Pursuit Aerospace tillverkar komplexa komponenter till flygmotorer genom integrerade produktionsprocesser. Företagets interna kapacitet omfattar precisionsbearbetning, gjutning, inspektion, specialprocesser samt underhåll, reparation och översyn (MRO), vilket ger kunder inom flyg- och rymdindustrin en samordnad leveranskedja. Företaget har anläggningar i USA, Kanada, Storbritannien, Mexiko och Tunisien och fokuserar på att kontinuerligt förbättra sina medarbetare, processer och produkter.
Senior data scientist inom försörjningskedjeanalys (distans, USA)
Utveckla lösningar inom maskininlärning, prognostisering och AI för Pursuit Aerospace:s försörjningskedja för flygplanskomponenter. Förbättra lagerhållning, kundleveranser, produktionsplanering och kostnadsutfall.
Beskrivning
- Skapa data-, analys- och AI-lösningar som driver SIOP-omvandlingen framåt och förbättrar lagerhållning och kundservice.
- Bygg modeller för maskininlärning, statistik, prognostisering och tidsserier utifrån verksamhetens och drifttens behov.
- Förbättra lageroptimering, efterfrågeprognoser, analys av vad som kan byggas, leveransprecision, produktionsplanering, effektivitet och kostnader.
- Genomför explorativ analys, funktionsutveckling, modellval, validering, optimering, driftsättning och prestandaövervakning.
- Utveckla lösningar för prediktiv och preskriptiv analys, generativ AI och stora språkmodeller när de skapar mätbart affärsvärde.
- Bygg självständigt heltäckande datavetenskapliga produkter, från problemformulering och dataförberedelse till modellering, applikationsutveckling, driftsättning och införande.
- Skapa analysdataset och arbetsflöden för datatransformering med Python och SQL.
- Rensa, omvandla och kombinera stora datamängder från företagssystem.
- Skapa dashboards, analysapplikationer, API:er och verktyg för beslutsstöd.
- Leverera produktionsklara lösningar med testning, versionshantering, övervakning, dokumentation och underhållbar kod.
- Använd AWS, Snowflake, Spark, S3 och relaterad moln- och datateknik.
- Utforma datavetenskapliga lösningar som kopplas till datasjöar, ETL/ELT, strömmande data, API:er och molnbaserade dataplattformar.
- Samarbeta med produkt-, teknik-, drift-, försörjningskedje- och affärsintressenter.
- Arbeta med ledare från olika funktioner för att definiera problem och uppnå mätbara förbättringar av lagerhållning, leveransprecision och kostnader.
- Säkerställ att analysresurser i produktion är korrekta och tillförlitliga, och övervaka analysverksamheten.
- Förbättra datakvalitet och dataintegritet genom kontinuerligt förbättringsarbete.
- Omvandla analysresultat till konkreta rekommendationer och uppmuntra verksamheten att ta dem i bruk.
- Resor 10–20 %; arbetsvillkoren anger även resor mellan anläggningar eller till leverantörer på upp till 25 %.
Krav
- Kandidatexamen.
- Minst 4 års erfarenhet inom datavetenskap, med att lösa komplexa affärsproblem och självständigt bygga robusta lösningar som förbättrar resultaten.
- Minst 4 års praktisk erfarenhet av SQL och Python för dataanalys, datatransformering och utveckling av analyslösningar.
- Minst 4 års erfarenhet av att bygga modeller för maskininlärning, efterfrågeprognoser eller tidsserier.
- Behörighet att arbeta heltid i USA utan sponsring nu eller i framtiden.
- Förmåga att utföra arbete som omfattas av ITAR/EAR-regler.
- Goda kunskaper i SQL, Python, modellering med maskininlärning och tidsserieanalys.
- Erfarenhet av att självständigt utveckla och driftsätta modeller för maskininlärning, statistik eller tidsserieprognoser.
- Erfarenhet av att arbeta med stora, komplexa och ofullständiga datamängder.
- Erfarenhet av att utforma och implementera datamodeller och ETL/ELT-pipelines i molnmiljöer som Snowflake, AWS, Azure eller GCP.
- Erfarenhet av att leverera analys- eller maskininlärningslösningar med produktionskvalitet, inklusive testning, versionshantering, CI/CD, övervakning och dokumentation.
- Erfarenhet av AI-assisterad produktutveckling och AI-verktyg.
- Kunskap om analyser av försörjningskedjor, till exempel efterfrågeprognoser, efterfrågeavkänning, lagerhantering och rapportering om vad som kan byggas.
- Erfarenhet från flyg- och/eller tillverkningsindustrin.
- Kännedom om ERP-system samt data om inköpsorder, produktionsorder och lager.
- Förmåga att röra sig i en tillverkningsanläggning och använda personlig skyddsutrustning.
- Förmåga att ofta sitta, stå och gå.
- Förmåga att lyfta och bära upp till 15 pund.
- Förmåga att sitta vid ett skrivbord och använda en dator under längre perioder.
- Förmåga att resa mellan anläggningar eller till leverantörer.
Förmåner
- Sjuk- och invaliditetsförsäkring.
- Matchning av 401(k)-insättningar.
- Flexibla utgiftskonton.
- Program för medarbetarstöd (EAP).
- Betald ledighet.
- Helgdagar som betalas av företaget.