A Pursuit Aerospace fabrica componentes complexos para motores de aeronaves por meio de processos de produção integrados. Suas capacidades internas abrangem usinagem de precisão, fundição, inspeção, processos especiais e manutenção, reparo e revisão (MRO), oferecendo aos clientes do setor aeroespacial uma cadeia de suprimentos coordenada. A empresa opera instalações nos Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, México e Tunísia e se concentra em aprimorar continuamente suas pessoas, seus processos e seus produtos.
Cientista de Dados Sênior, Analytics da Cadeia de Suprimentos (Remoto, EUA)
Desenvolva soluções de aprendizado de máquina, previsão e IA para a cadeia de suprimentos de componentes aeronáuticos da Pursuit Aerospace. Melhore o estoque, as entregas aos clientes, o planejamento da produção e os custos.
Estados Unidos$ 116.250 – $ 174.375 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Crie soluções de dados, analytics e inteligência artificial que impulsionem a transformação de SIOP e melhorem o estoque e o atendimento ao cliente.
- Desenvolva modelos de aprendizado de máquina, estatísticos, de previsão e de séries temporais para necessidades comerciais e operacionais.
- Melhore a otimização de estoque, a previsão de demanda, a análise de disponibilidade para fabricação, as entregas no prazo, o planejamento da produção, a eficiência e os custos.
- Realize análises exploratórias, engenharia de atributos, seleção e validação de modelos, otimização, implantação e monitoramento de desempenho.
- Desenvolva soluções preditivas, prescritivas, de IA generativa e de modelos de linguagem de grande porte quando gerarem valor mensurável para o negócio.
- Desenvolva produtos de ciência de dados de ponta a ponta com autonomia, desde a definição do problema e a preparação dos dados até a modelagem, o desenvolvimento de aplicações, a implantação e a adoção.
- Crie conjuntos de dados analíticos e fluxos de transformação de dados com Python e SQL.
- Limpe, transforme e combine grandes conjuntos de dados de sistemas corporativos.
- Crie painéis, aplicações analíticas, APIs e ferramentas de apoio à decisão.
- Entregue soluções prontas para produção com testes, controle de versão, monitoramento, documentação e código de fácil manutenção.
- Use AWS, Snowflake, Spark, S3 e tecnologias relacionadas de nuvem e dados.
- Projete soluções de ciência de dados integradas a data lakes, processos ETL/ELT, dados em fluxo, APIs e plataformas de dados nativas da nuvem.
- Trabalhe com as áreas de Produto, Engenharia, Operações, Cadeia de Suprimentos e demais partes interessadas do negócio.
- Trabalhe com líderes de várias áreas para definir problemas e gerar ganhos mensuráveis em estoque, entregas no prazo e custos.
- Mantenha a precisão e a confiabilidade dos ativos analíticos em produção e supervisione as operações de analytics.
- Eleve a qualidade e a integridade dos dados por meio de práticas de melhoria contínua.
- Transforme descobertas analíticas em recomendações práticas e incentive sua adoção em toda a empresa.
- Viagens de 10% a 20%; as condições de trabalho também especificam viagens entre unidades ou a fornecedores de até 25%.
Requisitos
- Bacharelado.
- Pelo menos 4 anos de experiência em ciência de dados, resolvendo problemas complexos de negócio e desenvolvendo soluções robustas de forma independente para melhorar resultados.
- Pelo menos 4 anos de experiência prática com SQL e Python para análise e transformação de dados e desenvolvimento de soluções analíticas.
- Pelo menos 4 anos de experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina, previsão de demanda ou séries temporais.
- Autorização para trabalhar em tempo integral nos EUA sem necessidade de patrocínio agora ou no futuro.
- Capacidade para realizar atividades sujeitas às regulamentações ITAR/EAR.
- Proficiência em SQL, Python, modelagem de aprendizado de máquina e analytics de séries temporais.
- Experiência no desenvolvimento e na implantação independentes de modelos de aprendizado de máquina, estatísticos ou de previsão de séries temporais.
- Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes, complexos e imperfeitos.
- Experiência no projeto e na implementação de modelos de dados e pipelines ETL/ELT em ambientes de nuvem, como Snowflake, AWS, Azure ou GCP.
- Experiência na entrega de soluções de analytics ou aprendizado de máquina com qualidade de produção, incluindo testes, controle de versão, CI/CD, monitoramento e documentação.
- Experiência com desenvolvimento de produtos assistido por IA e ferramentas de IA.
- Conhecimento de analytics da cadeia de suprimentos, como previsão e detecção de demanda, gestão de estoque e relatórios de disponibilidade para fabricação.
- Experiência nos setores aeroespacial e/ou de manufatura.
- Familiaridade com sistemas ERP e dados de pedidos de compra, ordens de produção e estoque.
- Capacidade para circular por uma fábrica usando Equipamentos de Proteção Individual.
- Capacidade para sentar, ficar em pé e caminhar com frequência.
- Capacidade para levantar e carregar até 15 libras.
- Capacidade para trabalhar sentado à mesa e usar um computador por períodos prolongados.
- Capacidade para viajar entre unidades ou até fornecedores.
Benefícios
- Seguro-saúde e seguro por incapacidade.
- Contribuição equivalente da empresa para o plano 401(k).
- Contas de gastos flexíveis.
- Programa de Assistência ao Funcionário (EAP).
- Folgas remuneradas.
- Feriados pagos pela empresa.