Pinterest to wizualna platforma odkrywania, na której użytkownicy znajdują inspiracje, zapisują pomysły i porządkują je według zainteresowań, projektów oraz zakupów. Platforma łączy spersonalizowane rekomendacje z wyszukiwaniem wizualnym w takich obszarach jak aranżacja wnętrz, moda, przepisy i wydarzenia, a także pomaga twórcom i sprzedawcom detalicznym docierać do odbiorców za pomocą narzędzi handlowych i reklamowych.
Starszy inżynier oprogramowania, inżynieria analityczna — podstawowy zespół Data Science w Pinterest
Kieruj inżynierią analityczną w Pinterest, przyspieszając pracę zespołu Data Science dzięki narzędziom opartym na AI, eksperymentom i skalowalnym podstawom samoobsługowego dostępu do danych dla zespołów produktowych.
Stany Zjednoczone177 185 $ – 364 795 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Zarządzać zróżnicowanym zespołem inżynierii analitycznej i rozwijać jego członków
- Tworzyć praktyki instrumentacji i eksperymentowania, a następnie przekazywać je zespołom inżynierii produktowej
- Tworzyć i prototypować narzędzia AI oraz potoki analityczne dostarczające wniosków na dużą skalę
- Rozwijać wiedzę specjalistyczną w zakresie struktur danych i metryk, promując niezbędne usprawnienia
- Wykorzystywać AI do przyspieszania analiz, prototypowania, iteracji, dokumentacji i zapewniania jakości, jednocześnie weryfikując dokładność i jakość
- Współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami, aby zapewnić samoobsługowy dostęp do zbiorów danych, wniosków i analiz metryk
- Dbać o przejrzystą dokumentację narzędzi i zbiorów danych
- Ustalać strategię poprawy jakości danych i demokratyzacji dostępu do danych w całym Pinterest
- Współpracować z menedżerami produktu, inżynierami, projektantami i badaczami w celu opracowywania i przekazywania kluczowych wniosków
Wymagania
- Co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy z danymi w dynamicznym środowisku opartym na danych
- Umiejętność pracy z dużymi, wielowymiarowymi i złożonymi zbiorami danych
- Biegłość w SQL lub innym języku baz danych
- Biegłość w Pythonie lub R
- Doświadczenie w przetwarzaniu zagnieżdżonych struktur danych oraz stosowaniu funkcji okienkowych, optymalizacji zapytań i technik partycjonowania danych
- Doświadczenie w orkiestracji przepływów pracy oraz tworzeniu procesów ETL lub ELT dla bardzo dużych i złożonych zbiorów danych
- Umiejętność zarządzania zależnościami w przepływach pracy z danymi w postaci skierowanego grafu acyklicznego
- Udokumentowane sukcesy w dostarczaniu rozwiązań analitycznych i przekładaniu otwartych celów na cele wywierające wpływ
- Umiejętność współpracy z liderami z różnych funkcji i przekładania wniosków na działania
- Udokumentowane wykorzystywanie AI do poprawy szybkości i jakości pracy, z rygorystyczną oceną i weryfikacją wyników wspomaganych przez AI
- Wysoka uczciwość i odpowiedzialność, w tym ochrona poufnych danych i rozliczalność z realizacji zadań
- Tytuł licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub innej dziedzinie ilościowej albo równoważne doświadczenie
Benefity
- Możliwość otrzymania wynagrodzenia w formie udziałów
- Elastyczny model pracy
- Współpraca stacjonarna wymagana tylko raz lub dwa razy w miesiącu
- Równe szanse zatrudnienia
- Dostępne wsparcie w zakresie udogodnień medycznych lub religijnych podczas procesu aplikacyjnego