Pursuit Aerospace produkuje złożone komponenty silników lotniczych w ramach zintegrowanych procesów produkcyjnych. Własne kompetencje firmy obejmują precyzyjną obróbkę skrawaniem, odlewanie, kontrolę, procesy specjalne oraz konserwację, naprawy i remonty (MRO), zapewniając klientom z branży lotniczej skoordynowany łańcuch dostaw. Firma prowadzi zakłady w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Meksyku i Tunezji oraz koncentruje się na ciągłym doskonaleniu pracowników, procesów i produktów.
Starszy specjalista ds. data science, analityka łańcucha dostaw (praca zdalna, USA)
Twórz rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, prognozowania i AI dla łańcucha dostaw komponentów lotniczych Pursuit Aerospace. Usprawniaj zarządzanie zapasami, dostawy do klientów, planowanie produkcji i kontrolę kosztów.
Stany Zjednoczone116 250 $ – 174 375 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Twórz rozwiązania w zakresie danych, analityki i AI wspierające transformację SIOP oraz usprawniające zarządzanie zapasami i obsługę klienta.
- Buduj modele uczenia maszynowego, modele statystyczne i prognostyczne oraz modele szeregów czasowych na potrzeby biznesowe i operacyjne.
- Usprawniaj optymalizację zapasów, prognozowanie popytu, analizy gotowości do produkcji, terminowość dostaw, planowanie produkcji, efektywność i koszty.
- Prowadź analizy eksploracyjne, twórz cechy, wybieraj modele, przeprowadzaj walidację i optymalizację, wdrażaj rozwiązania oraz monitoruj ich działanie.
- Opracowuj rozwiązania z zakresu analityki predykcyjnej i preskryptywnej, generatywnej AI oraz dużych modeli językowych, jeśli zapewniają wymierną wartość biznesową.
- Samodzielnie twórz kompleksowe produkty data science: od zdefiniowania problemu i przygotowania danych po modelowanie, tworzenie aplikacji, wdrożenie i przyjęcie rozwiązania.
- Twórz analityczne zbiory danych i procesy transformacji danych w Pythonie i SQL.
- Oczyszczaj, przekształcaj i łącz duże zbiory danych z systemów korporacyjnych.
- Twórz pulpity nawigacyjne, aplikacje analityczne, interfejsy API i narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji.
- Dostarczaj rozwiązania gotowe do pracy produkcyjnej, obejmujące testy, kontrolę wersji, monitoring, dokumentację i łatwy w utrzymaniu kod.
- Korzystaj z AWS, Snowflake, Spark, S3 i powiązanych technologii chmurowych oraz narzędzi do pracy z danymi.
- Projektuj rozwiązania data science współpracujące z jeziorami danych, ETL/ELT, danymi strumieniowymi, interfejsami API i natywnymi dla chmury platformami danych.
- Współpracuj z zespołami ds. produktów, inżynierii, operacji, łańcucha dostaw oraz z interesariuszami biznesowymi.
- Wraz z liderami różnych działów definiuj problemy i osiągaj wymierną poprawę w zarządzaniu zapasami, terminowości dostaw i kosztach.
- Dbaj o dokładność i niezawodność produkcyjnych zasobów analitycznych oraz nadzoruj operacje analityczne.
- Podnoś jakość i integralność danych dzięki ciągłemu doskonaleniu.
- Przekładaj wyniki analiz na konkretne rekomendacje i wspieraj ich wdrażanie w całej firmie.
- Podróże służbowe obejmują 10–20%; warunki pracy określają również podróże między lokalizacjami lub do dostawców w wymiarze do 25%.
Wymagania
- Tytuł licencjata.
- Co najmniej 4 lata doświadczenia w data science, rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych i samodzielnym tworzeniu solidnych rozwiązań poprawiających wyniki.
- Co najmniej 4 lata praktycznego doświadczenia w SQL i Pythonie w zakresie analizy i transformacji danych oraz tworzenia rozwiązań analitycznych.
- Co najmniej 4 lata doświadczenia w budowaniu modeli uczenia maszynowego, prognozowania popytu lub szeregów czasowych.
- Prawo do pracy w pełnym wymiarze godzin w USA bez sponsorowania obecnie ani w przyszłości.
- Możliwość wykonywania pracy objętej przepisami ITAR/EAR.
- Biegła znajomość SQL i Pythona oraz umiejętność modelowania uczenia maszynowego i analizy szeregów czasowych.
- Doświadczenie w samodzielnym opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, statystycznych lub prognostycznych modeli szeregów czasowych.
- Doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi i niedoskonałymi zbiorami danych.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz potoków ETL/ELT w środowiskach chmurowych, takich jak Snowflake, AWS, Azure lub GCP.
- Doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań analitycznych lub rozwiązań uczenia maszynowego obejmujących testy, kontrolę wersji, CI/CD, monitoring i dokumentację.
- Doświadczenie w tworzeniu produktów wspomaganych przez AI i korzystaniu z narzędzi AI.
- Znajomość analityki łańcucha dostaw, np. prognozowania popytu, wykrywania zmian popytu, zarządzania zapasami i raportowania gotowości do produkcji.
- Doświadczenie w branży lotniczej i/lub produkcji.
- Znajomość systemów ERP oraz danych dotyczących zamówień zakupu, zleceń produkcyjnych i zapasów.
- Możliwość poruszania się po zakładzie produkcyjnym w środkach ochrony indywidualnej.
- Możliwość częstego siedzenia, stania i chodzenia.
- Możliwość podnoszenia i przenoszenia ciężarów o wadze do 15 funtów.
- Możliwość długotrwałego siedzenia przy biurku i pracy z komputerem.
- Gotowość do podróży między lokalizacjami lub do dostawców.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne i ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy.
- Dopłata do planu emerytalnego 401(k).
- Elastyczne konta wydatków.
- Program pomocy pracownikom (EAP).
- Płatny czas wolny.
- Dni świąteczne opłacane przez firmę.