Pinterest
Pinterest
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BB2CMediji
Pinterest je platforma za vizualno otkrivanje na kojoj ljudi pronalaze inspiraciju, spremaju ideje i organiziraju ih prema interesima, projektima i kupnji. Njegovo iskustvo objedinjuje personalizirane preporuke i vizualno pretraživanje tema poput uređenja doma, mode, recepata i događanja, a autorima i trgovcima pomaže dosegnuti publiku alatima za trgovinu i oglašavanje.

Glavni softverski inženjer, analitičko inženjerstvo – temeljna podatkovna znanost u Pinterestu

Vodite analitičko inženjerstvo u Pinterestu i ubrzajte podatkovnu znanost alatima pokretanima umjetnom inteligencijom, eksperimentiranjem i skalabilnim samoposlužnim podatkovnim temeljima za produktne timove.

Opis

  • Voditi i mentorirati raznolik tim za analitičko inženjerstvo
  • Uspostaviti prakse instrumentacije i eksperimentiranja te ih zatim predstaviti timovima produktnog inženjerstva
  • Izrađivati i prototipirati alate umjetne inteligencije i analitičke cjevovode koji pružaju uvide u velikom opsegu
  • Razvijati stručnost u podatkovnim strukturama i metrikama te zagovarati ključna poboljšanja
  • Primjenjivati umjetnu inteligenciju za ubrzavanje analize, prototipiranja, iteracija, dokumentacije i osiguranja kvalitete uz provjeru točnosti i kvalitete
  • Surađivati s podatkovnim znanstvenicima i inženjerima kako bi se omogućio samoposlužni pristup skupovima podataka, uvidima i analizama metrika
  • Održavati jasnu dokumentaciju alata i skupova podataka
  • Postaviti strategiju za unapređenje kvalitete podataka i demokratizaciju pristupa podacima u cijelom Pinterestu
  • Surađivati s produktnim menadžerima, inženjerima, dizajnerima i istraživačima na razvoju i predstavljanju ključnih uvida

Zahtjevi

  • Najmanje 6 godina iskustva u radu s podacima u brzom okruženju utemeljenom na podacima
  • Sposobnost rada s velikim, visokodimenzionalnim i složenim skupovima podataka
  • Napredno poznavanje SQL-a ili drugog jezika za baze podataka
  • Napredno poznavanje Pythona ili R-a
  • Iskustvo u radu s ugniježđenim podatkovnim strukturama te upotrebi prozorskih funkcija, optimizacije upita i tehnika particioniranja podataka
  • Iskustvo u orkestraciji radnih procesa i razvoju ETL ili ELT procesa s vrlo velikim i složenim skupovima podataka
  • Sposobnost upravljanja ovisnostima u podatkovnim radnim procesima s usmjerenim acikličkim grafom
  • Dokazan uspjeh u isporuci analitičkih rješenja i pretvaranju otvorenih ciljeva u ciljeve s velikim učinkom
  • Sposobnost suradnje s voditeljima iz različitih funkcija i pretvaranja uvida u djelovanje
  • Dokazana upotreba umjetne inteligencije za poboljšanje brzine i kvalitete rada, uz strogo vrednovanje i provjeru izlaza potpomognutog umjetnom inteligencijom
  • Visok integritet i odgovornost, uključujući zaštitu osjetljivih podataka i odgovornost za isporučene rezultate
  • Završen preddiplomski, diplomski ili doktorski studij računalnih znanosti, statistike, matematike ili drugog kvantitativnog područja, odnosno istovjetno iskustvo

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja vlasničke naknade
  • Fleksibilan model rada
  • Suradnja uživo potrebna je samo jednom ili dvaput mjesečno
  • Jednake mogućnosti zapošljavanja
  • Tijekom postupka prijave dostupna je podrška za zdravstvene ili vjerske prilagodbe