Pinterest ir vizuālās atklāšanas platforma, kurā cilvēki meklē iedvesmu, saglabā idejas un kārto tās atbilstoši interesēm, projektiem un pirkumiem. Platformā apvienoti personalizēti ieteikumi un vizuālā meklēšana tādās jomās kā mājokļa dizains, mode, receptes un pasākumi, kā arī satura veidotājiem un mazumtirgotājiem tiek palīdzēts sasniegt auditoriju, izmantojot tirdzniecības rīkus un reklāmu.
Vecākais programmatūras inženieris, analītikas inženierija – Pinterest pamatdatu zinātnes komandā
Vadiet Pinterest analītikas inženieriju un paātriniet datu zinātni, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, eksperimentēšanu un mērogojamu pašapkalpošanās datu pamatu produktu komandām.
Apraksts
- Vadiet un mentorējiet daudzveidīgu analītikas inženierijas komandu
- Izveidojiet instrumentēšanas un eksperimentēšanas praksi un iepazīstiniet ar to produktu izstrādes inženierijas komandas
- Izstrādājiet un prototipējiet mākslīgā intelekta rīkus un analīzes konveijerus, kas sniedz ieskatus lielā mērogā
- Attīstiet zināšanas par datu struktūrām un rādītājiem, vienlaikus iestājoties par būtiskiem uzlabojumiem
- Izmantojiet mākslīgo intelektu, lai paātrinātu analīzi, prototipēšanu, iterāciju, dokumentēšanu un kvalitātes nodrošināšanu, vienlaikus pārbaudot precizitāti un kvalitāti
- Sadarbojieties ar datu zinātniekiem un inženieriem, lai nodrošinātu pašapkalpošanās piekļuvi datu kopām, ieskatiem un rādītāju izpētei
- Uzturiet skaidru rīku un datu kopu dokumentāciju
- Izstrādājiet stratēģiju datu kvalitātes uzlabošanai un piekļuves datiem demokratizēšanai uzņēmumā Pinterest
- Sadarbojieties ar produktu vadītājiem, inženieriem, dizaineriem un pētniekiem, lai izstrādātu un komunicētu svarīgākos ieskatus
Prasības
- Vismaz 6 gadu pieredze darbā ar datiem strauji mainīgā, datos balstītā vidē
- Spēja strādāt ar lielām, augstas dimensionalitātes un sarežģītām datu kopām
- SQL vai citas datubāzu valodas prasmes
- Python vai R prasmes
- Pieredze ar ligzdotu datu struktūru apstrādi un logu funkciju, vaicājumu optimizācijas un datu sadalīšanas paņēmienu izmantošanu
- Pieredze darbplūsmu orkestrēšanā un ETL vai ELT procesu izstrādē ar ļoti lielām un sarežģītām datu kopām
- Spēja pārvaldīt atkarības virzītos acikliskos datu darbplūsmu grafos
- Pierādīti panākumi analītikas risinājumu ieviešanā un atvērtu mērķu pārvēršanā ietekmīgos uzdevumos
- Spēja sadarboties ar dažādu funkciju vadītājiem un pārvērst ieskatus rīcībā
- Pierādīta mākslīgā intelekta izmantošana darbplūsmas ātruma un kvalitātes uzlabošanai, rūpīgi novērtējot un pārbaudot ar mākslīgā intelekta palīdzību radītos rezultātus
- Augsta godprātība un atbildības sajūta, tostarp sensitīvu datu aizsardzība un atbildība par piegādājamajiem rezultātiem
- Bakalaura, maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, statistikā, matemātikā vai citā kvantitatīvā jomā vai līdzvērtīga pieredze
Priekšrocības
- Iespēja saņemt kapitāla daļās balstītu atlīdzību
- Elastīgs darba modelis
- Darbs klātienē nepieciešams tikai vienu vai divas reizes mēnesī
- Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas
- Pieteikšanās procesa laikā pieejams atbalsts medicīnisku vai reliģisku pielāgojumu nodrošināšanai