Pursuit Aerospace виробляє складні компоненти авіаційних двигунів, використовуючи інтегровані виробничі процеси. Власні можливості компанії охоплюють високоточну механічну обробку, лиття, інспекцію, спеціальні технологічні процеси, а також технічне обслуговування, ремонт і капітальний ремонт (MRO), що дає змогу пропонувати аерокосмічним замовникам скоординований ланцюг постачання. Компанія має підприємства у США, Канаді, Великій Британії, Мексиці й Тунісі та зосереджується на постійному вдосконаленні своїх працівників, процесів і продукції.
Старший фахівець із даних, аналітика ланцюга постачання (дистанційно, США)
Розробляйте рішення на основі машинного навчання, прогнозування та ШІ для ланцюга постачання авіаційних компонентів Pursuit Aerospace. Покращуйте управління запасами, доставку клієнтам, планування виробництва та витрати.
Опис
- Створюйте рішення у сфері даних, аналітики та ШІ для просування трансформації SIOP і покращення управління запасами та обслуговування клієнтів.
- Розробляйте моделі машинного навчання, статистичні й прогнозні моделі та моделі часових рядів для бізнесових і операційних потреб.
- Покращуйте оптимізацію запасів, прогнозування попиту, аналіз готовності до виробництва, своєчасність доставок, планування виробництва, ефективність і витрати.
- Проводьте дослідницький аналіз, створюйте ознаки, обирайте моделі, виконуйте валідацію й оптимізацію, розгортання та моніторинг продуктивності.
- Розробляйте рішення на основі предиктивної та прескриптивної аналітики, генеративного ШІ й великих мовних моделей, якщо вони забезпечують вимірювану бізнес-цінність.
- Самостійно створюйте комплексні продукти з Data Science: від визначення проблеми й підготовки даних до моделювання, розробки застосунків, розгортання та впровадження.
- Створюйте аналітичні набори даних і робочі процеси перетворення даних за допомогою Python і SQL.
- Очищуйте, перетворюйте та об’єднуйте великі набори даних із корпоративних систем.
- Створюйте інформаційні панелі, аналітичні застосунки, API та інструменти підтримки ухвалення рішень.
- Постачайте готові до експлуатації рішення з тестуванням, контролем версій, моніторингом, документацією та кодом, зручним для супроводу.
- Використовуйте AWS, Snowflake, Spark, S3 та пов’язані хмарні технології й технології роботи з даними.
- Проєктуйте рішення Data Science, пов’язані з озерами даних, ETL/ELT, потоковими даними, API та хмарними платформами даних.
- Співпрацюйте з командами розробки продуктів, інженерії, операційної діяльності, ланцюга постачання та бізнес-стейкголдерами.
- Разом із керівниками різних напрямів визначайте проблеми й досягайте вимірюваних покращень в управлінні запасами, своєчасності доставок і витратах.
- Підтримуйте точність і надійність аналітичних ресурсів у промисловій експлуатації та контролюйте роботу аналітичних систем.
- Підвищуйте якість і цілісність даних завдяки постійному вдосконаленню процесів.
- Перетворюйте аналітичні висновки на практичні рекомендації та сприяйте їх упровадженню в усій компанії.
- Відрядження становлять 10–20%; в умовах роботи також зазначені поїздки між об’єктами або до постачальників тривалістю до 25%.
Вимоги
- Ступінь бакалавра.
- Щонайменше 4 роки досвіду в Data Science: розв’язання складних бізнес-проблем і самостійна розробка надійних рішень, що покращують результати.
- Щонайменше 4 роки практичного досвіду роботи із SQL і Python для аналізу та перетворення даних і розробки аналітичних рішень.
- Щонайменше 4 роки досвіду створення моделей машинного навчання, прогнозування попиту або часових рядів.
- Право працювати повний робочий день у США без спонсорської підтримки зараз і в майбутньому.
- Здатність виконувати роботу, на яку поширюються правила ITAR/EAR.
- Впевнене володіння SQL і Python, навички моделювання машинного навчання та аналітики часових рядів.
- Досвід самостійної розробки й розгортання моделей машинного навчання, статистичних моделей або моделей прогнозування часових рядів.
- Досвід роботи з великими, складними й недосконалими наборами даних.
- Досвід проєктування та впровадження моделей даних і конвеєрів ETL/ELT у хмарних середовищах, як-от Snowflake, AWS, Azure або GCP.
- Досвід постачання готових до промислової експлуатації аналітичних рішень або рішень машинного навчання з тестуванням, контролем версій, CI/CD, моніторингом і документацією.
- Досвід розробки продуктів за допомогою ШІ та роботи з інструментами ШІ.
- Знання аналітики ланцюга постачання, зокрема прогнозування й визначення змін попиту, управління запасами та звітності про готовність до виробництва.
- Досвід роботи в аерокосмічній галузі та/або виробництві.
- Обізнаність із ERP-системами й даними про замовлення на закупівлю, виробничі замовлення та запаси.
- Здатність пересуватися виробничим підприємством із використанням засобів індивідуального захисту.
- Здатність часто сидіти, стояти й ходити.
- Здатність підіймати та переносити вантажі вагою до 15 фунтів.
- Здатність тривалий час сидіти за столом і працювати за комп’ютером.
- Готовність їздити між об’єктами або до постачальників.
Переваги
- Медичне страхування та страхування на випадок інвалідності.
- Співфінансування пенсійного плану 401(k).
- Рахунки з гнучкими умовами використання коштів.
- Програма допомоги працівникам (EAP).
- Оплачувана відпустка.
- Святкові дні коштом компанії.