Pursuit Aerospace
Pursuit Aerospace
1,001 – 5,000 Pekerja
AeroangkasaB2BPembuatan
Pursuit Aerospace mengeluarkan komponen enjin pesawat yang kompleks melalui proses pengeluaran bersepadu. Keupayaan dalamannya merangkumi pemesinan tepat, tuangan, pemeriksaan, proses khas, serta penyelenggaraan, pembaikan dan baik pulih (MRO), sekali gus menyediakan rantaian bekalan yang terselaras kepada pelanggan aeroangkasa. Syarikat ini mengendalikan kemudahan di Amerika Syarikat, Kanada, United Kingdom, Mexico dan Tunisia, serta menumpukan usaha pada penambahbaikan berterusan terhadap tenaga kerja, proses dan produknya.

Saintis Data Kanan, Analitik Rantaian Bekalan (Jarak Jauh, AS)

Bangunkan penyelesaian pembelajaran mesin, ramalan dan AI untuk rantaian bekalan komponen pesawat Pursuit Aerospace. Tingkatkan inventori, penghantaran kepada pelanggan, perancangan pengeluaran dan hasil kos.

Penerangan

  • Cipta penyelesaian data, analitik dan AI untuk memajukan transformasi SIOP serta meningkatkan inventori dan khidmat pelanggan.
  • Bina model pembelajaran mesin, statistik, ramalan dan siri masa untuk keperluan perniagaan dan operasi.
  • Tingkatkan pengoptimuman inventori, ramalan permintaan, analisis kesediaan pengeluaran, penghantaran tepat pada masanya, perancangan pengeluaran, kecekapan dan kos.
  • Jalankan analisis penerokaan, kejuruteraan ciri, pemilihan model, pengesahan, pengoptimuman, pelaksanaan dan pemantauan prestasi.
  • Bangunkan penyelesaian AI ramalan, preskriptif, generatif dan model bahasa besar apabila memberikan nilai perniagaan yang boleh diukur.
  • Bina produk sains data hujung ke hujung secara kendiri, daripada penentuan masalah dan penyediaan data hingga pemodelan, pembangunan aplikasi, pelaksanaan dan penerimaan.
  • Cipta set data analitik dan aliran kerja transformasi data menggunakan Python dan SQL.
  • Bersihkan, transformasikan dan gabungkan set data besar daripada sistem perusahaan.
  • Cipta papan pemuka, aplikasi analitik, API dan alat sokongan keputusan.
  • Hasilkan penyelesaian sedia untuk produksi dengan ujian, kawalan versi, pemantauan, dokumentasi dan kod yang mudah diselenggara.
  • Gunakan AWS, Snowflake, Spark, S3 serta teknologi awan dan data yang berkaitan.
  • Reka penyelesaian sains data yang disambungkan kepada tasik data, ETL/ELT, data penstriman, API dan platform data natif awan.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan Produk, Kejuruteraan, Operasi, Rantaian Bekalan dan perniagaan.
  • Bekerjasama dengan pemimpin merentas fungsi untuk menentukan masalah dan mencapai peningkatan terukur dalam inventori, penghantaran tepat pada masanya dan kos.
  • Pastikan aset analitik produksi tepat dan boleh dipercayai serta pantau operasi analitik.
  • Tingkatkan kualiti dan integriti data melalui amalan penambahbaikan berterusan.
  • Jadikan dapatan analitik sebagai cadangan yang boleh dilaksanakan dan galakkan penerimaannya di seluruh perniagaan.
  • Perjalanan 10–20%; syarat kerja turut menyatakan perjalanan antara lokasi atau ke pembekal sehingga 25%.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda.
  • Sekurang-kurangnya 4 tahun dalam sains data, menyelesaikan masalah perniagaan yang kompleks dan membina penyelesaian mantap secara kendiri untuk meningkatkan hasil.
  • Sekurang-kurangnya 4 tahun pengalaman langsung menggunakan SQL dan Python untuk analisis data, transformasi dan pembangunan penyelesaian analitik.
  • Sekurang-kurangnya 4 tahun pengalaman membina model pembelajaran mesin, ramalan permintaan atau siri masa.
  • Kebenaran untuk bekerja sepenuh masa di AS tanpa penajaan sekarang atau pada masa hadapan.
  • Keupayaan menjalankan kerja yang tertakluk pada peraturan ITAR/EAR.
  • Mahir dalam SQL, Python, pemodelan pembelajaran mesin dan analitik siri masa.
  • Pengalaman membangunkan dan melaksanakan model ramalan pembelajaran mesin, statistik atau siri masa secara kendiri.
  • Pengalaman bekerja dengan set data besar, kompleks dan tidak sempurna.
  • Pengalaman mereka bentuk dan melaksanakan model data serta saluran paip ETL/ELT dalam persekitaran awan seperti Snowflake, AWS, Azure atau GCP.
  • Pengalaman menyampaikan penyelesaian analitik atau pembelajaran mesin berkualiti produksi dengan ujian, kawalan versi, CI/CD, pemantauan dan dokumentasi.
  • Pengalaman dalam pembangunan produk berbantukan AI dan penggunaan alat AI.
  • Pengetahuan tentang analitik rantaian bekalan seperti ramalan permintaan, pengesanan permintaan, pengurusan inventori dan pelaporan kesediaan pengeluaran.
  • Pengalaman dalam aeroangkasa dan/atau pembuatan.
  • Biasa dengan sistem ERP serta data pesanan belian, pesanan pengeluaran dan inventori.
  • Keupayaan bergerak di sekitar kilang pembuatan sambil menggunakan Peralatan Perlindungan Diri.
  • Keupayaan untuk kerap duduk, berdiri dan berjalan.
  • Keupayaan mengangkat dan membawa sehingga 15 paun.
  • Keupayaan duduk di meja dan menggunakan komputer untuk tempoh yang panjang.
  • Keupayaan melakukan perjalanan antara lokasi atau ke pembekal.

Faedah

  • Insurans kesihatan dan hilang upaya.
  • Padanan 401(k).
  • Akaun perbelanjaan fleksibel.
  • Program Bantuan Pekerja (EAP).
  • Cuti berbayar.
  • Cuti umum yang dibayar syarikat.

Pekerjaan Berkaitan

LendingClub

Penolong Kanan Penasihat Undang-Undang Am, Kawal Selia Kewangan Pengguna

LendingClub

Memberikan nasihat kawal selia tentang produk kewangan pengguna, undang-undang pinjaman, pemeriksaan, aduan dan perjanjian perniagaan. Bekerjasama dengan pasukan perniagaan, Pematuhan dan Risiko LendingClub untuk menyokong operasi dan kesiapsiagaan kawal selia.

Buka