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Pinterest ist eine visuelle Entdeckungsplattform, auf der Menschen Inspiration finden, Ideen speichern und sie nach Interessen, Projekten und Einkäufen organisieren. Das Nutzungserlebnis verbindet personalisierte Empfehlungen und visuelle Suche in Bereichen wie Wohndesign, Mode, Rezepten und Veranstaltungen. Zugleich unterstützt Pinterest Kreative und Händler dabei, mit Commerce-Tools und Werbung Zielgruppen zu erreichen.

Staff Software Engineer, Analytics Engineering – Core Data Science bei Pinterest

Leite das Analytics Engineering bei Pinterest, um Data Science durch KI-gestützte Tools, Experimente und skalierbare Self-Service-Datengrundlagen für Produktteams voranzubringen.

Beschreibung

  • Leite und entwickle ein vielfältiges Analytics-Engineering-Team weiter
  • Etabliere Praktiken für Instrumentierung und Experimente und vermittle sie anschließend an Produktentwicklungsteams
  • Erstelle und prototypisiere KI-Tools und Analyse-Pipelines, die Erkenntnisse in großem Maßstab liefern
  • Baue Expertise in Datenstrukturen und Metriken auf und setze dich zugleich für notwendige Verbesserungen ein
  • Setze KI ein, um Analyse, Prototyping, Iteration, Dokumentation und Qualitätssicherung zu beschleunigen, und überprüfe dabei Genauigkeit und Qualität
  • Arbeite mit Data Scientists und Engineers zusammen, um Self-Service-Zugriff auf Datensätze, Erkenntnisse und Metrikuntersuchungen bereitzustellen
  • Pflege eine klare Dokumentation für Tools und Datensätze
  • Entwickle die Strategie zur Verbesserung der Datenqualität und zur Demokratisierung des Datenzugangs bei Pinterest
  • Arbeite mit Produktmanagern, Engineers, Designern und Researchern zusammen, um zentrale Erkenntnisse zu entwickeln und zu vermitteln

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten in einem dynamischen, datengetriebenen Umfeld
  • Fähigkeit, mit großen, hochdimensionalen und komplexen Datensätzen zu arbeiten
  • Beherrschung von SQL oder einer anderen Datenbanksprache
  • Beherrschung von Python oder R
  • Erfahrung in der Verarbeitung verschachtelter Datenstrukturen sowie mit Window Functions, Abfrageoptimierung und Datenpartitionierung
  • Erfahrung in der Orchestrierung von Workflows und der Entwicklung von ETL- oder ELT-Prozessen mit sehr großen, komplexen Datensätzen
  • Fähigkeit, Abhängigkeiten in gerichteten azyklischen Graphen für Daten-Workflows zu verwalten
  • Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung von Analytics-Lösungen und der Übersetzung offener Ziele in wirkungsvolle Zielsetzungen
  • Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Führungskräften zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse in Maßnahmen zu überführen
  • Nachweislicher Einsatz von KI zur Verbesserung von Arbeitsgeschwindigkeit und Qualität, mit rigoroser Bewertung und Überprüfung KI-gestützter Ergebnisse
  • Ausgeprägte Integrität und Verantwortungsbewusstsein, einschließlich des Schutzes sensibler Daten und der Übernahme von Verantwortung für Ergebnisse
  • Bachelor-, Master- oder Doktorgrad in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung

Zusatzleistungen

  • Berechtigung für eine aktienbasierte Vergütung
  • Flexibles Arbeitsmodell
  • Persönliche Zusammenarbeit nur ein- bis zweimal pro Monat erforderlich
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung
  • Unterstützung bei medizinischen oder religiösen Anpassungen während des Bewerbungsprozesses verfügbar

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