
Το Pinterest είναι μια πλατφόρμα οπτικής ανακάλυψης, όπου οι άνθρωποι βρίσκουν έμπνευση, αποθηκεύουν ιδέες και τις οργανώνουν γύρω από ενδιαφέροντα, έργα και αγορές. Η εμπειρία συνδυάζει εξατομικευμένες προτάσεις και οπτική αναζήτηση σε θέματα όπως η διακόσμηση σπιτιού, η μόδα, οι συνταγές και οι εκδηλώσεις, ενώ βοηθά επίσης δημιουργούς και λιανοπωλητές να προσεγγίζουν το κοινό μέσω εργαλείων εμπορίου και διαφήμισης.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού, Μηχανική Αναλυτικών Δεδομένων - Βασική Επιστήμη Δεδομένων στην Pinterest
Ηγηθείτε της μηχανικής αναλυτικών δεδομένων στην Pinterest για την επιτάχυνση της επιστήμης δεδομένων μέσω εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, πειραματισμού και επεκτάσιμων υποδομών δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης για τις ομάδες προϊόντος.
177.185 $ – 364.795 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός αναλυτικής δεδομένωνΠεριγραφή
- Διαχείριση και καθοδήγηση μιας πολυμορφικής ομάδας μηχανικής αναλυτικών δεδομένων
- Καθιέρωση πρακτικών οργανομέτρησης και πειραματισμού και, στη συνέχεια, επικοινωνία τους στις ομάδες μηχανικής προϊόντος
- Δημιουργία και ανάπτυξη πρωτοτύπων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και αγωγών ανάλυσης που παρέχουν συμπεράσματα σε μεγάλη κλίμακα
- Ανάπτυξη εξειδίκευσης σε δομές δεδομένων και μετρικές, με παράλληλη προώθηση απαραίτητων βελτιώσεων
- Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της ανάλυσης, της δημιουργίας πρωτοτύπων, της επανάληψης, της τεκμηρίωσης και της διασφάλισης ποιότητας, με επικύρωση της ακρίβειας και της ποιότητας
- Συνεργασία με επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς για την παροχή αυτοεξυπηρετούμενης πρόσβασης σε σύνολα δεδομένων, συμπεράσματα και διερευνήσεις μετρικών
- Διατήρηση σαφούς τεκμηρίωσης για εργαλεία και σύνολα δεδομένων
- Καθορισμός στρατηγικής για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων και τον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στα δεδομένα σε όλη την Pinterest
- Συνεργασία με product managers, μηχανικούς, σχεδιαστές και ερευνητές για την ανάπτυξη και επικοινωνία βασικών συμπερασμάτων
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 6 χρόνια εμπειρίας στην εργασία με δεδομένα σε ένα γρήγορο περιβάλλον που βασίζεται στα δεδομένα
- Ικανότητα εργασίας με μεγάλα, πολυδιάστατα και σύνθετα σύνολα δεδομένων
- Επάρκεια σε SQL ή άλλη γλώσσα βάσεων δεδομένων
- Επάρκεια σε Python ή R
- Εμπειρία στον χειρισμό ένθετων δομών δεδομένων και στη χρήση συναρτήσεων παραθύρου, βελτιστοποίησης ερωτημάτων και τεχνικών διαμερισμού δεδομένων
- Εμπειρία στον συντονισμό ροών εργασίας και στην ανάπτυξη διαδικασιών ETL ή ELT με πολύ μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων
- Ικανότητα διαχείρισης εξαρτήσεων σε ροές εργασίας δεδομένων κατευθυνόμενου άκυκλου γράφου
- Αποδεδειγμένη επιτυχία στην παράδοση λύσεων αναλυτικών δεδομένων και στη μετατροπή ανοιχτών στόχων σε αντικειμενικούς σκοπούς με αντίκτυπο
- Ικανότητα συνεργασίας με διαλειτουργικούς ηγέτες και μετατροπής των συμπερασμάτων σε δράση
- Αποδεδειγμένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ταχύτητας και της ποιότητας της ροής εργασίας, με αυστηρή αξιολόγηση και επαλήθευση των αποτελεσμάτων με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
- Υψηλή ακεραιότητα και αίσθημα ευθύνης, συμπεριλαμβανομένης της προστασίας ευαίσθητων δεδομένων και της ανάληψης ευθύνης για τα παραδοτέα
- Πτυχίο, μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Στατιστική, τα Μαθηματικά ή άλλο ποσοτικό πεδίο, ή ισοδύναμη εμπειρία
Παροχές
- Δικαίωμα συμμετοχής σε αποζημίωση με μετοχικό κεφάλαιο
- Ευέλικτο μοντέλο εργασίας
- Απαιτείται συνεργασία με φυσική παρουσία μόνο μία ή δύο φορές τον μήνα
- Εργασία ίσων ευκαιριών
- Διατίθεται υποστήριξη για ιατρικές ή θρησκευτικές προσαρμογές κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης