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Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
B2BFertigungLuft- und Raumfahrt
Pursuit Aerospace stellt komplexe Komponenten für Flugzeugtriebwerke mithilfe integrierter Produktionsprozesse her. Die unternehmenseigenen Kompetenzen umfassen Präzisionsbearbeitung, Gießerei, Inspektion, Spezialverfahren sowie Wartung, Reparatur und Überholung (MRO) und ermöglichen Kunden aus der Luft- und Raumfahrt eine koordinierte Lieferkette. Das Unternehmen betreibt Standorte in den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich, Mexiko und Tunesien und konzentriert sich auf die kontinuierliche Verbesserung seiner Mitarbeitenden, Prozesse und Produkte.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Scientist, Supply-Chain-Analytik (Remote, USA)

Entwickeln Sie Machine-Learning-, Prognose- und KI-Lösungen für die Lieferkette von Flugzeugkomponenten bei Pursuit Aerospace. Verbessern Sie Bestände, Kundenlieferungen, Produktionsplanung und Kosten.

USVereinigte Staaten
116.250 $ – 174.375 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureCloudERPETLGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Daten-, Analyse- und KI-Lösungen, die die SIOP-Transformation voranbringen und Bestände sowie Kundenservice verbessern.
  • Erstellen Sie Machine-Learning-, Statistik-, Prognose- und Zeitreihenmodelle für geschäftliche und operative Anforderungen.
  • Verbessern Sie Bestandsoptimierung, Nachfrageprognosen, Clear-to-Build-Analysen, termingerechte Lieferungen, Produktionsplanung, Effizienz und Kosten.
  • Führen Sie explorative Analysen, Feature Engineering, Modellauswahl, Validierung, Optimierung, Bereitstellung und Leistungsüberwachung durch.
  • Entwickeln Sie prädiktive, präskriptive und generative KI-Lösungen sowie Lösungen mit großen Sprachmodellen, sofern sie messbaren geschäftlichen Nutzen bieten.
  • Entwickeln Sie eigenständig umfassende Data-Science-Produkte – von der Problemdefinition und Datenaufbereitung über Modellierung und Anwendungsentwicklung bis hin zu Bereitstellung und Einführung.
  • Erstellen Sie analytische Datensätze und Datentransformations-Workflows mit Python und SQL.
  • Bereinigen, transformieren und kombinieren Sie große Datensätze aus Unternehmenssystemen.
  • Erstellen Sie Dashboards, Analyseanwendungen, APIs und Tools zur Entscheidungsunterstützung.
  • Liefern Sie produktionsreife Lösungen mit Tests, Versionskontrolle, Überwachung, Dokumentation und wartbarem Code.
  • Nutzen Sie AWS, Snowflake, Spark, S3 und verwandte Cloud- und Datentechnologien.
  • Entwerfen Sie Data-Science-Lösungen, die mit Data Lakes, ETL/ELT, Streaming-Daten, APIs und cloudnativen Datenplattformen verbunden sind.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Produktentwicklung, Engineering, Betrieb, Lieferkette und Geschäftsbereichen zusammen.
  • Legen Sie gemeinsam mit bereichsübergreifenden Führungskräften Probleme fest und erzielen Sie messbare Verbesserungen bei Beständen, termingerechten Lieferungen und Kosten.
  • Sorgen Sie für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit produktiver Analysekomponenten und überwachen Sie den Analysebetrieb.
  • Verbessern Sie Datenqualität und -integrität durch kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen.
  • Überführen Sie Analyseergebnisse in umsetzbare Empfehlungen und fördern Sie deren Anwendung im gesamten Unternehmen.
  • Reisetätigkeit von 10–20 %; für Arbeitsbedingungen wird außerdem eine Reisetätigkeit zwischen Standorten oder zu Lieferanten von bis zu 25 % angegeben.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Data Science, in der Lösung komplexer geschäftlicher Probleme und im eigenständigen Aufbau robuster Lösungen zur Verbesserung von Ergebnissen.
  • Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit SQL und Python für Datenanalysen, Datentransformation und die Entwicklung analytischer Lösungen.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit der Entwicklung von Machine-Learning-, Nachfrageprognose- oder Zeitreihenmodellen.
  • Berechtigung, jetzt und künftig ohne Sponsoring in den USA in Vollzeit zu arbeiten.
  • Fähigkeit, Tätigkeiten auszuführen, die den ITAR-/EAR-Vorschriften unterliegen.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Machine-Learning-Modellierung und Zeitreihenanalysen.
  • Erfahrung in der eigenständigen Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-, Statistik- oder Zeitreihen-Prognosemodellen.
  • Erfahrung mit großen, komplexen und unvollständigen Datensätzen.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung von Datenmodellen und ETL-/ELT-Pipelines in Cloud-Umgebungen wie Snowflake, AWS, Azure oder GCP.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer Analyse- oder Machine-Learning-Lösungen einschließlich Tests, Versionskontrolle, CI/CD, Überwachung und Dokumentation.
  • Erfahrung mit KI-gestützter Produktentwicklung und KI-Tools.
  • Kenntnisse in der Lieferkettenanalyse, etwa zu Nachfrageprognosen, Demand Sensing, Bestandsmanagement und Clear-to-Build-Berichten.
  • Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt und/oder Fertigung.
  • Vertrautheit mit ERP-Systemen sowie Daten zu Bestellungen, Fertigungsaufträgen und Beständen.
  • Fähigkeit, sich in einer Fertigungsanlage unter Verwendung persönlicher Schutzausrüstung zu bewegen.
  • Fähigkeit, häufig zu sitzen, zu stehen und zu gehen.
  • Fähigkeit, bis zu 15 Pfund zu heben und zu tragen.
  • Fähigkeit, längere Zeit am Schreibtisch zu sitzen und einen Computer zu benutzen.
  • Fähigkeit, zwischen Standorten oder zu Lieferanten zu reisen.

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Invaliditätsversicherung.
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Rentenplan.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Employee Assistance Program (EAP).
  • Bezahlte Freistellung.
  • Vom Unternehmen bezahlte Feiertage.

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