Pursuit Aerospace produserer komplekse komponenter til flymotorer gjennom integrerte produksjonsprosesser. Selskapets interne kapasitet omfatter presisjonsmaskinering, støping, inspeksjon, spesialprosesser samt vedlikehold, reparasjon og overhaling (MRO), noe som gir kundene i luftfartsindustrien en koordinert forsyningskjede. Selskapet har anlegg i USA, Canada, Storbritannia, Mexico og Tunisia, og fokuserer på kontinuerlig forbedring av medarbeiderne, prosessene og produktene sine.
Senior data scientist innen forsyningskjedeanalyse (fjernarbeid, USA)
Utvikle løsninger innen maskinlæring, prognoser og AI for Pursuit Aerospace sin forsyningskjede for flykomponenter. Forbedre lagerbeholdning, kundeleveranser, produksjonsplanlegging og kostnadsresultater.
Beskrivelse
- Skap data-, analyse- og AI-løsninger som driver SIOP-transformasjonen fremover og forbedrer lagerbeholdning og kundeservice.
- Bygg maskinlærings-, statistiske, prognose- og tidsseriemodeller for forretningsmessige og operative behov.
- Forbedre lageroptimalisering, etterspørselsprognoser, analyser av hva som kan bygges, levering til rett tid, produksjonsplanlegging, effektivitet og kostnader.
- Utfør utforskende analyse, feature engineering, modellvalg, validering, optimalisering, utrulling og ytelsesovervåking.
- Utvikle løsninger for prediktiv og preskriptiv analyse, generativ AI og store språkmodeller når de gir målbar forretningsverdi.
- Bygg datavitenskapsprodukter fra ende til ende på egen hånd, fra problemdefinisjon og dataforberedelse til modellering, applikasjonsutvikling, utrulling og innføring.
- Opprett analytiske datasett og arbeidsflyter for datatransformering med Python og SQL.
- Rens, transformer og kombiner store datasett fra virksomhetssystemer.
- Opprett dashbord, analyseapplikasjoner, API-er og verktøy for beslutningsstøtte.
- Lever produksjonsklare løsninger med testing, versjonskontroll, overvåking, dokumentasjon og vedlikeholdbar kode.
- Bruk AWS, Snowflake, Spark, S3 og relaterte sky- og datateknologier.
- Utform datavitenskapsløsninger som kobles til datasjøer, ETL/ELT, strømmende data, API-er og skybaserte dataplattformer.
- Samarbeid med interessenter innen produkt, teknologi, drift, forsyningskjede og forretning.
- Jobb med ledere på tvers av funksjoner for å definere problemer og oppnå målbare forbedringer av lagerbeholdning, levering til rett tid og kostnader.
- Sørg for at analysekomponenter i produksjon er nøyaktige og pålitelige, og ha ansvar for analyseoperasjonene.
- Forbedre datakvalitet og dataintegritet gjennom kontinuerlig forbedringsarbeid.
- Gjør analyseresultater om til konkrete anbefalinger, og frem innføringen av dem i virksomheten.
- Reising på 10–20 %; arbeidsvilkårene angir også reiser mellom lokasjoner eller til leverandører på opptil 25 %.
Krav
- Bachelorgrad.
- Minst 4 års erfaring innen datavitenskap med å løse komplekse forretningsproblemer og bygge robuste løsninger på egen hånd som forbedrer resultatene.
- Minst 4 års praktisk erfaring med SQL og Python for dataanalyse, transformering og utvikling av analyseløsninger.
- Minst 4 års erfaring med å bygge maskinlæringsmodeller, etterspørselsprognoser eller tidsseriemodeller.
- Arbeidstillatelse for fulltidsarbeid i USA uten sponsing nå eller i fremtiden.
- Evne til å utføre arbeid som omfattes av ITAR/EAR-regelverket.
- Gode ferdigheter i SQL, Python, maskinlæringsmodellering og tidsserieanalyse.
- Erfaring med å utvikle og rulle ut maskinlærings-, statistiske eller tidsserieprognosemodeller på egen hånd.
- Erfaring med å jobbe med store, komplekse og ufullstendige datasett.
- Erfaring med å utforme og implementere datamodeller og ETL/ELT-pipelines i skymiljøer som Snowflake, AWS, Azure eller GCP.
- Erfaring med å levere analyse- eller maskinlæringsløsninger av produksjonskvalitet med testing, versjonskontroll, CI/CD, overvåking og dokumentasjon.
- Erfaring med AI-assistert produktutvikling og AI-verktøy.
- Kunnskap om forsyningskjedeanalyse, som etterspørselsprognoser, etterspørselssansing, lagerstyring og rapportering av hva som kan bygges.
- Erfaring fra luftfart og/eller produksjonsindustri.
- Kjennskap til ERP-systemer og data om innkjøpsordrer, produksjonsordrer og lagerbeholdning.
- Evne til å bevege seg rundt på et produksjonsanlegg mens du bruker personlig verneutstyr.
- Evne til å sitte, stå og gå ofte.
- Evne til å løfte og bære opptil 15 pund.
- Evne til å sitte ved et skrivebord og bruke en datamaskin over lengre tid.
- Evne til å reise mellom lokasjoner eller til leverandører.
Fordeler
- Helse- og uføreforsikring.
- 401(k)-matching.
- Fleksible utgiftskontoer.
- Ansatthjelpsprogram (EAP).
- Betalt fri.
- Betalte helligdager.