Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Sponzor víza H1BB2CMédiá
Pinterest je platforma na vizuálne objavovanie, kde ľudia nachádzajú inšpiráciu, ukladajú si nápady a organizujú ich podľa záujmov, projektov a nákupov. Jej prostredie spája personalizované odporúčania a vizuálne vyhľadávanie v témach, ako sú dizajn interiéru, móda, recepty a podujatia, pričom tvorcom a predajcom pomáha oslovovať publikum prostredníctvom nástrojov pre elektronický obchod a reklamu.

Vedúci softvérový inžinier, analytické inžinierstvo – základná dátová veda v Pintereste

Veďte analytické inžinierstvo v Pintereste a urýchľujte dátovú vedu pomocou nástrojov s podporou AI, experimentovania a škálovateľných samoobslužných dátových základov pre produktové tímy.

Popis

  • Viesť a rozvíjať rôznorodý tím analytického inžinierstva
  • Zaviesť postupy instrumentácie a experimentovania a následne ich komunikovať tímom produktového inžinierstva
  • Vytvárať a prototypovať nástroje AI a analytické pipeline, ktoré poskytujú poznatky vo veľkom meradle
  • Rozvíjať odbornosť v dátových štruktúrach a metrikách a zároveň presadzovať nevyhnutné zlepšenia
  • Využívať AI na urýchlenie analýzy, prototypovania, iterácie, dokumentácie a zabezpečenia kvality a zároveň overovať presnosť a kvalitu
  • Spolupracovať s dátovými vedcami a inžiniermi na poskytovaní samoobslužného prístupu k datasetom, poznatkom a skúmaniu metrík
  • Udržiavať jasnú dokumentáciu nástrojov a datasetov
  • Stanoviť stratégiu zlepšovania kvality dát a demokratizácie prístupu k dátam v celom Pintereste
  • Spolupracovať s produktovými manažérmi, inžiniermi, dizajnérmi a výskumníkmi na tvorbe a komunikácii kľúčových poznatkov

Požiadavky

  • Aspoň 6 rokov skúseností s prácou s dátami v rýchlom prostredí založenom na dátach
  • Schopnosť pracovať s veľkými, vysokodimenzionálnymi a komplexnými datasetmi
  • Pokročilá znalosť SQL alebo iného databázového jazyka
  • Pokročilá znalosť Pythonu alebo R
  • Skúsenosti s manipuláciou vnorených dátových štruktúr a používaním okenných funkcií, optimalizácie dotazov a techník rozdeľovania dát
  • Skúsenosti s orchestráciou pracovných postupov a vývojom procesov ETL alebo ELT s veľmi veľkými a komplexnými datasetmi
  • Schopnosť spravovať závislosti v dátových pracovných postupoch s orientovaným acyklickým grafom
  • Preukázateľné úspechy pri dodávaní analytických riešení a premene otvorených cieľov na ciele s významným dosahom
  • Schopnosť spolupracovať s lídrami z rôznych oblastí a premieňať poznatky na konkrétne kroky
  • Preukázateľné využívanie AI na zvýšenie rýchlosti a kvality pracovných postupov s dôsledným hodnotením a overovaním výstupov vytvorených s pomocou AI
  • Vysoká integrita a zodpovednosť vrátane ochrany citlivých dát a zodpovedania sa za dodané výsledky
  • Bakalárske, magisterské alebo doktorandské vzdelanie v odbore informatika, štatistika, matematika alebo inom kvantitatívnom odbore, prípadne rovnocenné skúsenosti

Benefity

  • Možnosť získať akciovú kompenzáciu
  • Flexibilný model práce
  • Osobná spolupráca je potrebná iba raz alebo dvakrát mesačne
  • Zamestnávateľ uplatňuje politiku rovnakých príležitostí
  • Počas prijímacieho procesu je k dispozícii podpora pri zdravotných alebo náboženských úpravách