Pursuit Aerospace toodab integreeritud tootmisprotsesside abil keerukaid lennukimootorite komponente. Ettevõtte ettevõttesisesed võimekused hõlmavad täppistöötlust, valamist, kontrolli, eriprotsesse ning hooldust, remonti ja kapitaalremonti (MRO), pakkudes lennundusklientidele koordineeritud tarneahelat. Ettevõtte tootmisüksused asuvad Ameerika Ühendriikides, Kanadas, Ühendkuningriigis, Mehhikos ja Tuneesias ning see keskendub pidevalt oma töötajate, protsesside ja toodete täiustamisele.
Vanem andmeteadlane, tarneahela analüütika (kaugtöö, USA)
Loo masinõppe-, prognoosimis- ja tehisintellektilahendusi Pursuit Aerospace’i lennukikomponentide tarneahela jaoks. Paranda laoseisu, klienditarneid, tootmise planeerimist ja kulutulemusi.
Ameerika Ühendriigid116 250 $ – 174 375 $ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Loo andme-, analüütika- ja tehisintellektilahendusi, mis toetavad SIOP-i ümberkujundamist ning parandavad laoseisu ja klienditeenindust.
- Loo ettevõtte ja töökorralduse vajadustele vastavaid masinõppe-, statistilisi, prognoosimis- ja aegridade mudeleid.
- Paranda laovaru optimeerimist, nõudluse prognoosimist, tootmisvalmiduse analüüsi, õigeaegseid tarneid, tootmise planeerimist, tõhusust ja kulusid.
- Tee uurivat analüüsi ja tunnuste väljatöötamist ning mudelite valikut, valideerimist ja optimeerimist, juurutamist ja jõudluse seiret.
- Tööta välja ennustavaid, ettekirjutavaid ja generatiivse tehisintellekti ning suurte keelemudelite lahendusi, kui need loovad mõõdetavat äriväärtust.
- Loo iseseisvalt terviklikke andmeteaduse tooteid probleemi määratlemisest ja andmete ettevalmistamisest kuni modelleerimise, rakenduste arendamise, juurutamise ja kasutuselevõtuni.
- Loo analüütilisi andmestikke ja andmete teisendamise töövooge Pythonis ja SQL-is.
- Puhasta, teisenda ja ühenda ettevõtte süsteemidest pärit suuri andmestikke.
- Loo juhtpaneele, analüütilisi rakendusi, API-sid ja otsustustoe tööriistu.
- Tarni tootmiskõlblikke lahendusi, mis hõlmavad testimist, versioonihaldust, seiret, dokumentatsiooni ja hooldatavat koodi.
- Kasuta AWS-i, Snowflake’i, Sparki, S3-e ning seotud pilve- ja andmetehnoloogiaid.
- Kavanda andmeteaduse lahendusi, mis ühenduvad andmejärvede, ETL/ELT-i, voogandmete, API-de ja pilvepõhiste andmeplatvormidega.
- Tee koostööd toote-, tehnika-, operatsioonide, tarneahela ja ärihuvirühmadega.
- Määratle koos eri valdkondade juhtidega probleeme ning saavuta mõõdetavaid parandusi laoseisus, tarneõigeaegsuses ja kuludes.
- Hoia tootmises kasutatavad analüütikavarad täpsed ja töökindlad ning jälgi analüütika toimimist.
- Paranda pideva täiustamise praktikate abil andmete kvaliteeti ja terviklust.
- Muuda analüüsitulemused rakendatavateks soovitusteks ja soodusta nende kasutuselevõttu kogu ettevõttes.
- Reisimine 10–20%; töötingimustes on lisaks märgitud reisimine asukohtade või tarnijate vahel kuni 25%.
Nõuded
- Bakalaureusekraad.
- Vähemalt 4 aastat andmeteaduse kogemust, sh keerukate äriprobleemide lahendamine ja tulemusi parandavate töökindlate lahenduste iseseisev loomine.
- Vähemalt 4 aastat praktilist SQL-i ja Pythoni kasutamise kogemust andmeanalüüsis, teisendustes ja analüütiliste lahenduste arendamises.
- Vähemalt 4 aastat masinõppe-, nõudluse prognoosimise või aegridade mudelite loomise kogemust.
- Õigus töötada täistööajaga USA-s praegu ja tulevikus ilma tööandja viisatoetuseta.
- Valmidus teha tööd, millele kohalduvad ITAR/EAR-i eeskirjad.
- SQL-i, Pythoni, masinõppe modelleerimise ja aegridade analüütika oskus.
- Kogemus masinõppe-, statistiliste või aegridade prognoosimudelite iseseisva arendamise ja juurutamisega.
- Kogemus suurte, keerukate ja ebatäiuslike andmestikega töötamisel.
- Kogemus andmemudelite ja ETL/ELT-andmekonveierite kavandamise ning rakendamisega pilvekeskkondades, nagu Snowflake, AWS, Azure või GCP.
- Kogemus tootmiskvaliteediga analüütika- või masinõppelahenduste tarnimisel koos testimise, versioonihalduse, CI/CD, seire ja dokumentatsiooniga.
- Kogemus tehisintellekti abil tootearenduse ja tehisintellekti tööriistadega.
- Tarneahela analüütika tundmine, näiteks nõudluse prognoosimine, nõudluse tajumine, laohaldus ja tootmisvalmiduse aruandlus.
- Lennundus- ja/või töötleva tööstuse kogemus.
- ERP-süsteemide ning ostutellimuste, tootmistellimuste ja laovarude andmete tundmine.
- Võime liikuda tootmisettevõttes, kasutades isikukaitsevahendeid.
- Võime sageli istuda, seista ja kõndida.
- Võime tõsta ja kanda kuni 15 naela.
- Võime istuda pikalt laua taga ja kasutada arvutit.
- Võime reisida asukohtade või tarnijate vahel.
Hüved
- Tervise- ja töövõimetuskindlustus.
- Tööandja sissemakse 401(k)-pensioniplaani.
- Paindlikud kulukontod.
- Töötajate abiprogramm (EAP).
- Tasustatud vaba aeg.
- Ettevõtte tasustatud pühad.