シニアデータサイエンティスト、サプライチェーン分析（米国リモート）
Pursuit Aerospace の航空機部品サプライチェーン向けに、機械学習、予測、AI ソリューションを開発します。 在庫、顧客への納入、生産計画、コストの改善に取り組みます。
仕事内容
- SIOP 変革を推進し、在庫と顧客サービスを改善するデータ、分析、AI ソリューションを作成します。
- ビジネスおよび業務上のニーズに応じて、機械学習、統計、予測、時系列モデルを構築します。
- 在庫最適化、需要予測、製造可能性分析、納期遵守、生産計画、効率、コストを改善します。
- 探索的分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、検証、最適化、デプロイ、性能監視を実施します。
- 測定可能なビジネス価値が見込める場合、予測型、処方型、生成 AI、大規模言語モデルのソリューションを開発します。
- 問題の定義とデータ準備から、モデリング、アプリケーション開発、デプロイ、定着まで、エンドツーエンドのデータサイエンス製品を自律的に構築します。
- Python と SQL を使って分析用データセットとデータ変換ワークフローを作成します。
- 企業システムの大規模データセットをクレンジング、変換、統合します。
- ダッシュボード、分析アプリケーション、API、意思決定支援ツールを作成します。
- テスト、バージョン管理、監視、ドキュメント、保守性の高いコードを備えた本番運用可能なソリューションを提供します。
- AWS、Snowflake、Spark、S3 および関連するクラウド・データ技術を使用します。
- データレイク、ETL/ELT、ストリーミングデータ、API、クラウドネイティブなデータプラットフォームと連携するデータサイエンスソリューションを設計します。
- プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、サプライチェーンの各チームおよびビジネス関係者と協働します。
- 部門横断のリーダーと問題を定義し、在庫、納期遵守、コストに測定可能な改善をもたらします。
- 本番環境の分析資産の正確性と信頼性を維持し、分析業務を監督します。
- 継続的改善の取り組みを通じて、データ品質と完全性を高めます。
- 分析結果を実行可能な提案にまとめ、事業全体での活用を促します。
- 出張は 10～20%。勤務条件には、拠点間またはサプライヤーへの出張が最大 25% とも記載されています。
応募要件
- 学士号。
- データサイエンス分野で 4 年以上の経験があり、複雑なビジネス課題を解決し、成果を改善する堅牢なソリューションを自律的に構築できること。
- データ分析、変換、分析ソリューション開発における SQL と Python の実務経験が 4 年以上あること。
- 機械学習、需要予測、または時系列モデルの構築経験が 4 年以上あること。
- 現在および将来にわたり、雇用主によるビザスポンサーなしで米国でフルタイム就労できる資格があること。
- ITAR/EAR 規制の対象となる業務を遂行できること。
- SQL、Python、機械学習モデリング、時系列分析に習熟していること。
- 機械学習、統計、または時系列予測モデルを自律的に開発・デプロイした経験があること。
- 大規模で複雑かつ不完全なデータセットを扱った経験があること。
- Snowflake、AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で、データモデルと ETL/ELT パイプラインを設計・実装した経験があること。
- テスト、バージョン管理、CI/CD、監視、ドキュメントを含む、本番品質の分析または機械学習ソリューションを提供した経験があること。
- AI 支援による製品開発と AI ツールの経験があること。
- 需要予測、需要センシング、在庫管理、製造可能性レポートなどのサプライチェーン分析の知識があること。
- 航空宇宙および／または製造業での経験があること。
- ERP システムならびに購買発注、生産指図、在庫データに精通していること。
- 個人用保護具を着用して製造工場内を移動できること。
- 頻繁に座る、立つ、歩く動作ができること。
- 最大 15 ポンドの物を持ち運べること。
- 長時間、デスクに座ってコンピューターを使用できること。
- 拠点間またはサプライヤーへの出張ができること。
福利厚生
- 健康保険および障害保険。
- 401(k) マッチング拠出。
- フレキシブル支出口座。
- 従業員支援プログラム（EAP）。
- 有給休暇。
- 会社負担の祝日休暇。