Pursuit Aerospace произвежда сложни компоненти за авиационни двигатели чрез интегрирани производствени процеси. Вътрешните възможности на компанията обхващат прецизна механична обработка, леене, инспекция, специални процеси и поддръжка, ремонт и основен ремонт (MRO), което осигурява координирана верига на доставки за клиентите от авиационния сектор. Компанията има производствени обекти в Съединените щати, Канада, Обединеното кралство, Мексико и Тунис и се стреми към непрекъснато подобряване на своите служители, процеси и продукти.
Старши специалист по данни за анализ на веригата за доставки (дистанционно, САЩ)
Разработвайте решения за машинно обучение, прогнозиране и изкуствен интелект за веригата за доставки на авиационни компоненти на Pursuit Aerospace. Подобрявайте запасите, доставките до клиенти, производственото планиране и разходите.
Съединени щати116 250 $ – 174 375 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Създавайте решения за данни, анализи и изкуствен интелект, които подпомагат трансформацията на SIOP и подобряват управлението на запасите и обслужването на клиентите.
- Изграждайте модели за машинно обучение, статистически модели, модели за прогнозиране и времеви редове за бизнес и оперативни нужди.
- Подобрявайте оптимизацията на запасите, прогнозирането на търсенето, анализа за готовност за производство, навременните доставки, производственото планиране, ефективността и разходите.
- Извършвайте проучвателен анализ, инженеринг на характеристики, избор и валидиране на модели, оптимизация, внедряване и наблюдение на производителността.
- Разработвайте предиктивни, прескриптивни и генеративни решения с изкуствен интелект и решения с големи езикови модели, когато носят измерима бизнес стойност.
- Самостоятелно създавайте цялостни продукти в областта на науката за данните — от дефинирането на проблема и подготовката на данните до моделирането, разработването на приложения, внедряването и възприемането им.
- Създавайте аналитични набори от данни и работни потоци за преобразуване на данни с Python и SQL.
- Почиствайте, преобразувайте и обединявайте големи набори от данни от корпоративни системи.
- Създавайте табла, аналитични приложения, API и инструменти за подпомагане на решенията.
- Доставяйте готови за продукционна среда решения с тестване, контрол на версиите, наблюдение, документация и лесен за поддръжка код.
- Използвайте AWS, Snowflake, Spark, S3 и свързани облачни технологии и технологии за данни.
- Проектирайте решения в областта на науката за данните, свързани с езера от данни, ETL/ELT, поточни данни, API и облачни платформи за данни.
- Работете с екипите по продукти, инженеринг, операции и верига за доставки, както и с бизнес заинтересованите страни.
- Работете с ръководители от различни функции за формулиране на проблеми и постигане на измерими подобрения в запасите, навременните доставки и разходите.
- Поддържайте точността и надеждността на аналитичните ресурси в продукционна среда и наблюдавайте аналитичните операции.
- Повишавайте качеството и целостта на данните чрез непрекъснато подобрение.
- Превръщайте аналитичните изводи в приложими препоръки и насърчавайте прилагането им в целия бизнес.
- Пътуване 10–20%; условията на работа посочват и пътуване между обекти или до доставчици до 25%.
Изисквания
- Бакалавърска степен.
- Най-малко 4 години опит в областта на науката за данните, решаването на сложни бизнес проблеми и самостоятелното изграждане на надеждни решения, които подобряват резултатите.
- Най-малко 4 години практически опит със SQL и Python за анализ и преобразуване на данни и разработване на аналитични решения.
- Най-малко 4 години опит в изграждането на модели за машинно обучение, прогнозиране на търсенето или времеви редове.
- Право на работа на пълен работен ден в САЩ без спонсорство сега или в бъдеще.
- Способност за извършване на работа, подчинена на разпоредбите ITAR/EAR.
- Владеене на SQL, Python, моделиране с машинно обучение и анализ на времеви редове.
- Опит в самостоятелното разработване и внедряване на модели за машинно обучение, статистически модели или модели за прогнозиране на времеви редове.
- Опит с работа с големи, сложни и несъвършени набори от данни.
- Опит в проектирането и внедряването на модели за данни и ETL/ELT потоци в облачни среди като Snowflake, AWS, Azure или GCP.
- Опит в доставянето на аналитични решения или решения за машинно обучение с продукционно качество, включително тестване, контрол на версиите, CI/CD, наблюдение и документация.
- Опит в разработването на продукти с помощта на AI и с AI инструменти.
- Познаване на анализа на веригата за доставки, например прогнозиране и наблюдение на търсенето, управление на запасите и отчитане на готовността за производство.
- Опит в авиационната и/или производствената индустрия.
- Познаване на ERP системи и данни за поръчки за покупка, производствени поръчки и запаси.
- Способност за придвижване в производствено предприятие с лични предпазни средства.
- Способност за често седене, стоене и ходене.
- Способност за повдигане и пренасяне на товари до 15 паунда.
- Способност за продължително седене на бюро и работа с компютър.
- Способност за пътуване между обекти или до доставчици.
Придобивки
- Здравна застраховка и застраховка при инвалидност.
- Съфинансиране от работодателя по план 401(k).
- Гъвкави сметки за разходи.
- Програма за помощ на служителите (EAP).
- Платен отпуск.
- Платени от компанията празнични дни.