Pursuit Aerospace produce componenti complessi per motori aeronautici attraverso processi di produzione integrati. Le sue capacità interne comprendono lavorazioni meccaniche di precisione, fusione, ispezione, processi speciali e manutenzione, riparazione e revisione (MRO), offrendo ai clienti del settore aerospaziale una catena di fornitura coordinata. L’azienda gestisce stabilimenti negli Stati Uniti, in Canada, nel Regno Unito, in Messico e in Tunisia e si impegna a migliorare costantemente le proprie persone, i processi e i prodotti.
Data scientist senior, analisi della catena di fornitura (da remoto, Stati Uniti)
Sviluppa soluzioni di apprendimento automatico, previsione e IA per la catena di fornitura di componenti aeronautici di Pursuit Aerospace. Migliora le scorte, le consegne ai clienti, la pianificazione della produzione e i costi.
Stati Uniti116.250 $ – 174.375 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Crea soluzioni di dati, analisi e intelligenza artificiale che promuovano la trasformazione SIOP e migliorino le scorte e il servizio clienti.
- Sviluppa modelli di apprendimento automatico, statistici, previsionali e di serie temporali per esigenze aziendali e operative.
- Migliora l’ottimizzazione delle scorte, la previsione della domanda, l’analisi della disponibilità per la produzione, le consegne puntuali, la pianificazione della produzione, l’efficienza e i costi.
- Esegui analisi esplorative, ingegneria delle caratteristiche, selezione e convalida dei modelli, ottimizzazione, implementazione e monitoraggio delle prestazioni.
- Sviluppa soluzioni predittive, prescrittive, di IA generativa e basate su modelli linguistici di grandi dimensioni quando apportano un valore aziendale misurabile.
- Realizza in autonomia prodotti di data science end-to-end, dalla definizione del problema e preparazione dei dati alla modellazione, allo sviluppo di applicazioni, all’implementazione e all’adozione.
- Crea dataset analitici e flussi di trasformazione dei dati con Python e SQL.
- Pulisci, trasforma e combina grandi dataset provenienti dai sistemi aziendali.
- Crea dashboard, applicazioni analitiche, API e strumenti di supporto alle decisioni.
- Fornisci soluzioni pronte per la produzione con test, controllo delle versioni, monitoraggio, documentazione e codice manutenibile.
- Utilizza AWS, Snowflake, Spark, S3 e tecnologie correlate per il cloud e i dati.
- Progetta soluzioni di data science integrate con data lake, processi ETL/ELT, dati in streaming, API e piattaforme dati cloud-native.
- Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria, Operations, Catena di fornitura e con gli stakeholder aziendali.
- Collabora con responsabili di diverse funzioni per definire i problemi e ottenere miglioramenti misurabili nelle scorte, nelle consegne puntuali e nei costi.
- Mantieni accurati e affidabili gli asset analitici in produzione e supervisiona le operazioni di analisi.
- Migliora la qualità e l’integrità dei dati attraverso pratiche di miglioramento continuo.
- Trasforma i risultati delle analisi in raccomandazioni attuabili e ne promuovi l’adozione in tutta l’azienda.
- Trasferte dal 10 al 20%; le condizioni di lavoro specificano anche trasferte tra sedi o presso fornitori fino al 25%.
Requisiti
- Laurea triennale o titolo equivalente.
- Almeno 4 anni di esperienza nella data science, nella risoluzione di problemi aziendali complessi e nella creazione autonoma di soluzioni solide che migliorino i risultati.
- Almeno 4 anni di esperienza pratica con SQL e Python per l’analisi e la trasformazione dei dati e lo sviluppo di soluzioni analitiche.
- Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di modelli di apprendimento automatico, previsione della domanda o serie temporali.
- Autorizzazione a lavorare a tempo pieno negli Stati Uniti senza necessità di sponsorizzazione, ora o in futuro.
- Capacità di svolgere attività soggette alle normative ITAR/EAR.
- Competenza in SQL, Python, modellazione di apprendimento automatico e analisi delle serie temporali.
- Esperienza nello sviluppo e nell’implementazione autonomi di modelli di apprendimento automatico, statistici o di previsione delle serie temporali.
- Esperienza di lavoro con dataset grandi, complessi e imperfetti.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di modelli di dati e pipeline ETL/ELT in ambienti cloud come Snowflake, AWS, Azure o GCP.
- Esperienza nella fornitura di soluzioni analitiche o di apprendimento automatico di qualità produttiva, con test, controllo delle versioni, CI/CD, monitoraggio e documentazione.
- Esperienza nello sviluppo di prodotti assistito dall’IA e nell’uso di strumenti di IA.
- Conoscenza dell’analisi della catena di fornitura, ad esempio previsione e rilevamento della domanda, gestione delle scorte e report sulla disponibilità per la produzione.
- Esperienza nel settore aerospaziale e/o manifatturiero.
- Familiarità con sistemi ERP e dati relativi a ordini di acquisto, ordini di produzione e scorte.
- Capacità di spostarsi all’interno di uno stabilimento produttivo utilizzando i dispositivi di protezione individuale.
- Capacità di stare seduti, in piedi e camminare frequentemente.
- Capacità di sollevare e trasportare fino a 15 libbre.
- Capacità di stare seduti alla scrivania e usare un computer per periodi prolungati.
- Capacità di viaggiare tra sedi o presso fornitori.
Benefit
- Assicurazione sanitaria e per invalidità.
- Contributo aziendale al piano 401(k).
- Conti di spesa flessibili.
- Programma di assistenza ai dipendenti (EAP).
- Ferie retribuite.
- Festività retribuite dall’azienda.