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Pinterestは、ユーザーがインスピレーションを見つけ、アイデアを保存し、興味やプロジェクト、購入したいものに沿って整理できるビジュアル発見プラットフォームです。パーソナライズされたおすすめ機能とビジュアル検索を組み合わせ、インテリアデザイン、ファッション、レシピ、イベントなど幅広いテーマを扱っています。また、コマースツールや広告を通じて、クリエイターや小売業者がユーザーにリーチできるよう支援しています。

スタッフソフトウェアエンジニア、アナリティクスエンジニアリング—Pinterestコアデータサイエンス

Pinterestでアナリティクスエンジニアリングを主導し、AI搭載ツール、実験、スケーラブルなセルフサービス型データ基盤を通じて、プロダクトチームのデータサイエンスを加速します。

仕事内容

  • 多様なアナリティクスエンジニアリングチームを管理し、メンタリングする
  • 計測基盤と実験のプラクティスを確立し、プロダクトエンジニアリングチームに共有する
  • 大規模にインサイトを提供するAIツールと分析パイプラインを作成し、プロトタイプを開発する
  • データ構造と指標に関する専門性を高め、必要な改善を提唱する
  • AIを活用して分析、プロトタイピング、反復、ドキュメント作成、品質保証を高速化しながら、正確性と品質を検証する
  • データサイエンティストやエンジニアと連携し、データセット、インサイト、指標調査へのセルフサービスアクセスを提供する
  • ツールとデータセットの明確なドキュメントを維持する
  • Pinterest全体でデータ品質を向上させ、データアクセスを民主化するための戦略を策定する
  • プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、研究者と協力し、重要なインサイトを導き出して共有する

応募要件

  • データドリブンで変化の速い環境において、データを扱った経験が6年以上あること
  • 大規模で高次元かつ複雑なデータセットを扱えること
  • SQLまたはその他のデータベース言語に習熟していること
  • PythonまたはRに習熟していること
  • ネストされたデータ構造の操作、ウィンドウ関数、クエリ最適化、データパーティショニング技術の使用経験
  • 非常に大規模で複雑なデータセットを対象に、ワークフローのオーケストレーションやETLまたはELTプロセスの開発を行った経験
  • 有向非巡回グラフのデータワークフローにおける依存関係を管理できること
  • 分析ソリューションを提供し、曖昧な目標を成果につながる具体的な目標へ変換した実績
  • 部門横断的なリーダーと協働し、インサイトを行動に移せること
  • AIを活用してワークフローの速度と品質を向上させ、AI支援による成果物を厳密に評価・検証した実績
  • 高い誠実性とオーナーシップを持ち、機密データを保護しながら成果物に責任を持てること
  • コンピューターサイエンス、統計学、数学、その他の定量分野の学士、修士、博士号、または同等の経験

福利厚生

  • 株式報酬の対象となる資格
  • 柔軟な勤務形態
  • 対面での協働は月1〜2回のみ必要
  • 機会均等雇用
  • 応募手続き中に医療上または宗教上の配慮を受けられるサポート

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