LogoFresh Jobs Ahead
Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Anga na usafiri wa ndegeB2BUtengenezaji
Pursuit Aerospace hutengeneza vipengele changamano vya injini za ndege kupitia michakato jumuishi ya uzalishaji. Uwezo wake wa ndani unajumuisha uchakataji wa usahihi, uundaji kwa kuyeyusha na kumimina metali, ukaguzi, michakato maalum, pamoja na matengenezo, ukarabati na ukarabati mkubwa (MRO), hivyo kuwapa wateja wa sekta ya anga mnyororo wa ugavi ulioratibiwa. Kampuni inaendesha vituo nchini Marekani, Kanada, Uingereza, Meksiko na Tunisia, na inalenga kuendelea kuboresha wafanyakazi, michakato na bidhaa zake.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Uchanganuzi wa Mnyororo wa Ugavi (Kazi ya Mbali, Marekani)

Tengeneza suluhisho za ujifunzaji wa mashine, utabiri na AI kwa mnyororo wa ugavi wa vipuri vya ndege wa Pursuit Aerospace. Boresha orodha ya bidhaa, uwasilishaji kwa wateja, mipango ya uzalishaji na gharama.

USMarekani
$ 116,250 – $ 174,375 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
AWSAzureERPETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLWingu

Maelezo

  • Tengeneza suluhisho za data, uchanganuzi na AI ili kuendeleza mabadiliko ya SIOP na kuboresha orodha ya bidhaa na huduma kwa wateja.
  • Jenga modeli za ujifunzaji wa mashine, takwimu, utabiri na mfululizo wa muda kwa mahitaji ya biashara na shughuli.
  • Boresha matumizi ya orodha ya bidhaa, utabiri wa mahitaji, uchanganuzi wa utayari wa uzalishaji, uwasilishaji kwa wakati, mipango ya uzalishaji, ufanisi na gharama.
  • Fanya uchanganuzi wa uchunguzi, uhandisi wa vipengele, uteuzi wa modeli, uthibitishaji, uboreshaji, usambazaji na ufuatiliaji wa utendaji.
  • Tengeneza suluhisho za AI za ubashiri, elekezi, zalishi na modeli kubwa za lugha pale zinapotoa thamani ya biashara inayopimika.
  • Jenga bidhaa za sayansi ya data kuanzia mwanzo hadi mwisho kwa kujitegemea, kutoka kufafanua tatizo na kuandaa data hadi uundaji wa modeli, ukuzaji wa programu, usambazaji na matumizi.
  • Tengeneza seti za data za uchanganuzi na mtiririko wa kazi wa ubadilishaji wa data kwa kutumia Python na SQL.
  • Safisha, badilisha na unganisha seti kubwa za data kutoka mifumo ya biashara.
  • Tengeneza dashibodi, programu za uchanganuzi, API na zana za kusaidia maamuzi.
  • Toa suluhisho zilizo tayari kwa uzalishaji zenye majaribio, udhibiti wa matoleo, ufuatiliaji, nyaraka na msimbo unaotunzwa kwa urahisi.
  • Tumia AWS, Snowflake, Spark, S3 na teknolojia zinazohusiana za wingu na data.
  • Buni suluhisho za sayansi ya data zinazounganishwa na maziwa ya data, ETL/ELT, data ya mtiririko, API na mifumo ya data asilia ya wingu.
  • Shirikiana na wadau wa Bidhaa, Uhandisi, Uendeshaji, Mnyororo wa Ugavi na biashara.
  • Shirikiana na viongozi wa vitengo mbalimbali kufafanua matatizo na kuleta maboresho yanayopimika katika orodha ya bidhaa, uwasilishaji kwa wakati na gharama.
  • Hakikisha rasilimali za uchanganuzi wa uzalishaji ni sahihi na za kuaminika, na simamia shughuli za uchanganuzi.
  • Boresha ubora na uadilifu wa data kupitia mbinu za uboreshaji endelevu.
  • Geuza matokeo ya uchanganuzi kuwa mapendekezo yanayotekelezeka na kuhimiza matumizi yake katika biashara nzima.
  • Safiri kwa asilimia 10–20; masharti ya kazi pia yanataja safari kati ya maeneo au kwa wasambazaji hadi asilimia 25.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza.
  • Angalau miaka 4 katika sayansi ya data, kutatua matatizo changamano ya biashara na kujenga suluhisho thabiti kwa kujitegemea ili kuboresha matokeo.
  • Angalau miaka 4 ya uzoefu wa vitendo wa SQL na Python kwa uchanganuzi na ubadilishaji wa data, na ukuzaji wa suluhisho za uchanganuzi.
  • Angalau miaka 4 ya uzoefu wa kujenga modeli za ujifunzaji wa mashine, utabiri wa mahitaji au mfululizo wa muda.
  • Ruhusa ya kufanya kazi muda wote nchini Marekani bila ufadhili wa visa sasa au baadaye.
  • Uwezo wa kufanya kazi inayotawaliwa na kanuni za ITAR/EAR.
  • Uwezo mzuri wa SQL, Python, uundaji wa modeli za ujifunzaji wa mashine na uchanganuzi wa mfululizo wa muda.
  • Uzoefu wa kuunda na kusambaza kwa kujitegemea modeli za utabiri za ujifunzaji wa mashine, takwimu au mfululizo wa muda.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na seti kubwa, changamano na zisizo kamilifu za data.
  • Uzoefu wa kubuni na kutekeleza modeli za data na mifumo ya ETL/ELT katika mazingira ya wingu kama Snowflake, AWS, Azure au GCP.
  • Uzoefu wa kutoa suluhisho za uchanganuzi au ujifunzaji wa mashine zenye ubora wa uzalishaji, zikiwa na majaribio, udhibiti wa matoleo, CI/CD, ufuatiliaji na nyaraka.
  • Uzoefu wa ukuzaji wa bidhaa kwa usaidizi wa AI na zana za AI.
  • Maarifa ya uchanganuzi wa mnyororo wa ugavi, kama utabiri wa mahitaji, utambuzi wa mahitaji, usimamizi wa orodha ya bidhaa na ripoti za utayari wa uzalishaji.
  • Uzoefu katika anga na/au utengenezaji.
  • Kufahamu mifumo ya ERP na data ya maagizo ya ununuzi, maagizo ya uzalishaji na orodha ya bidhaa.
  • Uwezo wa kutembea katika kiwanda cha utengenezaji huku ukitumia Vifaa vya Kujikinga Binafsi.
  • Uwezo wa kukaa, kusimama na kutembea mara kwa mara.
  • Uwezo wa kuinua na kubeba hadi pauni 15.
  • Uwezo wa kukaa kwenye dawati na kutumia kompyuta kwa muda mrefu.
  • Uwezo wa kusafiri kati ya maeneo au kwa wasambazaji.

Manufaa

  • Bima ya afya na ulemavu.
  • Mchango linganifu wa 401(k).
  • Akaunti za matumizi zinazobadilika.
  • Programu ya Usaidizi kwa Wafanyakazi (EAP).
  • Likizo yenye malipo.
  • Sikukuu zinazolipiwa na kampuni.