O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde as pessoas encontram inspiração, salvam ideias e as organizam em torno de interesses, projetos e compras. Sua experiência combina recomendações personalizadas e busca visual sobre temas como decoração, moda, receitas e eventos, além de ajudar criadores e varejistas a alcançar seus públicos por meio de ferramentas de comércio e publicidade.
Engenheiro(a) de Software Principal, Engenharia Analítica - Ciência de Dados Central no Pinterest
Lidere a engenharia analítica no Pinterest para acelerar a ciência de dados por meio de ferramentas baseadas em IA, experimentação e bases de dados escaláveis de autoatendimento para equipes de produto.
Estados Unidos$ 177.185 – $ 364.795 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Gerenciar e orientar uma equipe diversificada de engenharia analítica
- Estabelecer práticas de instrumentação e experimentação e comunicá-las às equipes de engenharia de produto
- Criar e prototipar ferramentas de IA e pipelines de análise que forneçam insights em escala
- Desenvolver expertise em estruturas de dados e métricas, defendendo melhorias essenciais
- Aplicar IA para acelerar análises, prototipagem, iteração, documentação e garantia de qualidade, validando a precisão e a qualidade
- Trabalhar com cientistas e engenheiros de dados para oferecer acesso de autoatendimento a conjuntos de dados, insights e investigações de métricas
- Manter documentação clara para ferramentas e conjuntos de dados
- Definir a estratégia para aprimorar a qualidade dos dados e democratizar o acesso a dados em todo o Pinterest
- Colaborar com gerentes de produto, engenheiros, designers e pesquisadores para desenvolver e comunicar insights importantes
Requisitos
- Pelo menos 6 anos de experiência trabalhando com dados em um ambiente dinâmico e orientado por dados
- Capacidade de trabalhar com conjuntos de dados grandes, complexos e de alta dimensionalidade
- Proficiência em SQL ou outra linguagem de banco de dados
- Proficiência em Python ou R
- Experiência com a manipulação de estruturas de dados aninhadas e o uso de funções de janela, otimização de consultas e técnicas de particionamento de dados
- Experiência na orquestração de fluxos de trabalho e no desenvolvimento de processos ETL ou ELT com conjuntos de dados muito grandes e complexos
- Capacidade de gerenciar dependências em fluxos de trabalho de dados representados por grafos acíclicos direcionados
- Histórico comprovado de entrega de soluções analíticas e tradução de objetivos abertos em metas de impacto
- Capacidade de colaborar com líderes multifuncionais e transformar insights em ações
- Uso comprovado de IA para melhorar a velocidade e a qualidade do fluxo de trabalho, com avaliação e verificação rigorosas dos resultados assistidos por IA
- Alta integridade e senso de responsabilidade, incluindo a proteção de dados confidenciais e a responsabilidade pelas entregas
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou outra área quantitativa, ou experiência equivalente
Benefícios
- Elegibilidade para remuneração em ações
- Modelo de trabalho flexível
- A colaboração presencial é necessária apenas uma ou duas vezes por mês
- Emprego com igualdade de oportunidades
- Há suporte para adaptações médicas ou religiosas durante o processo de candidatura