Pinterest est une plateforme de découverte visuelle où les utilisateurs trouvent de l’inspiration, enregistrent des idées et les organisent autour de leurs centres d’intérêt, de leurs projets et de leurs achats. Son expérience associe des recommandations personnalisées et une recherche visuelle sur des sujets comme la décoration intérieure, la mode, les recettes et les événements, tout en aidant les créateurs et les détaillants à toucher leur audience grâce à des outils de commerce et de publicité.
Ingénieur logiciel principal, ingénierie analytique - science des données centrale chez Pinterest
Dirigez l’ingénierie analytique chez Pinterest afin d’accélérer la science des données grâce à des outils alimentés par l’IA, à l’expérimentation et à des fondations de données en libre-service évolutives pour les équipes produit.
États-Unis177 185 $ – 364 795 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Gérer et accompagner une équipe diversifiée d’ingénierie analytique
- Mettre en place des pratiques d’instrumentation et d’expérimentation, puis les communiquer aux équipes d’ingénierie produit
- Créer et prototyper des outils d’IA et des pipelines d’analyse fournissant des informations à grande échelle
- Développer une expertise des structures de données et des métriques tout en préconisant les améliorations essentielles
- Appliquer l’IA pour accélérer l’analyse, le prototypage, l’itération, la documentation et l’assurance qualité, tout en validant l’exactitude et la qualité
- Collaborer avec les scientifiques et les ingénieurs des données pour fournir un accès en libre-service aux jeux de données, aux informations et aux analyses de métriques
- Maintenir une documentation claire des outils et des jeux de données
- Définir la stratégie visant à améliorer la qualité des données et à démocratiser leur accès chez Pinterest
- Collaborer avec les responsables produit, les ingénieurs, les designers et les chercheurs afin de développer et de communiquer des informations clés
Exigences
- Au moins 6 ans d’expérience dans le travail avec les données au sein d’un environnement dynamique et axé sur les données
- Capacité à travailler avec des jeux de données volumineux, complexes et de grande dimension
- Maîtrise de SQL ou d’un autre langage de base de données
- Maîtrise de Python ou de R
- Expérience de la manipulation de structures de données imbriquées et de l’utilisation de fonctions de fenêtrage, de l’optimisation des requêtes et de techniques de partitionnement des données
- Expérience de l’orchestration de flux de travail et du développement de processus ETL ou ELT avec des jeux de données très volumineux et complexes
- Capacité à gérer les dépendances dans des flux de travail de données sous forme de graphes orientés acycliques
- Réussite démontrée dans la mise en œuvre de solutions analytiques et la transformation d’objectifs ouverts en objectifs à fort impact
- Capacité à collaborer avec des responsables de différentes fonctions et à transformer les informations en actions
- Utilisation démontrée de l’IA pour améliorer la rapidité et la qualité des flux de travail, avec une évaluation et une vérification rigoureuses des résultats assistés par l’IA
- Grande intégrité et sens des responsabilités, notamment pour protéger les données sensibles et répondre des livrables
- Diplôme de licence, de master ou de doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un autre domaine quantitatif, ou expérience équivalente
Avantages
- Éligibilité à une rémunération en actions
- Modèle de travail flexible
- La collaboration en présentiel n’est requise qu’une ou deux fois par mois
- Emploi garantissant l’égalité des chances
- Un accompagnement pour les aménagements médicaux ou religieux est disponible pendant le processus de candidature