Pursuit Aerospace fabrique des composants complexes pour moteurs d’avion grâce à des processus de production intégrés. Ses capacités internes couvrent l’usinage de précision, la fonderie, l’inspection, les procédés spéciaux ainsi que la maintenance, la réparation et la révision (MRO), ce qui permet de proposer aux clients de l’aéronautique une chaîne d’approvisionnement coordonnée. L’entreprise exploite des sites aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, au Mexique et en Tunisie, et s’attache à améliorer continuellement ses équipes, ses processus et ses produits.
Scientifique des données senior, analytique de la chaîne d’approvisionnement (à distance, États-Unis)
Développez des solutions d’apprentissage automatique, de prévision et d’IA pour la chaîne d’approvisionnement en composants aéronautiques de Pursuit Aerospace. Améliorez les stocks, les livraisons aux clients, la planification de la production et les coûts.
États-Unis116 250 $ – 174 375 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Créez des solutions de données, d’analytique et d’intelligence artificielle qui font progresser la transformation SIOP et améliorent les stocks et le service client.
- Développez des modèles d’apprentissage automatique, statistiques, de prévision et de séries temporelles pour répondre aux besoins commerciaux et opérationnels.
- Améliorez l’optimisation des stocks, la prévision de la demande, l’analyse de disponibilité pour la fabrication, les livraisons à temps, la planification de la production, l’efficacité et les coûts.
- Réalisez des analyses exploratoires, l’ingénierie des caractéristiques, la sélection et la validation des modèles, leur optimisation, leur déploiement et le suivi de leurs performances.
- Développez des solutions prédictives, prescriptives, d’IA générative et de grands modèles de langage lorsqu’elles apportent une valeur commerciale mesurable.
- Créez de manière autonome des produits de science des données de bout en bout, de la définition du problème et de la préparation des données à la modélisation, au développement d’applications, au déploiement et à l’adoption.
- Créez des jeux de données analytiques et des flux de transformation des données avec Python et SQL.
- Nettoyez, transformez et combinez de grands jeux de données issus des systèmes de l’entreprise.
- Créez des tableaux de bord, des applications analytiques, des API et des outils d’aide à la décision.
- Fournissez des solutions prêtes pour la production, avec des tests, une gestion des versions, un suivi, une documentation et du code facile à maintenir.
- Utilisez AWS, Snowflake, Spark, S3 et les technologies connexes du cloud et des données.
- Concevez des solutions de science des données connectées aux lacs de données, aux processus ETL/ELT, aux données en continu, aux API et aux plateformes de données natives du cloud.
- Collaborez avec les équipes Produit, Ingénierie, Opérations, Chaîne d’approvisionnement et les parties prenantes de l’entreprise.
- Collaborez avec des responsables de différentes fonctions pour définir les problèmes et obtenir des gains mesurables sur les stocks, les livraisons à temps et les coûts.
- Veillez à l’exactitude et à la fiabilité des actifs analytiques en production et supervisez les opérations analytiques.
- Améliorez la qualité et l’intégrité des données grâce à des pratiques d’amélioration continue.
- Transformez les résultats analytiques en recommandations concrètes et encouragez leur adoption dans toute l’entreprise.
- Déplacements de 10 à 20 % ; les conditions de travail précisent également des déplacements entre sites ou chez des fournisseurs pouvant atteindre 25 %.
Exigences
- Diplôme de premier cycle universitaire.
- Au moins 4 ans d’expérience en science des données, à résoudre des problèmes commerciaux complexes et à créer de manière autonome des solutions robustes qui améliorent les résultats.
- Au moins 4 ans d’expérience pratique de SQL et Python pour l’analyse et la transformation des données, ainsi que le développement de solutions analytiques.
- Au moins 4 ans d’expérience dans la création de modèles d’apprentissage automatique, de prévision de la demande ou de séries temporelles.
- Autorisation de travailler à temps plein aux États-Unis sans parrainage, maintenant ou à l’avenir.
- Capacité à effectuer des tâches soumises aux réglementations ITAR/EAR.
- Maîtrise de SQL, Python, de la modélisation par apprentissage automatique et de l’analyse des séries temporelles.
- Expérience du développement et du déploiement autonomes de modèles d’apprentissage automatique, statistiques ou de prévision de séries temporelles.
- Expérience du travail avec de grands jeux de données complexes et imparfaits.
- Expérience de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données et de pipelines ETL/ELT dans des environnements cloud tels que Snowflake, AWS, Azure ou GCP.
- Expérience de la livraison de solutions analytiques ou d’apprentissage automatique de qualité production, avec tests, gestion des versions, CI/CD, suivi et documentation.
- Expérience du développement de produits assisté par l’IA et des outils d’IA.
- Connaissance de l’analytique de la chaîne d’approvisionnement, notamment la prévision et la détection de la demande, la gestion des stocks et les rapports de disponibilité pour la fabrication.
- Expérience dans l’aérospatiale et/ou la fabrication.
- Connaissance des systèmes ERP et des données de commandes d’achat, d’ordres de production et de stocks.
- Capacité à se déplacer dans une usine de fabrication en portant des équipements de protection individuelle.
- Capacité à s’asseoir, à rester debout et à marcher fréquemment.
- Capacité à soulever et transporter jusqu’à 15 livres.
- Capacité à rester assis à un bureau et à utiliser un ordinateur pendant de longues périodes.
- Capacité à se déplacer entre les sites ou chez des fournisseurs.
Avantages
- Assurance maladie et invalidité.
- Contribution de l’entreprise au plan 401(k).
- Comptes de dépenses flexibles.
- Programme d’aide aux employés (EAP).
- Congés payés.
- Jours fériés payés par l’entreprise.