Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1.001 – 5.000 Karyawan
B2BDirgantaraManufaktur
Pursuit Aerospace memproduksi komponen mesin pesawat yang kompleks melalui proses produksi terintegrasi. Kemampuan internalnya mencakup pemesinan presisi, pengecoran, inspeksi, proses khusus, serta perawatan, perbaikan, dan overhaul (MRO), sehingga menyediakan rantai pasok terpadu bagi pelanggan di sektor kedirgantaraan. Perusahaan ini mengoperasikan fasilitas di Amerika Serikat, Kanada, Britania Raya, Meksiko, dan Tunisia, serta berfokus pada peningkatan berkelanjutan terhadap karyawan, proses, dan produknya.

Ilmuwan Data Senior, Analitik Rantai Pasok (Jarak Jauh, AS)

Kembangkan solusi pembelajaran mesin, peramalan, dan AI untuk rantai pasok komponen pesawat Pursuit Aerospace. Tingkatkan persediaan, pengiriman kepada pelanggan, perencanaan produksi, dan hasil biaya.

Deskripsi

  • Buat solusi data, analitik, dan AI untuk memajukan transformasi SIOP serta meningkatkan persediaan dan layanan pelanggan.
  • Bangun model pembelajaran mesin, statistik, peramalan, dan deret waktu untuk kebutuhan bisnis dan operasional.
  • Tingkatkan optimalisasi persediaan, peramalan permintaan, analisis kesiapan produksi, pengiriman tepat waktu, perencanaan produksi, efisiensi, dan biaya.
  • Lakukan analisis eksploratif, rekayasa fitur, pemilihan model, validasi, optimalisasi, penerapan, dan pemantauan kinerja.
  • Kembangkan solusi AI prediktif, preskriptif, generatif, dan model bahasa besar bila memberikan nilai bisnis yang terukur.
  • Bangun produk ilmu data menyeluruh secara mandiri, mulai dari perumusan masalah dan persiapan data hingga pemodelan, pengembangan aplikasi, penerapan, dan adopsi.
  • Buat kumpulan data analitis dan alur kerja transformasi data dengan Python dan SQL.
  • Bersihkan, transformasikan, dan gabungkan kumpulan data besar dari sistem perusahaan.
  • Buat dasbor, aplikasi analitis, API, dan perangkat pendukung pengambilan keputusan.
  • Hasilkan solusi siap produksi dengan pengujian, kontrol versi, pemantauan, dokumentasi, dan kode yang mudah dipelihara.
  • Gunakan AWS, Snowflake, Spark, S3, serta teknologi cloud dan data terkait.
  • Rancang solusi ilmu data yang terhubung dengan data lake, ETL/ELT, data streaming, API, dan platform data cloud-native.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan Produk, Rekayasa, Operasi, Rantai Pasok, dan bisnis.
  • Bekerja sama dengan pimpinan lintas fungsi untuk merumuskan masalah dan mencapai peningkatan terukur pada persediaan, ketepatan waktu pengiriman, dan biaya.
  • Pastikan aset analitik produksi akurat dan andal, serta awasi operasi analitik.
  • Tingkatkan kualitas dan integritas data melalui praktik perbaikan berkelanjutan.
  • Ubah temuan analitis menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti dan dorong penerapannya di seluruh bisnis.
  • Melakukan perjalanan 10–20%; ketentuan kerja juga menyebutkan perjalanan antar lokasi atau ke pemasok hingga 25%.

Persyaratan

  • Gelar sarjana.
  • Pengalaman minimal 4 tahun di bidang ilmu data, memecahkan masalah bisnis kompleks, dan membangun solusi tangguh secara mandiri untuk meningkatkan hasil.
  • Pengalaman langsung minimal 4 tahun menggunakan SQL dan Python untuk analisis data, transformasi, dan pengembangan solusi analitis.
  • Pengalaman minimal 4 tahun membangun model pembelajaran mesin, peramalan permintaan, atau deret waktu.
  • Izin untuk bekerja penuh waktu di AS tanpa sponsor saat ini maupun di masa mendatang.
  • Mampu melakukan pekerjaan yang tunduk pada peraturan ITAR/EAR.
  • Mahir menggunakan SQL, Python, pemodelan pembelajaran mesin, dan analitik deret waktu.
  • Pengalaman mengembangkan dan menerapkan secara mandiri model peramalan pembelajaran mesin, statistik, atau deret waktu.
  • Pengalaman menangani kumpulan data besar, kompleks, dan tidak sempurna.
  • Pengalaman merancang dan menerapkan model data serta pipeline ETL/ELT di lingkungan cloud seperti Snowflake, AWS, Azure, atau GCP.
  • Pengalaman menghasilkan solusi analitik atau pembelajaran mesin berkualitas produksi dengan pengujian, kontrol versi, CI/CD, pemantauan, dan dokumentasi.
  • Pengalaman dalam pengembangan produk berbantuan AI dan penggunaan alat AI.
  • Pengetahuan tentang analitik rantai pasok, seperti peramalan permintaan, pengindraan permintaan, pengelolaan persediaan, dan pelaporan kesiapan produksi.
  • Pengalaman di bidang kedirgantaraan dan/atau manufaktur.
  • Mengenal sistem ERP serta data pesanan pembelian, pesanan produksi, dan persediaan.
  • Mampu bergerak di area pabrik manufaktur sambil menggunakan alat pelindung diri.
  • Mampu sering duduk, berdiri, dan berjalan.
  • Mampu mengangkat dan membawa beban hingga 15 pon.
  • Mampu duduk di meja dan menggunakan komputer untuk waktu lama.
  • Mampu melakukan perjalanan antar lokasi atau ke pemasok.

Tunjangan

  • Asuransi kesehatan dan disabilitas.
  • Kontribusi tandingan 401(k).
  • Rekening pengeluaran fleksibel.
  • Program Bantuan Karyawan (EAP).
  • Cuti berbayar.
  • Hari libur yang dibayar perusahaan.

Lowongan Terkait

Bloomlife Inc

Eksekutif Penjualan Akun Jarak Jauh, Layanan Kesehatan

Bloomlife Inc

Kembangkan bisnis pemantauan ibu dan janin jarak jauh Bloomlife dengan menjual solusi pemantauan pasien jarak jauh kepada praktik OB/GYN dan sistem kesehatan. Kelola seluruh siklus penjualan, mulai dari pencarian prospek dan presentasi klinis hingga negosiasi kontrak dan serah terima untuk penerapan.

Buka
Illumina

Spesialis Penjualan Klinis, Genomik — Thailand, Indonesia, dan Vietnam

Illumina

Mendukung penjualan genomik klinis Illumina di Thailand, Indonesia, dan Vietnam dengan memberi saran kepada pelanggan tentang aplikasi, alur kerja, dan produk. Peran ini mencakup kesehatan reproduksi dan genetik, onkologi, pengembangan pelanggan, serta pertumbuhan pasar regional.

Buka
Trane Technologies

Asisten Eksekutif Senior, Kepemimpinan Digital

Trane Technologies

Mendukung tim kepemimpinan Digital Trane Technologies dengan mengoordinasikan jadwal eksekutif, perjalanan, rapat, komunikasi, dan pengadaan. Peran ini mencakup para pemimpin di seluruh Amerika Serikat dan mengharuskan bekerja di kantor di White Bear Lake, Minnesota, Senin hingga Kamis.

Buka