資深軟體工程師,分析工程——Pinterest 核心資料科學
在 Pinterest 領導分析工程,運用人工智慧工具、實驗和可擴充的自助式資料基礎,透過資料科學加速產品團隊發展。
說明
- 管理並指導多元化的分析工程團隊
- 建立儀表化和實驗實務,並向產品工程團隊進行溝通
- 建立並製作人工智慧工具和分析管線原型,以大規模提供洞察
- 培養資料結構和指標方面的專業能力,同時推動必要的改進
- 應用人工智慧加快分析、原型設計、迭代、文件編寫和品質保證,同時驗證準確性與品質
- 與資料科學家和工程師合作,為資料集、洞察和指標調查提供自助式存取
- 維護工具和資料集的清晰文件
- 制定提升 Pinterest 資料品質及普及資料存取的策略
- 與產品經理、工程師、設計師和研究人員合作,發展並傳達關鍵洞察
職位要求
- 至少 6 年在快速步調、資料導向環境中從事資料工作的經驗
- 能夠處理大型、高維度、複雜的資料集
- 熟悉 SQL 或其他資料庫語言
- 熟悉 Python 或 R
- 具備操作巢狀資料結構,以及使用視窗函數、查詢最佳化和資料分割技術的經驗
- 具備協調工作流程,並使用非常大型的複雜資料集開發 ETL 或 ELT 流程的經驗
- 能夠管理有向無環圖資料工作流程中的相依性
- 成功交付分析解決方案,並將開放式目標轉化為具影響力的目標
- 能夠與跨職能領導者合作,並將洞察轉化為行動
- 展現運用人工智慧提升工作流程速度和品質的能力,並嚴格評估及驗證人工智慧輔助產出
- 具備高度誠信和主人翁意識,包括保護敏感資料並對交付成果負責
- 擁有電腦科學、統計學、數學或其他量化領域的學士、碩士或博士學位,或具備同等經驗
福利待遇
- 符合獲得股權薪酬的資格
- 彈性工作模式
- 每月僅需到辦公場所協作一至兩次
- 提供平等就業機會
- 申請過程中可提供醫療或宗教便利支援
