A Pinterest egy vizuális felfedezőplatform, ahol az emberek inspirációt találhatnak, elmenthetik ötleteiket, és érdeklődési köreik, projektjeik, valamint vásárlásaik köré rendezhetik őket. A platform a személyre szabott ajánlásokat vizuális kereséssel ötvözi olyan témákban, mint az otthontervezés, a divat, a receptek és a rendezvények, miközben kereskedelmi eszközökkel és hirdetésekkel a tartalomkészítőknek és a kiskereskedőknek is segít elérni közönségüket.
Vezető szoftvermérnök, analitikai mérnökség - alapvető adattudomány a Pinterestnél
Vezessen analitikai mérnökségi munkát a Pinterestnél, és gyorsítsa fel az adattudományt MI-alapú eszközökkel, kísérletezéssel, valamint a termékcsapatok számára kialakított, méretezhető önkiszolgáló adatbázisokkal.
Egyesült Államok177 185 $ – 364 795 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Irányítsa és mentorálja a sokszínű analitikai mérnökségi csapatot
- Alakítson ki műszerezettségi és kísérletezési gyakorlatokat, majd kommunikálja ezeket a termékmérnöki csapatok felé
- Hozzon létre és prototipizáljon nagy léptékű betekintést nyújtó MI-eszközöket és elemzési folyamatokat
- Építsen szakértelmet az adatstruktúrák és metrikák terén, miközben szorgalmazza a szükséges fejlesztéseket
- Az elemzés, a prototipizálás, az iteráció, a dokumentáció és a minőségbiztosítás felgyorsítására alkalmazzon MI-t, miközben ellenőrzi a pontosságot és a minőséget
- Dolgozzon együtt adattudósokkal és mérnökökkel, hogy önkiszolgáló hozzáférést biztosítson adathalmazokhoz, betekintésekhez és metrikavizsgálatokhoz
- Tartson fenn egyértelmű dokumentációt az eszközökhöz és az adathalmazokhoz
- Határozza meg a Pinterest adatminőségének javítására és az adathozzáférés demokratizálására irányuló stratégiát
- Működjön együtt termékmenedzserekkel, mérnökökkel, tervezőkkel és kutatókkal a kulcsfontosságú betekintések kidolgozásában és kommunikálásában
Követelmények
- Legalább 6 év tapasztalat adatokkal való munkában gyors tempójú, adatvezérelt környezetben
- Képesség nagy, magas dimenziószámú és összetett adathalmazokkal való munkára
- SQL vagy más adatbázisnyelv magabiztos ismerete
- Python vagy R magabiztos ismerete
- Tapasztalat beágyazott adatstruktúrák kezelésében, valamint ablakfüggvények, lekérdezés-optimalizálás és adatparticionálási technikák használatában
- Tapasztalat munkafolyamatok összehangolásában és ETL- vagy ELT-folyamatok fejlesztésében nagyon nagy, összetett adathalmazokkal
- Képesség a függőségek kezelésére irányított aciklikus gráfokon alapuló adatfolyamatokban
- Bizonyított siker analitikai megoldások szállításában és a nyitott végű célok hatásos célkitűzésekké alakításában
- Képesség együttműködésre több szakterület vezetőivel és a betekintések cselekvéssé alakítására
- Bizonyítottan alkalmazott MI a munkafolyamat sebességének és minőségének javítására, az MI által támogatott eredmények szigorú értékelésével és ellenőrzésével
- Magas fokú integritás és felelősségvállalás, beleértve az érzékeny adatok védelmét és a teljesítésekért való elszámoltathatóságot
- Informatika, statisztika, matematika vagy más kvantitatív terület alapképzéses, mesterképzéses vagy doktori fokozata, illetve ezzel egyenértékű tapasztalat
Juttatások
- Részvényalapú javadalmazásra való jogosultság
- Rugalmas munkavégzési modell
- Személyes együttműködés csak havonta egyszer vagy kétszer szükséges
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- Az álláspályázati folyamat során egészségügyi vagy vallási okból szükséges alkalmazkodás támogatása elérhető