Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumB2CMedier
Pinterest er en visuell oppdagelsesplattform der folk finner inspirasjon, lagrer ideer og organiserer dem etter interesser, prosjekter og kjøp. Tjenesten kombinerer personlige anbefalinger og visuelt søk innen temaer som boligdesign, mote, oppskrifter og arrangementer, samtidig som den hjelper kreatører og forhandlere med å nå målgrupper gjennom handelsverktøy og annonsering.

Staff Software Engineer, analyseingeniørarbeid – Core Data Science hos Pinterest

Led analyseingeniørarbeidet hos Pinterest og fremskynd datavitenskap gjennom AI-drevne verktøy, eksperimentering og skalerbare selvbetjeningsfundamenter for produktteam.

Beskrivelse

  • Lede og utvikle et mangfoldig team innen analyseingeniørarbeid
  • Etablere praksis for instrumentering og eksperimentering, og deretter kommunisere dette til produktutviklingsteam
  • Skape og prototype AI-verktøy og analysepipelines som leverer innsikt i stor skala
  • Bygge ekspertise innen datastrukturer og måltall, og arbeide for nødvendige forbedringer
  • Bruke AI til å effektivisere analyse, prototyping, iterasjon, dokumentasjon og kvalitetssikring, samtidig som nøyaktighet og kvalitet valideres
  • Samarbeide med data scientists og ingeniører for å gi selvbetjent tilgang til datasett, innsikt og undersøkelser av måltall
  • Vedlikeholde tydelig dokumentasjon for verktøy og datasett
  • Fastsette strategien for å forbedre datakvaliteten og demokratisere datatilgangen på Pinterest
  • Samarbeide med produktledere, ingeniører, designere og forskere for å utvikle og kommunisere viktige innsikter

Krav

  • Minst 6 års erfaring med å arbeide med data i et hektisk, datadrevet miljø
  • Evne til å arbeide med store, høy-dimensjonale og komplekse datasett
  • Gode ferdigheter i SQL eller et annet databasespråk
  • Gode ferdigheter i Python eller R
  • Erfaring med å manipulere nestede datastrukturer og bruke vindusfunksjoner, spørringsoptimalisering og teknikker for datapartisjonering
  • Erfaring med å orkestrere arbeidsflyter og utvikle ETL- eller ELT-prosesser med svært store og komplekse datasett
  • Evne til å håndtere avhengigheter i rettede asykliske dataarbeidsflyter
  • Dokumentert suksess med å levere analyseløsninger og omsette åpne mål til mål med tydelig effekt
  • Evne til å samarbeide med tverrfunksjonelle ledere og omsette innsikt til handling
  • Dokumentert bruk av AI for å forbedre arbeidsflytens hastighet og kvalitet, med grundig evaluering og verifisering av AI-assistert resultat
  • Høy integritet og stort eierskap, inkludert å beskytte sensitive data og ta ansvar for leveranser
  • Bachelor-, master- eller doktorgrad i informatikk, statistikk, matematikk eller et annet kvantitativt fagområde, eller tilsvarende erfaring

Fordeler

  • Mulighet til å kvalifisere for aksjebasert kompensasjon
  • Fleksibel arbeidsmodell
  • Fysisk samarbeid kreves bare én eller to ganger i måneden
  • Arbeidsgiver med like muligheter
  • Støtte for medisinske eller religiøse tilrettelegginger er tilgjengelig under søknadsprosessen

Relaterte jobber

WTW

Praktikant innen forsikring og finansiell rådgivning

WTW

Støtt WTWs konsulentteam med forsikringsstrategi, finansiell analyse og prosjekter knyttet til risiko i arbeidsstyrken. Undersøk forsikringsselskaper og leverandører, vurder programøkonomi og bidra til anbefalinger til kunder.

Åpne
APL Logistics

Prosessmedarbeider innen økonomi – kundefordringer

APL Logistics

Håndter prosesser for kundefordringer, inkludert kundefakturering, regnskapsposteringer, oppdateringer om frigivelse av last og fakturabehandling. Støtt økonomidriften i shared services hos APL Logistics i en hybridrolle på Filippinene.

Åpne
Johnson & Johnson

Regional forretningsspesialist innen onkologi og hematologi – fjernarbeid

Johnson & Johnson

Støtt lokalsamfunnskunder i New England med hematologisk drift og klargjøring for Johnson & Johnsons legemidler. Lær opp behandlere og kontopersonell i kliniske, økonomiske og driftsmessige forhold samt produktbruk og levering av helsetjenester.

Åpne