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Pinterest es una plataforma de descubrimiento visual donde las personas encuentran inspiración, guardan ideas y las organizan en torno a intereses, proyectos y compras. Su experiencia combina recomendaciones personalizadas y búsqueda visual sobre temas como el diseño de interiores, la moda, las recetas y los eventos, y también ayuda a creadores y minoristas a llegar a sus audiencias mediante herramientas de comercio y publicidad.

Ingeniero/a de Software Principal, Ingeniería Analítica - Ciencia de Datos Central en Pinterest

Lidera la ingeniería analítica en Pinterest para acelerar la ciencia de datos mediante herramientas impulsadas por IA, experimentación y bases de datos escalables de autoservicio para los equipos de producto.

Descripción

  • Gestionar y orientar a un equipo diverso de ingeniería analítica
  • Establecer prácticas de instrumentación y experimentación, y comunicarlas a los equipos de ingeniería de producto
  • Crear y crear prototipos de herramientas de IA y canalizaciones de análisis que proporcionen información a gran escala
  • Desarrollar experiencia en estructuras de datos y métricas, promoviendo mejoras esenciales
  • Aplicar IA para acelerar el análisis, la creación de prototipos, la iteración, la documentación y el aseguramiento de la calidad, validando al mismo tiempo la precisión y la calidad
  • Colaborar con científicos e ingenieros de datos para proporcionar acceso de autoservicio a conjuntos de datos, información e investigaciones de métricas
  • Mantener una documentación clara para las herramientas y los conjuntos de datos
  • Definir la estrategia para mejorar la calidad de los datos y democratizar el acceso a los datos en Pinterest
  • Colaborar con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores e investigadores para desarrollar y comunicar información clave

Requisitos

  • Al menos 6 años de experiencia trabajando con datos en un entorno dinámico y basado en datos
  • Capacidad para trabajar con conjuntos de datos grandes, complejos y de alta dimensionalidad
  • Dominio de SQL u otro lenguaje de bases de datos
  • Dominio de Python o R
  • Experiencia manipulando estructuras de datos anidadas y utilizando funciones de ventana, optimización de consultas y técnicas de particionamiento de datos
  • Experiencia orquestando flujos de trabajo y desarrollando procesos ETL o ELT con conjuntos de datos muy grandes y complejos
  • Capacidad para gestionar dependencias en flujos de trabajo de datos representados por grafos acíclicos dirigidos
  • Éxito demostrado en la entrega de soluciones analíticas y en la transformación de objetivos abiertos en metas de impacto
  • Capacidad para colaborar con líderes multifuncionales y convertir la información en acciones
  • Uso demostrado de la IA para mejorar la velocidad y la calidad del flujo de trabajo, con una evaluación y verificación rigurosas de los resultados asistidos por IA
  • Alta integridad y sentido de la responsabilidad, incluida la protección de datos sensibles y la rendición de cuentas por los entregables
  • Título de grado, máster o doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas u otro campo cuantitativo, o experiencia equivalente

Beneficios

  • Elegibilidad para compensación en acciones
  • Modelo de trabajo flexible
  • La colaboración presencial solo es necesaria una o dos veces al mes
  • Empleo con igualdad de oportunidades
  • Durante el proceso de solicitud hay disponible apoyo para adaptaciones médicas o religiosas

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