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Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere del software principale, Ingegneria analitica - Data Science centrale presso Pinterest

Guida l’ingegneria analitica in Pinterest per accelerare la data science attraverso strumenti basati sull’IA, sperimentazione e basi dati scalabili self-service per i team di prodotto.

USStati Uniti
177.185 $ – 364.795 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
ETLPythonSQL

Descrizione

  • Gestire e fare da mentor a un team diversificato di ingegneria analitica
  • Definire pratiche di strumentazione e sperimentazione, quindi comunicarle ai team di ingegneria del prodotto
  • Creare e prototipare strumenti di IA e pipeline di analisi che forniscano insight su larga scala
  • Sviluppare competenze nelle strutture dati e nelle metriche, promuovendo miglioramenti essenziali
  • Applicare l’IA per accelerare analisi, prototipazione, iterazione, documentazione e controllo qualità, verificando accuratezza e qualità
  • Collaborare con data scientist e ingegneri per fornire accesso self-service a dataset, insight e analisi delle metriche
  • Mantenere una documentazione chiara per strumenti e dataset
  • Definire la strategia per migliorare la qualità dei dati e democratizzare l’accesso ai dati in Pinterest
  • Collaborare con product manager, ingegneri, designer e ricercatori per sviluppare e comunicare insight chiave

Requisiti

  • Almeno 6 anni di esperienza nel lavoro con i dati in un ambiente dinamico e basato sui dati
  • Capacità di lavorare con dataset grandi, complessi e ad alta dimensionalità
  • Padronanza di SQL o di un altro linguaggio per database
  • Padronanza di Python o R
  • Esperienza nella manipolazione di strutture dati annidate e nell’uso di funzioni finestra, ottimizzazione delle query e tecniche di partizionamento dei dati
  • Esperienza nell’orchestrazione dei flussi di lavoro e nello sviluppo di processi ETL o ELT con dataset molto grandi e complessi
  • Capacità di gestire le dipendenze nei flussi di lavoro dei dati rappresentati da grafi aciclici diretti
  • Successo dimostrato nella realizzazione di soluzioni analitiche e nella trasformazione di obiettivi aperti in traguardi di impatto
  • Capacità di collaborare con responsabili di diverse funzioni e trasformare gli insight in azioni
  • Uso dimostrato dell’IA per migliorare la velocità e la qualità del flusso di lavoro, con valutazione e verifica rigorose degli output assistiti dall’IA
  • Elevata integrità e senso di responsabilità, inclusa la tutela dei dati sensibili e la responsabilità dei deliverable
  • Laurea, master o dottorato in Informatica, Statistica, Matematica o altro ambito quantitativo, oppure esperienza equivalente

Benefit

  • Idoneità a una retribuzione in azioni
  • Modello di lavoro flessibile
  • La collaborazione in presenza è richiesta solo una o due volte al mese
  • Pari opportunità di impiego
  • Durante il processo di candidatura è disponibile supporto per accomodamenti medici o religiosi

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