Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
B2Bتولیدهوافضا
Pursuit Aerospace قطعات پیچیده موتور هواپیما را با استفاده از فرایندهای تولید یکپارچه می‌سازد. توانمندی‌های داخلی این شرکت شامل ماشین‌کاری دقیق، ریخته‌گری، بازرسی، فرایندهای ویژه و نگهداری، تعمیر و بازبینی اساسی (MRO) است و زنجیره تأمین هماهنگی را برای مشتریان صنعت هوافضا فراهم می‌کند. این شرکت در ایالات متحده، کانادا، بریتانیا، مکزیک و تونس تأسیساتی دارد و بر بهبود مستمر کارکنان، فرایندها و محصولات خود تمرکز می‌کند.

دانشمند ارشد داده، تحلیل زنجیره تأمین (دورکار، آمریکا)

برای زنجیره تأمین قطعات هواپیما در Pursuit Aerospace راهکارهای یادگیری ماشین، پیش‌بینی و هوش مصنوعی بسازید. موجودی، تحویل به مشتری، برنامه‌ریزی تولید و نتایج هزینه را بهبود دهید.

توضیحات

  • برای پیشبرد تحول SIOP و بهبود موجودی و خدمات مشتری، راهکارهای داده، تحلیل و هوش مصنوعی بسازید.
  • برای نیازهای کسب‌وکار و عملیات، مدل‌های یادگیری ماشین، آماری، پیش‌بینی و سری زمانی ایجاد کنید.
  • بهینه‌سازی موجودی، پیش‌بینی تقاضا، تحلیل آمادگی تولید، تحویل به‌موقع، برنامه‌ریزی تولید، بهره‌وری و هزینه‌ها را بهبود دهید.
  • تحلیل اکتشافی، مهندسی ویژگی، انتخاب مدل، اعتبارسنجی، بهینه‌سازی، استقرار و پایش عملکرد را انجام دهید.
  • راهکارهای پیش‌بینانه، تجویزی، هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ را هنگامی توسعه دهید که ارزش قابل‌اندازه‌گیری برای کسب‌وکار داشته باشند.
  • محصولات علم داده را به‌طور مستقل و از ابتدا تا انتها بسازید؛ از تعریف مسئله و آماده‌سازی داده تا مدل‌سازی، توسعه برنامه، استقرار و پذیرش.
  • با Python و SQL مجموعه‌داده‌های تحلیلی و گردش‌کارهای تبدیل داده ایجاد کنید.
  • مجموعه‌داده‌های بزرگ سامانه‌های سازمانی را پاک‌سازی، تبدیل و ادغام کنید.
  • داشبوردها، برنامه‌های تحلیلی، APIها و ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری بسازید.
  • راهکارهای آماده تولید را با آزمون، کنترل نسخه، پایش، مستندسازی و کدی قابل نگهداری ارائه کنید.
  • از AWS، Snowflake، Spark، S3 و فناوری‌های مرتبط ابری و داده استفاده کنید.
  • راهکارهای علم داده‌ای طراحی کنید که به دریاچه‌های داده، ETL/ELT، داده‌های جریانی، APIها و بسترهای داده بومی ابر متصل شوند.
  • با تیم‌های محصول، مهندسی، عملیات، زنجیره تأمین و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید.
  • با رهبران میان‌وظیفه‌ای برای تعریف مسئله و دستیابی به بهبود قابل‌اندازه‌گیری در موجودی، تحویل به‌موقع و هزینه همکاری کنید.
  • دقت و قابلیت اطمینان دارایی‌های تحلیلی در محیط تولید را حفظ و عملیات تحلیل را نظارت کنید.
  • با روش‌های بهبود مستمر، کیفیت و یکپارچگی داده را ارتقا دهید.
  • یافته‌های تحلیلی را به توصیه‌های عملی تبدیل کنید و پذیرش آن‌ها را در سراسر کسب‌وکار تشویق کنید.
  • نیاز به ۱۰ تا ۲۰٪ سفر وجود دارد؛ شرایط کاری همچنین سفر تا سقف ۲۵٪ میان محل‌ها یا به تأمین‌کنندگان را ذکر می‌کند.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی.
  • حداقل ۴ سال تجربه در علم داده، حل مسائل پیچیده کسب‌وکار و ساخت مستقل راهکارهای پایدار برای بهبود نتایج.
  • حداقل ۴ سال تجربه عملی در SQL و Python برای تحلیل و تبدیل داده و توسعه راهکارهای تحلیلی.
  • حداقل ۴ سال تجربه در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، پیش‌بینی تقاضا یا سری زمانی.
  • مجوز کار تمام‌وقت در آمریکا، اکنون و در آینده، بدون نیاز به حمایت مالی کارفرما.
  • توانایی انجام کارهایی که مشمول مقررات ITAR/EAR هستند.
  • تسلط به SQL، Python، مدل‌سازی یادگیری ماشین و تحلیل سری زمانی.
  • تجربه توسعه و استقرار مستقل مدل‌های پیش‌بینی یادگیری ماشین، آماری یا سری زمانی.
  • تجربه کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ، پیچیده و ناقص.
  • تجربه طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده و خط لوله‌های ETL/ELT در محیط‌های ابری مانند Snowflake، AWS، Azure یا GCP.
  • تجربه ارائه راهکارهای تحلیلی یا یادگیری ماشین با کیفیت تولید، همراه با آزمون، کنترل نسخه، CI/CD، پایش و مستندسازی.
  • تجربه توسعه محصول با کمک هوش مصنوعی و کار با ابزارهای هوش مصنوعی.
  • آشنایی با تحلیل زنجیره تأمین، مانند پیش‌بینی تقاضا، تشخیص تقاضا، مدیریت موجودی و گزارش آمادگی تولید.
  • تجربه در هوافضا و/یا تولید.
  • آشنایی با سامانه‌های ERP و داده‌های سفارش خرید، سفارش تولید و موجودی.
  • توانایی رفت‌وآمد در کارخانه تولیدی هنگام استفاده از تجهیزات حفاظت فردی.
  • توانایی نشستن، ایستادن و راه رفتن به‌طور مکرر.
  • توانایی بلند کردن و حمل وزن تا ۱۵ پوند.
  • توانایی نشستن پشت میز و کار با رایانه برای مدت طولانی.
  • توانایی سفر میان محل‌ها یا به تأمین‌کنندگان.

