Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace ผลิตชิ้นส่วนเครื่องยนต์อากาศยานที่มีความซับซ้อนผ่านกระบวนการผลิตแบบบูรณาการ ความสามารถภายในองค์กรครอบคลุมการกลึงและตัดเฉือนความแม่นยำสูง การหล่อ การตรวจสอบ กระบวนการเฉพาะทาง ตลอดจนการบำรุงรักษา การซ่อมแซม และการยกเครื่อง (MRO) ซึ่งช่วยให้ลูกค้าในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศได้รับห่วงโซ่อุปทานที่ประสานงานกัน บริษัทมีสถานประกอบการในสหรัฐอเมริกา แคนาดา สหราชอาณาจักร เม็กซิโก และตูนิเซีย และมุ่งพัฒนาบุคลากร กระบวนการ และผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน (ทำงานทางไกล สหรัฐอเมริกา)

พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง การพยากรณ์ และ AI สำหรับห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนอากาศยานของ Pursuit Aerospace ปรับปรุงสินค้าคงคลัง การส่งมอบให้ลูกค้า การวางแผนการผลิต และต้นทุน

รายละเอียด

  • สร้างโซลูชันด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่าน SIOP และปรับปรุงสินค้าคงคลังกับการบริการลูกค้า
  • สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง สถิติ การพยากรณ์ และอนุกรมเวลาเพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจและการปฏิบัติงาน
  • ปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง การพยากรณ์อุปสงค์ การวิเคราะห์ความพร้อมในการผลิต การส่งมอบตรงเวลา การวางแผนการผลิต ประสิทธิภาพ และต้นทุน
  • ดำเนินการวิเคราะห์เชิงสำรวจ วิศวกรรมคุณลักษณะ การเลือกโมเดล การตรวจสอบความถูกต้อง การเพิ่มประสิทธิภาพ การปรับใช้ และการติดตามประสิทธิภาพ
  • พัฒนาโซลูชัน AI เพื่อการพยากรณ์ การกำหนดแนวทาง การสร้างเนื้อหา และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เมื่อให้คุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้
  • สร้างผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบครบวงจรด้วยตนเอง ตั้งแต่กำหนดปัญหาและเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดล พัฒนาแอปพลิเคชัน ปรับใช้ และนำไปใช้งาน
  • สร้างชุดข้อมูลวิเคราะห์และเวิร์กโฟลว์แปลงข้อมูลด้วย Python และ SQL
  • ทำความสะอาด แปลง และผสานชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากระบบองค์กร
  • สร้างแดชบอร์ด แอปพลิเคชันวิเคราะห์ API และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ
  • ส่งมอบโซลูชันที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน การติดตามตรวจสอบ เอกสาร และโค้ดที่ดูแลรักษาได้
  • ใช้ AWS, Snowflake, Spark, S3 และเทคโนโลยีคลาวด์และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
  • ออกแบบโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกับดาต้าเลค, ETL/ELT, ข้อมูลสตรีมมิง, API และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบคลาวด์เนทีฟ
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม ปฏิบัติการ ห่วงโซ่อุปทาน และธุรกิจ
  • ทำงานร่วมกับผู้นำจากหลายฝ่ายเพื่อกำหนดปัญหาและสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ด้านสินค้าคงคลัง การส่งมอบตรงเวลา และต้นทุน
  • ดูแลให้สินทรัพย์ด้านการวิเคราะห์ที่ใช้งานจริงมีความถูกต้องและเชื่อถือได้ พร้อมกำกับดูแลการปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์
  • ยกระดับคุณภาพและความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูลผ่านแนวปฏิบัติการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • เปลี่ยนผลการวิเคราะห์เป็นข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้ และส่งเสริมการนำไปใช้ทั่วทั้งธุรกิจ
  • เดินทางเพื่อปฏิบัติงาน 10–20%; เงื่อนไขการทำงานยังระบุการเดินทางระหว่างสถานที่หรือไปยังซัพพลายเออร์ได้สูงสุด 25%

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรี
  • มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างน้อย 4 ปี โดยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนและสร้างโซลูชันที่แข็งแกร่งได้ด้วยตนเองเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์
  • มีประสบการณ์ลงมือทำ SQL และ Python อย่างน้อย 4 ปี สำหรับการวิเคราะห์และแปลงข้อมูล รวมถึงพัฒนาโซลูชันวิเคราะห์
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 4 ปีในการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง การพยากรณ์อุปสงค์ หรืออนุกรมเวลา
  • ได้รับอนุญาตให้ทำงานเต็มเวลาในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่าในปัจจุบันหรืออนาคต
  • สามารถปฏิบัติงานภายใต้ข้อกำหนด ITAR/EAR ได้
  • เชี่ยวชาญ SQL, Python การสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
  • มีประสบการณ์พัฒนาและปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง สถิติ หรือการพยากรณ์อนุกรมเวลาด้วยตนเอง
  • มีประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซับซ้อน และไม่สมบูรณ์
  • มีประสบการณ์ออกแบบและใช้งานโมเดลข้อมูลและไปป์ไลน์ ETL/ELT ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ เช่น Snowflake, AWS, Azure หรือ GCP
  • มีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชันวิเคราะห์หรือแมชชีนเลิร์นนิงคุณภาพระดับใช้งานจริง พร้อมการทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน CI/CD การติดตามตรวจสอบ และเอกสาร
  • มีประสบการณ์พัฒนาผลิตภัณฑ์โดยใช้ AI ช่วยและใช้เครื่องมือ AI
  • มีความรู้ด้านการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน เช่น การพยากรณ์อุปสงค์ การรับรู้ความต้องการ การจัดการสินค้าคงคลัง และการรายงานความพร้อมในการผลิต
  • มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ และ/หรือการผลิต
  • คุ้นเคยกับระบบ ERP และข้อมูลใบสั่งซื้อ ใบสั่งผลิต และสินค้าคงคลัง
  • สามารถเดินภายในโรงงานผลิตขณะใช้อุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคลได้
  • สามารถนั่ง ยืน และเดินได้บ่อยครั้ง
  • สามารถยกและถือสิ่งของที่มีน้ำหนักไม่เกิน 15 ปอนด์ได้
  • สามารถนั่งที่โต๊ะและใช้คอมพิวเตอร์เป็นเวลานานได้
  • สามารถเดินทางระหว่างสถานที่หรือไปยังซัพพลายเออร์ได้

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพและประกันทุพพลภาพ
  • เงินสมทบจากบริษัทในแผน 401(k)
  • บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่น
  • โครงการช่วยเหลือพนักงาน (EAP)
  • วันลาหยุดที่ได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์ที่บริษัทจ่ายค่าจ้าง