A Pursuit Aerospace integrált gyártási folyamatokkal összetett repülőgép-hajtóműalkatrészeket gyárt. Saját üzemen belüli képességei közé tartozik a precíziós forgácsolás, az öntés, az ellenőrzés, a speciális eljárások, valamint a karbantartás, javítás és nagyjavítás (MRO), így összehangolt ellátási láncot kínál a repülőgépipari ügyfeleknek. A vállalat az Egyesült Államokban, Kanadában, az Egyesült Királyságban, Mexikóban és Tunéziában működtet telephelyeket, és munkatársainak, folyamatainak és termékeinek folyamatos fejlesztésére törekszik.
Vezető adattudós, ellátási lánc elemzése (távmunka, USA)
Gépi tanulási, előrejelzési és MI-megoldásokat fejleszt a Pursuit Aerospace repülőgép-alkatrész-ellátási láncához. Javítja a készletezést, a vevők kiszolgálását, a termeléstervezést és a költségeredményeket.
Egyesült Államok116 250 $ – 174 375 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Adat-, elemzési és MI-megoldásokat hoz létre az SIOP átalakításának előmozdítására, valamint a készletezés és az ügyfélkiszolgálás javítására.
- Gépi tanulási, statisztikai, előrejelzési és idősoros modelleket épít üzleti és működési igényekre.
- Javítja a készletoptimalizálást, a kereslet-előrejelzést, a clear-to-build elemzést, a határidőre történő szállítást, a termeléstervezést, a hatékonyságot és a költségeket.
- Feltáró elemzést, jellemzőképzést, modellválasztást, validálást, optimalizálást, bevezetést és teljesítményfigyelést végez.
- Prediktív, preskriptív, generatív MI- és nagy nyelvi modelleken alapuló megoldásokat fejleszt, ha azok mérhető üzleti értéket nyújtanak.
- Önállóan fejleszt végponttól végpontig terjedő adattudományi termékeket a probléma meghatározásától és az adatok előkészítésétől a modellezésen, alkalmazásfejlesztésen és bevezetésen át az üzleti használatba vételig.
- Elemzési adatkészleteket és adatátalakítási munkafolyamatokat készít Python és SQL segítségével.
- Vállalati rendszerekből származó nagy adatkészleteket tisztít, alakít át és egyesít.
- Irányítópultokat, elemzőalkalmazásokat, API-kat és döntéstámogató eszközöket készít.
- Éles környezetben használható megoldásokat szállít teszteléssel, verziókezeléssel, felügyelettel, dokumentációval és karbantartható kóddal.
- AWS-t, Snowflake-et, Sparkot, S3-at és kapcsolódó felhő- és adattechnológiákat használ.
- Olyan adattudományi megoldásokat tervez, amelyek adat-tavakhoz, ETL/ELT-folyamatokhoz, adatfolyamokhoz, API-khoz és felhőnatív adatplatformokhoz kapcsolódnak.
- Együttműködik a termékfejlesztés, a mérnöki terület, az üzemeltetés, az ellátási lánc és az üzleti területek érintettjeivel.
- Különböző szakterületek vezetőivel határozza meg a problémákat, és mérhető javulást ér el a készletezés, a határidőre történő szállítás és a költségek terén.
- Pontosan és megbízhatóan tartja az éles elemzési eszközöket, és felügyeli az elemzési műveleteket.
- Folyamatos fejlesztési gyakorlatokkal javítja az adatminőséget és az adatok integritását.
- Az elemzési eredményeket megvalósítható ajánlásokká alakítja, és elősegíti üzleti alkalmazásukat.
- 10–20% utazás szükséges; a munkakörülmények között telephelyek vagy beszállítók közötti, akár 25%-os utazás is szerepel.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma.
- Legalább 4 év adattudományi tapasztalat összetett üzleti problémák megoldásában, valamint eredményeket javító, robusztus megoldások önálló fejlesztésében.
- Legalább 4 év gyakorlati SQL- és Python-tapasztalat adatelemzés, adatátalakítás és elemzési megoldások fejlesztése terén.
- Legalább 4 év tapasztalat gépi tanulási, kereslet-előrejelzési vagy idősoros modellek készítésében.
- Jogosultság arra, hogy jelenleg és a jövőben is szponzorálás nélkül, teljes munkaidőben dolgozzon az Egyesült Államokban.
- ITAR/EAR-szabályozás alá eső munkavégzésre való alkalmasság.
- SQL-, Python-, gépitanulási modellezési és idősorelemzési jártasság.
- Tapasztalat gépi tanulási, statisztikai vagy idősoros előrejelző modellek önálló fejlesztésében és bevezetésében.
- Tapasztalat nagy, összetett és tökéletlen adatkészletekkel való munkában.
- Tapasztalat adatmodellek és ETL/ELT-folyamatok felhőkörnyezetben történő tervezésében és megvalósításában, például Snowflake, AWS, Azure vagy GCP használatával.
- Tapasztalat éles minőségű elemzési vagy gépi tanulási megoldások szállításában teszteléssel, verziókezeléssel, CI/CD-vel, felügyelettel és dokumentációval.
- Tapasztalat MI-vel támogatott termékfejlesztésben és MI-eszközök használatában.
- Ellátásilánc-elemzési ismeretek, például kereslet-előrejelzés, keresletérzékelés, készletgazdálkodás és clear-to-build jelentések.
- Repülőgépipari és/vagy gyártási tapasztalat.
- ERP-rendszerek, valamint beszerzési rendelések, termelési rendelések és készletadatok ismerete.
- Képesség gyártóüzemben mozogni egyéni védőeszközök használata mellett.
- Gyakori ülésre, állásra és gyaloglásra való képesség.
- Legfeljebb 15 font emelésére és hordozására való képesség.
- Hosszabb ideig tartó íróasztalnál ülésre és számítógép-használatra való képesség.
- Telephelyek közötti vagy beszállítókhoz történő utazásra való képesség.
Juttatások
- Egészség- és rokkantsági biztosítás.
- 401(k)-hozzájárulás.
- Rugalmas kiadási számlák.
- Munkavállalói segítségnyújtási program (EAP).
- Fizetett szabadság.
- A vállalat által fizetett ünnepnapok.