedens interne kompetencer omfatter præcisionsbearbejdning, støbning, inspektion, specialprocesser samt vedligeholdelse, reparation og eftersyn (MRO), hvilket giver kunder i luftfartsindustrien en koordineret forsyningskæde. Virksomheden har faciliteter i USA, Canada, Storbritannien, Mexico og Tunesien og fokuserer på løbende at forbedre sine medarbejdere, processer og produkter.
Senior data scientist inden for forsyningskædeanalyse (fjernarbejde, USA)
Udvikl løsninger inden for maskinlæring, prognoser og AI til Pursuit Aerospace’ forsyningskæde for flykomponenter. Forbedr lagerbeholdning, kundeleverancer, produktionsplanlægning og omkostningsresultater.
Beskrivelse
- Skab data-, analyse- og AI-løsninger, der fremmer SIOP-transformationen og forbedrer lagerbeholdning og kundeservice.
- Byg maskinlærings-, statistiske, prognose- og tidsseriemodeller til forretningsmæssige og driftsmæssige behov.
- Forbedr lageroptimering, efterspørgselsprognoser, analyser af hvad der kan bygges, levering til tiden, produktionsplanlægning, effektivitet og omkostninger.
- Udfør eksplorativ analyse, feature engineering, modelvalg, validering, optimering, implementering og overvågning af ydeevne.
- Udvikl løsninger inden for prædiktiv og præskriptiv analyse, generativ AI og store sprogmodeller, når de skaber målbar forretningsværdi.
- Byg selvstændigt datavidenskabsprodukter fra start til slut, fra problemformulering og dataforberedelse til modellering, applikationsudvikling, implementering og ibrugtagning.
- Opret analytiske datasæt og datatransformationsworkflows med Python og SQL.
- Rens, transformér og kombinér store datasæt fra virksomhedssystemer.
- Opret dashboards, analyseapplikationer, API’er og værktøjer til beslutningsstøtte.
- Lever produktionsklare løsninger med test, versionsstyring, overvågning, dokumentation og vedligeholdelsesvenlig kode.
- Brug AWS, Snowflake, Spark, S3 og relaterede cloud- og datateknologier.
- Design datavidenskabsløsninger, der forbindes med datalakes, ETL/ELT, streamingdata, API’er og cloudbaserede dataplatforme.
- Samarbejd med interessenter inden for produkt, teknik, drift, forsyningskæde og forretning.
- Arbejd med ledere på tværs af funktioner for at definere problemer og opnå målbare forbedringer af lagerbeholdning, levering til tiden og omkostninger.
- Sørg for, at analyseaktiver i produktion er nøjagtige og pålidelige, og før tilsyn med analyseaktiviteterne.
- Forbedr datakvalitet og dataintegritet gennem løbende forbedringspraksis.
- Omsæt analytiske resultater til handlingsrettede anbefalinger, og frem deres anvendelse i hele virksomheden.
- Rejseaktivitet på 10–20 %; arbejdsforholdene angiver også rejser mellem lokationer eller til leverandører på op til 25 %.
Krav
- Bachelorgrad.
- Mindst 4 års erfaring inden for datavidenskab med at løse komplekse forretningsproblemer og selvstændigt bygge robuste løsninger, der forbedrer resultater.
- Mindst 4 års praktisk erfaring med SQL og Python til dataanalyse, transformation og udvikling af analyseløsninger.
- Mindst 4 års erfaring med at bygge maskinlæringsmodeller, efterspørgselsprognoser eller tidsseriemodeller.
- Ret til at arbejde på fuld tid i USA uden sponsorering nu eller i fremtiden.
- Evne til at udføre arbejde, der er omfattet af ITAR/EAR-regler.
- Færdigheder i SQL, Python, maskinlæringsmodellering og tidsserieanalyse.
- Erfaring med selvstændigt at udvikle og implementere maskinlærings-, statistiske eller tidsserieprognosemodeller.
- Erfaring med at arbejde med store, komplekse og ufuldstændige datasæt.
- Erfaring med at designe og implementere datamodeller og ETL/ELT-pipelines i cloudmiljøer som Snowflake, AWS, Azure eller GCP.
- Erfaring med at levere analyse- eller maskinlæringsløsninger i produktionskvalitet med test, versionsstyring, CI/CD, overvågning og dokumentation.
- Erfaring med AI-assisteret produktudvikling og AI-værktøjer.
- Kendskab til forsyningskædeanalyse, såsom efterspørgselsprognoser, efterspørgselssansning, lagerstyring og rapportering om hvad der kan bygges.
- Erfaring fra luftfarts- og/eller produktionsindustrien.
- Kendskab til ERP-systemer samt data om indkøbsordrer, produktionsordrer og lagerbeholdning.
- Evne til at bevæge sig rundt på en produktionsfacilitet og bruge personlige værnemidler.
- Evne til ofte at sidde, stå og gå.
- Evne til at løfte og bære op til 15 pund.
- Evne til at sidde ved et skrivebord og bruge en computer i længere perioder.
- Evne til at rejse mellem lokationer eller til leverandører.
Fordele
- Sundheds- og invalideforsikring.
- Arbejdsgivermatch til 401(k).
- Fleksible udgiftskonti.
- Medarbejderassistanceprogram (EAP).
- Betalt frihed.
- Betalte helligdage.