Pursuit Aerospace sản xuất các linh kiện phức tạp cho động cơ máy bay thông qua các quy trình sản xuất tích hợp. Năng lực nội bộ của công ty bao gồm gia công chính xác, đúc, kiểm định, các quy trình chuyên biệt và bảo dưỡng, sửa chữa, đại tu (MRO), mang đến cho khách hàng trong ngành hàng không vũ trụ một chuỗi cung ứng phối hợp đồng bộ. Công ty vận hành các cơ sở tại Hoa Kỳ, Canada, Vương quốc Anh, Mexico và Tunisia, đồng thời tập trung liên tục cải tiến đội ngũ nhân sự, quy trình và sản phẩm.
Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, Phân tích Chuỗi Cung ứng (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Phát triển các giải pháp học máy, dự báo và AI cho chuỗi cung ứng linh kiện máy bay của Pursuit Aerospace. Cải thiện tồn kho, giao hàng cho khách hàng, lập kế hoạch sản xuất và chi phí.
Hoa Kỳ116.250 $ – 174.375 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Tạo các giải pháp dữ liệu, phân tích và AI nhằm thúc đẩy chuyển đổi SIOP và cải thiện tồn kho cũng như dịch vụ khách hàng.
- Xây dựng mô hình học máy, thống kê, dự báo và chuỗi thời gian đáp ứng nhu cầu kinh doanh và vận hành.
- Cải thiện tối ưu hóa tồn kho, dự báo nhu cầu, phân tích khả năng sẵn sàng sản xuất, giao hàng đúng hạn, lập kế hoạch sản xuất, hiệu quả và chi phí.
- Thực hiện phân tích khám phá, xây dựng đặc trưng, lựa chọn mô hình, xác thực, tối ưu hóa, triển khai và theo dõi hiệu suất.
- Phát triển các giải pháp AI dự đoán, đề xuất, tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn khi chúng mang lại giá trị kinh doanh có thể đo lường.
- Tự chủ xây dựng sản phẩm khoa học dữ liệu đầu cuối, từ xác định vấn đề và chuẩn bị dữ liệu đến lập mô hình, phát triển ứng dụng, triển khai và đưa vào sử dụng.
- Tạo tập dữ liệu phân tích và quy trình chuyển đổi dữ liệu bằng Python và SQL.
- Làm sạch, chuyển đổi và kết hợp các tập dữ liệu lớn từ hệ thống doanh nghiệp.
- Tạo bảng thông tin, ứng dụng phân tích, API và công cụ hỗ trợ ra quyết định.
- Bàn giao các giải pháp sẵn sàng cho môi trường sản xuất với kiểm thử, quản lý phiên bản, giám sát, tài liệu và mã dễ bảo trì.
- Sử dụng AWS, Snowflake, Spark, S3 và các công nghệ dữ liệu, đám mây liên quan.
- Thiết kế giải pháp khoa học dữ liệu kết nối với hồ dữ liệu, ETL/ELT, dữ liệu truyền phát, API và nền tảng dữ liệu đám mây gốc.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc Sản phẩm, Kỹ thuật, Vận hành, Chuỗi cung ứng và các bộ phận kinh doanh.
- Làm việc với lãnh đạo liên chức năng để xác định vấn đề và đạt được cải thiện có thể đo lường về tồn kho, giao hàng đúng hạn và chi phí.
- Đảm bảo các tài sản phân tích trong môi trường sản xuất chính xác, đáng tin cậy và giám sát hoạt động phân tích.
- Nâng cao chất lượng và tính toàn vẹn dữ liệu thông qua các hoạt động cải tiến liên tục.
- Chuyển kết quả phân tích thành đề xuất có thể triển khai và thúc đẩy việc áp dụng trong toàn doanh nghiệp.
- Đi công tác 10–20%; điều kiện làm việc cũng nêu việc di chuyển giữa các địa điểm hoặc đến nhà cung cấp tối đa 25%.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân.
- Ít nhất 4 năm kinh nghiệm khoa học dữ liệu, giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và tự chủ xây dựng giải pháp vững chắc nhằm cải thiện kết quả.
- Ít nhất 4 năm kinh nghiệm thực hành SQL và Python để phân tích, chuyển đổi dữ liệu và phát triển giải pháp phân tích.
- Ít nhất 4 năm kinh nghiệm xây dựng mô hình học máy, dự báo nhu cầu hoặc chuỗi thời gian.
- Được phép làm việc toàn thời gian tại Hoa Kỳ mà hiện tại và trong tương lai không cần bảo lãnh.
- Có khả năng thực hiện công việc thuộc phạm vi quy định ITAR/EAR.
- Thành thạo SQL, Python, lập mô hình học máy và phân tích chuỗi thời gian.
- Có kinh nghiệm tự chủ phát triển và triển khai mô hình học máy, thống kê hoặc dự báo chuỗi thời gian.
- Có kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn, phức tạp và không hoàn hảo.
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai mô hình dữ liệu cùng quy trình ETL/ELT trong môi trường đám mây như Snowflake, AWS, Azure hoặc GCP.
- Có kinh nghiệm bàn giao giải pháp phân tích hoặc học máy đạt chuẩn môi trường sản xuất, bao gồm kiểm thử, quản lý phiên bản, CI/CD, giám sát và tài liệu.
- Có kinh nghiệm phát triển sản phẩm có hỗ trợ AI và sử dụng công cụ AI.
- Hiểu biết về phân tích chuỗi cung ứng, chẳng hạn như dự báo nhu cầu, cảm nhận nhu cầu, quản lý tồn kho và báo cáo khả năng sẵn sàng sản xuất.
- Có kinh nghiệm trong ngành hàng không vũ trụ và/hoặc sản xuất.
- Quen thuộc với hệ thống ERP và dữ liệu đơn mua hàng, lệnh sản xuất và tồn kho.
- Có khả năng di chuyển trong nhà máy sản xuất khi sử dụng thiết bị bảo hộ cá nhân.
- Có khả năng ngồi, đứng và đi lại thường xuyên.
- Có khả năng nâng và mang vật nặng tối đa 15 pound.
- Có khả năng ngồi tại bàn và sử dụng máy tính trong thời gian dài.
- Có khả năng di chuyển giữa các địa điểm hoặc đến nhà cung cấp.
Phúc lợi
- Bảo hiểm sức khỏe và thương tật.
- Đóng góp đối ứng vào chương trình 401(k).
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt.
- Chương trình Hỗ trợ Nhân viên (EAP).
- Nghỉ phép có hưởng lương.
- Các ngày nghỉ lễ do công ty chi trả.