
スタッフソフトウェアエンジニア、アナリティクスエンジニアリング—Pinterestコアデータサイエンス
Pinterestでアナリティクスエンジニアリングを主導し、AI搭載ツール、実験、スケーラブルなセルフサービス型データ基盤を通じて、プロダクトチームのデータサイエンスを加速します。
仕事内容
- 多様なアナリティクスエンジニアリングチームを管理し、メンタリングする
- 計測基盤と実験のプラクティスを確立し、プロダクトエンジニアリングチームに共有する
- 大規模にインサイトを提供するAIツールと分析パイプラインを作成し、プロトタイプを開発する
- データ構造と指標に関する専門性を高め、必要な改善を提唱する
- AIを活用して分析、プロトタイピング、反復、ドキュメント作成、品質保証を高速化しながら、正確性と品質を検証する
- データサイエンティストやエンジニアと連携し、データセット、インサイト、指標調査へのセルフサービスアクセスを提供する
- ツールとデータセットの明確なドキュメントを維持する
- Pinterest全体でデータ品質を向上させ、データアクセスを民主化するための戦略を策定する
- プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、研究者と協力し、重要なインサイトを導き出して共有する
応募要件
- データドリブンで変化の速い環境において、データを扱った経験が6年以上あること
- 大規模で高次元かつ複雑なデータセットを扱えること
- SQLまたはその他のデータベース言語に習熟していること
- PythonまたはRに習熟していること
- ネストされたデータ構造の操作、ウィンドウ関数、クエリ最適化、データパーティショニング技術の使用経験
- 非常に大規模で複雑なデータセットを対象に、ワークフローのオーケストレーションやETLまたはELTプロセスの開発を行った経験
- 有向非巡回グラフのデータワークフローにおける依存関係を管理できること
- 分析ソリューションを提供し、曖昧な目標を成果につながる具体的な目標へ変換した実績
- 部門横断的なリーダーと協働し、インサイトを行動に移せること
- AIを活用してワークフローの速度と品質を向上させ、AI支援による成果物を厳密に評価・検証した実績
- 高い誠実性とオーナーシップを持ち、機密データを保護しながら成果物に責任を持てること
- コンピューターサイエンス、統計学、数学、その他の定量分野の学士、修士、博士号、または同等の経験
福利厚生
- 株式報酬の対象となる資格
- 柔軟な勤務形態
- 対面での協働は月1〜2回のみ必要
- 機会均等雇用
- 応募手続き中に医療上または宗教上の配慮を受けられるサポート








