Pinterest
Pinterest
Pinterest là nền tảng khám phá trực quan, nơi mọi người tìm cảm hứng, lưu ý tưởng và sắp xếp chúng theo sở thích, dự án cũng như nhu cầu mua sắm. Trải nghiệm trên nền tảng kết hợp các đề xuất được cá nhân hóa với tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh trong nhiều chủ đề như thiết kế nhà cửa, thời trang, công thức nấu ăn và sự kiện, đồng thời hỗ trợ nhà sáng tạo và nhà bán lẻ tiếp cận khán giả thông qua các công cụ thương mại và quảng cáo.

Kỹ sư Phần mềm Cấp cao, Kỹ thuật Phân tích - Khoa học Dữ liệu Cốt lõi tại Pinterest

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật phân tích tại Pinterest để thúc đẩy khoa học dữ liệu thông qua các công cụ hỗ trợ bởi AI, thử nghiệm và nền tảng dữ liệu tự phục vụ có khả năng mở rộng cho các nhóm sản phẩm.

Mô tả

  • Quản lý và cố vấn cho đội ngũ kỹ thuật phân tích đa dạng
  • Thiết lập các quy trình thu thập dữ liệu và thử nghiệm, sau đó truyền đạt các quy trình này đến các nhóm kỹ thuật sản phẩm
  • Tạo và xây dựng nguyên mẫu các công cụ AI cùng quy trình phân tích để cung cấp thông tin chuyên sâu ở quy mô lớn
  • Phát triển chuyên môn về cấu trúc dữ liệu và chỉ số, đồng thời thúc đẩy những cải tiến thiết yếu
  • Ứng dụng AI để đẩy nhanh quá trình phân tích, xây dựng nguyên mẫu, lặp lại, lập tài liệu và đảm bảo chất lượng, đồng thời xác thực độ chính xác và chất lượng
  • Làm việc với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư để cung cấp quyền truy cập tự phục vụ vào tập dữ liệu, thông tin chuyên sâu và các hoạt động điều tra chỉ số
  • Duy trì tài liệu rõ ràng cho các công cụ và tập dữ liệu
  • Xây dựng chiến lược nâng cao chất lượng dữ liệu và dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu trên toàn Pinterest
  • Phối hợp với quản lý sản phẩm, kỹ sư, nhà thiết kế và nhà nghiên cứu để phát triển và truyền đạt các thông tin chuyên sâu quan trọng

Yêu cầu

  • Ít nhất 6 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu trong môi trường năng động, lấy dữ liệu làm trọng tâm
  • Có khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều và phức tạp
  • Thành thạo SQL hoặc một ngôn ngữ cơ sở dữ liệu khác
  • Thành thạo Python hoặc R
  • Có kinh nghiệm thao tác với các cấu trúc dữ liệu lồng nhau, sử dụng hàm cửa sổ, tối ưu hóa truy vấn và kỹ thuật phân vùng dữ liệu
  • Có kinh nghiệm điều phối quy trình và phát triển các quy trình ETL hoặc ELT với những tập dữ liệu rất lớn và phức tạp
  • Có khả năng quản lý các phần phụ thuộc trong quy trình dữ liệu dạng đồ thị có hướng không chu trình
  • Đã chứng minh năng lực cung cấp các giải pháp phân tích và chuyển hóa mục tiêu mở thành các mục tiêu có tác động
  • Có khả năng phối hợp với các lãnh đạo liên chức năng và chuyển hóa thông tin chuyên sâu thành hành động
  • Đã sử dụng AI để cải thiện tốc độ và chất lượng quy trình làm việc, cùng việc đánh giá và xác minh nghiêm ngặt đầu ra có sự hỗ trợ của AI
  • Có tính chính trực và tinh thần làm chủ cao, bao gồm việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và chịu trách nhiệm về các sản phẩm bàn giao
  • Tốt nghiệp cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học hoặc một lĩnh vực định lượng khác, hoặc có kinh nghiệm tương đương

Phúc lợi

  • Đủ điều kiện nhận quyền lợi bồi thường bằng cổ phần
  • Mô hình làm việc linh hoạt
  • Chỉ yêu cầu cộng tác trực tiếp một hoặc hai lần mỗi tháng
  • Cơ hội việc làm bình đẳng
  • Có hỗ trợ điều chỉnh y tế hoặc tôn giáo trong quá trình ứng tuyển