مزایا

  • بیمه درمانی و ازکارافتادگی.
  • سهم مشارکت شرکت در طرح 401(k).
  • حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر.
  • برنامه کمک به کارکنان (EAP).
  • مرخصی با حقوق.
  • تعطیلات با حقوق که هزینه آن را شرکت می‌پردازد.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Regenified™

رهبر ارشد داده و هوش مصنوعی، ریجنیفاید

Regenified™

رهبری توسعه پلتفرم داده کشاورزی باززایندهٔ ریجنیفاید را بر عهده بگیرید. برای زنجیره‌های تأمین غذا، خط لوله‌های Snowflake و dbt، یکپارچه‌سازی‌ها، تحلیل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی بسازید.

باز کردن
Target

مهندس ارشد پلتفرم هوش مصنوعی، مستقر در محل اجرا

Target

برنامه‌های هوش مصنوعی آمادهٔ تولید را روی پلتفرم سازمانی Target بسازید و مستقر کنید و ابزارهای قابل‌استفادهٔ مجدد برای اکوسیستم خرده‌فروشی آن توسعه دهید. از نمونه‌های اولیه تا عملیات محیط تولید، راهکارها را رهبری کنید و به تیم‌ها در پذیرش هوش مصنوعی مولد کمک کنید.

باز کردن
Hawk-Eye Innovations Ltd

مهندس ارشد بینایی ماشین اندروید

Hawk-Eye Innovations Ltd
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
رسانهفناوریورزش

برای Hawk-Eye Innovations فناوری ردیابی ورزشی روی دستگاه بسازید و استنتاج بینایی ماشین را در دستگاه‌های مصرفی گوناگون بهینه کنید. این کار از ورزش حرفه‌ای و نیمه‌حرفه‌ای پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Expleo Group

مهندس کیو‌دی‌ام، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Expleo Group

برای خودروهای خودران، حمل‌ونقل برقی و دیجیتالی‌سازی راهکارهای فناورانه بسازید. به Expleo در پیشبرد حمل‌ونقلی ایمن‌تر، هوشمندتر و پایدارتر کمک کنید.

باز کردن
Mize

دانشمند داده جونیور

Mize

برای Mize داده‌های سفر را تحلیل کنید و مدل‌های یادگیری ماشین و خط لوله‌های LLM بسازید. عملکرد مدل‌ها را در محیط عملیاتی ارزیابی کنید و یافته‌ها را با تیم‌های فنی و کسب‌وکار در میان بگذارید.

باز کردن
Zendesk

مهندس ارشد یادگیری ماشین، عامل‌های هوش مصنوعی

Zendesk

برنامه‌ریزی، حافظه، ارزیابی و ایمنی عامل‌های هوش مصنوعی را برای پلتفرم حل‌وفصل خدمات مشتری Zendesk پیش ببرید. با استفاده از مسیرهای اجرایی محیط عملیاتی، سامانه‌های یادگیری تقویتی بسازید.

باز کردن
GRADION

مهندس ارشد نرم‌افزار، پذیرش هوش مصنوعی

GRADION
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
سفرلجستیکمشاوره

مهندس در سطح اصلی که پذیرش هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های دیجیتال و راهکارهای فناوری عمیق گرادیون هدایت می‌کند. توسعه عملی مدل‌های زبانی بزرگ را با معماری، قابلیت اطمینان و رهبری فنی ترکیب می‌کند و نیروی مستقیمی زیرمجموعه‌اش نیست.

باز کردن
Airwallex

دانشمند داده ارشد، الگوریتم‌های رشد

Airwallex

توسعه راهکارهای یادگیری ماشین و استنباط علّی را برای پشتیبانی از رشد جهانی Airwallex هدایت کنید. برای بهبود جذب، تعامل و حفظ مشتری با تیم‌های بازاریابی و رشد همکاری کنید.

باز کردن
Allstate

مشاور ارشد مهندسی هوش مصنوعی

Allstate

در Allstate India با طراحی هوش مصنوعی عامل‌محور، سامانه‌های معنایی و بسترهای داده ابری، رهبری مهندسی هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید. جهت‌گیری فنی محصولات را تعیین کنید و عملیات محیط تولید و شیوه‌های مهندسی را تقویت کنید.

باز کردن
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

مهندس ارشد راهبر یادگیری ماشین

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
۱ – ۱۰ کارکنان
B2Bفناوری منابع انسانی

هدایت سیستم‌های یادگیری ماشین شرکت را بر عهده بگیرید؛ از آموزش و ارزیابی تا استنتاج و استقرار. با Python،‏ PyTorch یا JAX و محاسبات GPU زیرساخت تولیدی بسازید.

باز کردن