Pinterest je vizuální platforma pro objevování, na které lidé hledají inspiraci, ukládají si nápady a organizují je podle zájmů, projektů a nákupů. Platforma propojuje personalizovaná doporučení s vizuálním vyhledáváním témat, jako jsou bydlení, móda, recepty a události, a zároveň pomáhá tvůrcům a maloobchodníkům oslovovat publikum prostřednictvím nástrojů pro obchod a reklamu.
Vedoucí softwarový inženýr, analytické inženýrství — základní tým Data Science v Pinterestu
Veďte analytické inženýrství v Pinterestu a urychlujte práci týmu Data Science pomocí nástrojů založených na AI, experimentů a škálovatelných základů samoobslužného přístupu k datům pro produktové týmy.
Spojené státy177 185 $ – 364 795 $ / rok
HybridněPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Vést různorodý tým analytického inženýrství a rozvíjet jeho členy
- Zavádět postupy instrumentace a experimentování a následně je komunikovat týmům produktového inženýrství
- Vytvářet a prototypovat nástroje AI a analytické pipeline, které poskytují poznatky ve velkém měřítku
- Rozvíjet odbornost v datových strukturách a metrikách a prosazovat nezbytná zlepšení
- Využívat AI k urychlení analýz, prototypování, iterací, dokumentace a zajištění kvality a zároveň ověřovat přesnost a kvalitu
- Spolupracovat s datovými vědci a inženýry na zajištění samoobslužného přístupu k datovým sadám, poznatkům a analýzám metrik
- Udržovat srozumitelnou dokumentaci nástrojů a datových sad
- Stanovovat strategii zvyšování kvality dat a demokratizace přístupu k datům v celém Pinterestu
- Spolupracovat s produktovými manažery, inženýry, designéry a výzkumníky na vytváření a komunikaci klíčových poznatků
Požadavky
- Nejméně 6 let zkušeností s prací s daty v rychlém prostředí založeném na datech
- Schopnost pracovat s velkými, vícerozměrnými a komplexními datovými sadami
- Znalost SQL nebo jiného databázového jazyka
- Znalost Pythonu nebo R
- Zkušenost se zpracováním vnořených datových struktur a používáním okenních funkcí, optimalizace dotazů a technik rozdělování dat
- Zkušenost s orchestrace pracovních postupů a vývojem procesů ETL nebo ELT s velmi velkými a komplexními datovými sadami
- Schopnost řídit závislosti v pracovních postupech s daty reprezentovanými orientovaným acyklickým grafem
- Prokázané úspěchy při dodávání analytických řešení a převádění otevřených cílů na smysluplné úkoly
- Schopnost spolupracovat s vedoucími napříč funkcemi a převádět poznatky do praxe
- Prokázané používání AI ke zvyšování rychlosti a kvality práce s důsledným hodnocením a ověřováním výstupů vytvořených s pomocí AI
- Vysoká integrita a odpovědnost včetně ochrany citlivých dat a odpovědnosti za svěřené úkoly
- Bakalářský, magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, statistiky, matematiky nebo jiném kvantitativním oboru, případně rovnocenná praxe
Benefity
- Možnost získat odměnu ve formě podílu ve společnosti
- Flexibilní model práce
- Osobní spolupráce je vyžadována pouze jednou nebo dvakrát měsíčně
- Rovné pracovní příležitosti
- Podpora při zajištění zdravotních nebo náboženských úprav během náborového procesu