Pinterest 是一个视觉灵感发现平台，人们可以在这里寻找灵感、保存创意，并围绕兴趣、项目和购物整理内容。该平台结合个性化推荐与视觉搜索，覆盖家居设计、时尚、食谱和活动等主题，同时通过商业工具和广告帮助创作者与零售商触达受众。
资深软件工程师，分析工程——Pinterest 核心数据科学
在 Pinterest 负责分析工程，通过人工智能工具、实验和可扩展的自助式数据基础设施，加速数据科学发展并支持产品团队。
描述
- 管理并指导多元化的分析工程团队
- 建立埋点和实验实践，并向产品工程团队进行沟通
- 创建并原型验证人工智能工具和分析流水线，以大规模交付洞察
- 深入掌握数据结构和指标，同时推动必要的改进
- 应用人工智能加快分析、原型设计、迭代、文档编写和质量保证，同时验证准确性与质量
- 与数据科学家和工程师合作，为数据集、洞察和指标调查提供自助式访问
- 维护工具和数据集的清晰文档
- 制定提升 Pinterest 数据质量和普及数据访问的战略
- 与产品经理、工程师、设计师和研究人员合作，形成并传达关键洞察
任职要求
- 至少 6 年在快节奏、数据驱动环境中从事数据工作的经验
- 能够处理大型、高维、复杂数据集
- 熟练使用 SQL 或其他数据库语言
- 熟练使用 Python 或 R
- 具备处理嵌套数据结构以及使用窗口函数、查询优化和数据分区技术的经验
- 具备编排工作流并使用超大型复杂数据集开发 ETL 或 ELT 流程的经验
- 能够管理有向无环图数据工作流中的依赖关系
- 成功交付分析解决方案，并将开放性目标转化为有影响力的目标
- 能够与跨职能负责人协作，并将洞察转化为行动
- 能够运用人工智能提升工作流速度和质量，并对人工智能辅助产出进行严格评估和验证
- 具备高度的诚信和主人翁意识，包括保护敏感数据并对交付成果负责
- 拥有计算机科学、统计学、数学或其他定量领域的学士、硕士或博士学位，或具备同等经验
福利待遇
- 符合获得股权薪酬的资格
- 灵活的工作模式
- 每月仅需到岗协作一到两次
- 提供平等就业机会
- 申请过程中可提供医疗或宗教便利支持