Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BB2CМедіа
Pinterest — це візуальна платформа для пошуку ідей, де люди знаходять натхнення, зберігають ідеї та впорядковують їх за інтересами, проєктами й покупками. Платформа поєднує персоналізовані рекомендації та візуальний пошук за такими темами, як дизайн інтер’єру, мода, рецепти й події, а також допомагає авторам і роздрібним продавцям знаходити аудиторію за допомогою інструментів для електронної торгівлі та реклами.

Провідний інженер-програміст, аналітична інженерія — основна команда Data Science у Pinterest

Керуйте аналітичною інженерією в Pinterest, прискорюючи роботу Data Science за допомогою інструментів на основі ШІ, експериментів і масштабованої інфраструктури самообслуговування для продуктових команд.

Опис

  • Керувати різноманітною командою аналітичної інженерії та наставляти її учасників
  • Запроваджувати практики інструментування й експериментування, а потім доносити їх до команд продуктової розробки
  • Створювати й прототипувати інструменти на основі ШІ та аналітичні конвеєри, що надають інсайти в масштабі
  • Розвивати експертизу в структурах даних і метриках, відстоюючи необхідні вдосконалення
  • Застосовувати ШІ для прискорення аналізу, прототипування, ітерацій, документування та забезпечення якості, перевіряючи точність і якість
  • Працювати з фахівцями з обробки даних та інженерами, щоб забезпечити самообслуговувальний доступ до наборів даних, інсайтів і досліджень метрик
  • Підтримувати зрозумілу документацію для інструментів і наборів даних
  • Визначати стратегію підвищення якості даних і демократизації доступу до даних у Pinterest
  • Співпрацювати з менеджерами продуктів, інженерами, дизайнерами та дослідниками для розроблення й поширення ключових інсайтів

Вимоги

  • Щонайменше 6 років досвіду роботи з даними в динамічному середовищі, орієнтованому на дані
  • Уміння працювати з великими, багатовимірними та складними наборами даних
  • Володіння SQL або іншою мовою роботи з базами даних
  • Володіння Python або R
  • Досвід роботи з вкладеними структурами даних, використання віконних функцій, оптимізації запитів і методів секціонування даних
  • Досвід оркестрування робочих процесів і розроблення процесів ETL або ELT із дуже великими та складними наборами даних
  • Уміння керувати залежностями в робочих процесах із даними, представленими орієнтованим ациклічним графом
  • Підтверджений успіх у створенні аналітичних рішень і перетворенні відкритих цілей на вагомі завдання
  • Уміння співпрацювати з кросфункціональними керівниками та перетворювати інсайти на дії
  • Підтверджений досвід застосування ШІ для підвищення швидкості й якості роботи із суворим оцінюванням і перевіркою результатів за участю ШІ
  • Висока доброчесність і відповідальність, зокрема захист чутливих даних і відповідальність за результати
  • Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, статистики, математики чи іншої кількісної дисципліни або еквівалентний досвід

Переваги

  • Право на отримання компенсації у формі частки в компанії
  • Гнучка модель роботи
  • Особиста співпраця потрібна лише один або два рази на місяць
  • Рівні можливості працевлаштування
  • Підтримка в отриманні медичних або релігійних умов під час процесу подання заявки