Pinterest je platforma za vizualno odkrivanje, kjer ljudje iščejo navdih, shranjujejo ideje in jih urejajo glede na interese, projekte in nakupe. Njegova izkušnja združuje prilagojena priporočila in vizualno iskanje po temah, kot so opremljanje doma, moda, recepti in dogodki, ustvarjalcem in trgovcem pa pomaga doseči občinstvo z orodji za trgovanje in oglaševanje.
Glavni inženir programske opreme, analitično inženirstvo – temeljna podatkovna znanost pri Pinterestu
Vodite analitično inženirstvo pri Pinterestu ter pospešujte podatkovno znanost z orodji, ki jih poganja umetna inteligenca, eksperimentiranjem in razširljivimi samopostrežnimi podatkovnimi temelji za produktne ekipe.
Združene države Amerike177.185 $ – 364.795 $ / leto
HibridnoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaInženir analitikeOpis
- Voditi in mentorirati raznoliko ekipo za analitično inženirstvo
- Vzpostaviti prakse instrumentacije in eksperimentiranja ter jih nato predstaviti ekipam produktnega inženirstva
- Ustvarjati in prototipirati orodja umetne inteligence ter analitične cevovode, ki zagotavljajo vpoglede v velikem obsegu
- Razvijati strokovno znanje o podatkovnih strukturah in metrikah ter zagovarjati ključne izboljšave
- Uporabljati umetno inteligenco za pospešitev analiz, prototipiranja, iteracij, dokumentacije in zagotavljanja kakovosti ter preverjati točnost in kakovost
- Sodelovati s podatkovnimi znanstveniki in inženirji pri zagotavljanju samopostrežnega dostopa do podatkovnih zbirk, vpogledov in analiz metrik
- Vzdrževati jasno dokumentacijo orodij in podatkovnih zbirk
- Določiti strategijo za izboljšanje kakovosti podatkov in demokratizacijo dostopa do podatkov v celotnem Pinterestu
- Sodelovati z vodji produktov, inženirji, oblikovalci in raziskovalci pri razvoju ter posredovanju ključnih vpogledov
Zahteve
- Vsaj 6 let izkušenj z delom s podatki v hitrem okolju, ki temelji na podatkih
- Sposobnost dela z velikimi, visokodimenzionalnimi in kompleksnimi podatkovnimi zbirkami
- Dobro poznavanje SQL ali drugega jezika za podatkovne zbirke
- Dobro poznavanje Pythona ali R
- Izkušnje z obdelavo ugnezdenih podatkovnih struktur ter uporabo okenskih funkcij, optimizacije poizvedb in tehnik particioniranja podatkov
- Izkušnje z orkestriranjem delovnih tokov in razvojem procesov ETL ali ELT z zelo velikimi in kompleksnimi podatkovnimi zbirkami
- Sposobnost upravljanja odvisnosti v podatkovnih delovnih tokovih z usmerjenim acikličnim grafom
- Dokazani uspehi pri zagotavljanju analitičnih rešitev in pretvarjanju odprtih ciljev v cilje z velikim učinkom
- Sposobnost sodelovanja z vodji iz različnih področij ter pretvarjanja vpogledov v ukrepanje
- Dokazana uporaba umetne inteligence za izboljšanje hitrosti in kakovosti dela s strogim ocenjevanjem in preverjanjem izhodov, pri katerih je bila uporabljena umetna inteligenca
- Visoka integriteta in odgovornost, vključno z varovanjem občutljivih podatkov ter odgovornostjo za izvedene naloge
- Diploma dodiplomskega, magistrskega ali doktorskega študija računalništva, statistike, matematike ali drugega kvantitativnega področja oziroma enakovredne izkušnje
Ugodnosti
- Upravičenost do lastniškega nadomestila
- Prilagodljiv način dela
- Sodelovanje v živo je potrebno le enkrat ali dvakrat mesečno
- Enake možnosti zaposlovanja
- Med postopkom prijave je na voljo podpora pri zdravstvenih ali verskih prilagoditvah