Pinterest — это визуальная платформа для поиска идей, где люди находят вдохновение, сохраняют идеи и организуют их по интересам, проектам и покупкам. Платформа объединяет персонализированные рекомендации и визуальный поиск по таким темам, как дизайн интерьера, мода, рецепты и мероприятия, а также помогает авторам и розничным продавцам находить аудиторию с помощью инструментов для электронной торговли и рекламы.
Ведущий инженер-программист, аналитическая инженерия — основная команда Data Science в Pinterest
Руководите аналитической инженерией в Pinterest, ускоряя работу с данными для Data Science с помощью инструментов на базе ИИ, экспериментов и масштабируемых основ самообслуживания для продуктовых команд.
Соединенные Штаты177 185 $ – 364 795 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Руководить разнообразной командой аналитической инженерии и развивать её сотрудников
- Внедрять практики инструментирования и экспериментов, а затем доносить их до команд продуктовой разработки
- Создавать и прототипировать инструменты на базе ИИ и аналитические конвейеры, предоставляющие масштабируемые инсайты
- Развивать экспертизу в структурах данных и метриках, выступая за необходимые улучшения
- Применять ИИ для ускорения анализа, прототипирования, итераций, документирования и контроля качества, проверяя точность и качество результатов
- Работать с учёными по данным и инженерами, обеспечивая самостоятельный доступ к наборам данных, инсайтам и исследованиям метрик
- Поддерживать понятную документацию для инструментов и наборов данных
- Формировать стратегию повышения качества данных и демократизации доступа к данным во всей Pinterest
- Сотрудничать с менеджерами по продукту, инженерами, дизайнерами и исследователями для разработки и передачи ключевых инсайтов
Требования
- Не менее 6 лет опыта работы с данными в динамичной среде, ориентированной на данные
- Умение работать с большими, многомерными и сложными наборами данных
- Владение SQL или другим языком работы с базами данных
- Владение Python или R
- Опыт обработки вложенных структур данных, использования оконных функций, оптимизации запросов и методов секционирования данных
- Опыт оркестрации рабочих процессов и разработки процессов ETL или ELT с очень большими и сложными наборами данных
- Умение управлять зависимостями в рабочих процессах с данными, представленными ориентированным ацикличным графом
- Подтверждённый успех в создании аналитических решений и преобразовании открытых целей в значимые задачи
- Умение сотрудничать с руководителями разных функций и превращать инсайты в действия
- Подтверждённый опыт применения ИИ для повышения скорости и качества работы с тщательной оценкой и проверкой результатов, созданных с помощью ИИ
- Высокая добросовестность и ответственность, включая защиту чувствительных данных и ответственность за результаты
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук, статистики, математики или другой количественной дисциплины либо эквивалентный опыт
Преимущества
- Право на получение долевого вознаграждения
- Гибкая модель работы
- Личное сотрудничество требуется только один или два раза в месяц
- Равные возможности при трудоустройстве
- Поддержка в предоставлении медицинских или религиозных условий во время процесса подачи заявки